京东智慧物流的最大优势：智慧供应链,本文是智慧物流相关论文范文文献跟京东智慧物流和智慧供应链和最大优势类毕业论文题目范文.
智慧物流论文参考文献：
电商企业未来的转型升级、逆向整合等转折其实都是建立在解决客户难题给客户带来价值的基础之上,只有更加贴近产品和客户了解他们的需求,他们痛点和难点才能够迎刃而解,真正和他们建立起牢固稳定的生态圈.
今年京东物流可谓是动作频频,先是在 4 月 25 日宣布物流子集团成立,又于今天宣布把京东全球物流总部、京东无人系统产业中心、京东云大数据运营中心落户西安航天基地.而且据说京东为此要在 5 年内投资 205 个亿.
同时, 京东物流联合中国物流与采购联合会 （下文简称 “中物联”）发布了中国智慧物流 2025“蓝皮书”——《中国智慧物流2025应用展望》 , 蓝皮书指出, 2016年物流数据、物流云、物流技术服务的市场规模超过了 2000 亿元,预计到2025年, 中国智慧物流服务的市场规模将超过万亿.
显然,京东利用 10 年时间大规模进行自营仓储、配送等物流基础设施建设之后,又前瞻性地把战略重点放在了未来智慧供应链的建设上.这不禁让很多人想起与京东一样具有商流、物流一体化供应链模式的亚马逊.目前,亚马逊也在全力以赴的打造智慧供应链,媒体不时亚马逊无人仓库、无人机、无人车等相关视频,让观者都十分惊叹智慧供应链的未来.
而京东早在前两年已经致力于打造无人车、无人仓、无人机以及利用人工智能打造智慧供应链. 据悉,京东还是全球首家提出用无人机打造短途航空物流网络的企业.
“无人技术”已经在京东多个“亚洲一号”智能物流中心实现入库、存取、拣选、包装、出库等环节无人化操作.京东无人机已经在多个地区完成无人机送货的试运营,无人车也在去年双十一实现了配送第一单.可以说 , 京东是行业内最早指出“智慧物流”、“智慧供应链”趋势并进行战略布局的电商企业.
这次京东在西安航天基地建设全球物流中心,除了研发测试无人机、无人车、无人仓外,还将继续打造智慧供应链相关的人工智能和大数据技术.
那么,物流企业的智慧供应链是如何打造的？智慧供应链又在智慧物流产业链中起到怎样的作用呢？
智慧化平台和数字化运营赋能智慧供应链
智慧物流自上而下分为三个部分,包括智慧化平台、数字化运营、智能化作业.如果把智慧物流比作人,那么智慧化平台是“大脑”,数字化运营是“中枢”,而智能化作业则是“四肢”.
智慧供应链则是利用智慧化平台去计算、思考、决策,通过数字化运营平台去量化供应商供货量、供货合理、仓储量、入仓位置、用户喜好等作出精准预测,从而指导企业经营以及无人车、无人仓、无人机等智能化作业.
想要打造智慧供应链就必须依靠人工智能技术来实现,而人工智能技术的进步必须要有精准的场景和海量的数据,并且这些数据都必须精准获取.这就是京东和亚马逊的优势所在,平台上有数千万 SKU 的商品,海量的订单,涵盖图书、3C、服装、快消、生鲜等诸多品类.同时,大量的商品都是自营模式.
这意味着他们拥有比平台型电商企业更精准、 完整的商品、库存、销售、物流、配送、用户消费习惯等数据.人工智能技术则针对要做决策的目标建立计算模型,将这些数据进行深度挖掘分析,再提供给 AI 计算机,让 AI 自主学习和运算,从而给出计算结果,指导电商整个产业链的运转.
其实,无论是线上零售,还是线下零售背后最核心的能力就是供应链能力.未来的零售转型方向是依靠需求驱动供给,这就需要智慧供应链.因为只有智慧供应链才能真正的感知和预测用户需求、习惯、兴趣,从而指导产业链上游的选品、制造、定价、库存以及下游的销售、促销、仓储、物流和配送.
智慧供应链将进一步优化零售产业链效率
零售产业链的关键几个环节包括好商品、好、好计划、好库存,而智慧供应链可以帮助提升每个环节的效率.
首先,好商品.电商的页面如同传统零售的货架,空间也是有限的.因此必须要选择用户喜爱的好商品,才能获得更多销量.传统供应链时代,依靠零售企业去人工统计某种商品的销量,然后做预测分析.但是由于数据有限,方法原始,效果极差.
京东上有上千万 SKU 的商品,比传统零售企业多太多,那么新品怎么选？热销品如何选？促销品如何选？这通过人工是难以完成的任务.而商品选不好就意味后续的销售计划无法实施,意味着库存产生,意味着资金占用.
通过人工智能 + 大数据则可以预测到未来即将爆发的新品类,发现用户当前最喜爱的商品,让零售商可以在选品上更加精准,甚至能够指导企业生产.
比如,PC 市场多年来一直销量低迷,PC 厂商面临困境.京东利用人工智能和用户大数据对可插拔的二合一产品的特征、目标用户群进行了深入分析之后,跟厂商进行了深入合作,2016 年二合一产品在京东平台实现了爆发,占全渠道销量的 60%.
其次,好.有了好的商品就要考虑如何用人工智能技术去驱动定价. 消费者购买商品的主要决策依据就是,在超市里我们经常看到 49.9 元、99.9 元的商品,这都是有科学依据的.
但是这只是利用最简单的消费心理学,依靠的是经验.而利用人工智能技术和大数据挖掘,则能够精准的分析什么型号和配置的商品卖什么,对用户的敏感度有精准的洞察.甚至能够预测到商品变动 5 毛钱对销量有什么影响,还可以知道变化对库存的影响,并根据商品的生命周期制定阶段性,减少库存.
比如,服装品牌李宁曾在线下零售遇到困难,通过与京东合作将李宁的产地仓、销地仓、B2B、B2C等多个仓库整合,统一调拨、补货、运输、配送,** 提升了库存使用效率,帮助李宁实现智能化定价、销售,提高了企业利润.
再次,好的计划.商品定好后,就要制定销售计划.哪个商品做爆品进行促销引流？哪个商品用来做利润？哪个城市对该商品需求量大？哪个仓库放多少量的商品？如何快速补货避免缺货？如何快速清仓去库存？
对于上千万 SKU 的京东来说,必须要通过人工智能加大数据来实现.只有通过技术才能真正预测未来,制定好销售计划.比如,2016 年,京东与罗辑思维结成战略合作.基于罗辑思维目前的商品数量以及销售、库存情况,京东物流为其进行库存健康分析,即根据 SKU 数以及销售数据,分析其在库商品的周转率,判断库存配置是否合理,仓库是否得到有效利用等；结合京东大数据分析,科学分仓,给逻辑思维设计了北京、上海、广州三仓覆盖全国的计划.
最后,好库存.库存管理是零售企业的核心工作之一.作为自营零售品太的京东,如何管好库存是一个大课题.库存管理要保证好的现货率,又能保证库存周转.
库存周转越快,资金占用越少,效率和利润都大幅提升.库存管理涉及到选品、、计划,所以通过人工智能和大数据去预测某一商品在全国不同城市的销量,从而预测出库存数据,然后指导采购、各地入库量、补货、退货等流程.
京东目前的库存周转天数是 30 多天,行业差不多有六七十天,已经大幅领先行业.随着京东智慧供应链技术的发展,库存周转天数还会继续降低.目前,这项智慧库存管理服务不仅提供给京东自营商品,良品铺子、李宁、青岛啤酒、小熊电器、金龙鱼等诸多第三方商家也在使用京东仓储物流服务,提升库存使用率,降低周转天数和库存占用.
京东在西安航天基地建设京东全球物流总部、京东无人系统产业中心、京东云大数据运营中心之后,将快速推动京东在智慧供应链、无人系统方面的研发进度,让更多先进的技术迅速落地运用到电商产业链中去.加之,京东物流已经宣布全面开放,这些先进的技术也将帮助降低中国物流成本,帮助打造智能制造和智慧零售.
纵观行业现状
实际上,电商物流总体成本较高,众多从业企业大而不强、多而不优,智能化、数字化水平低等.
在这种环境中,“三通一达”、顺丰们其实也在试图走出单一的模式,持续逆向整合,协同更多上下游供应链伙伴,建立自己的生态圈, 并且不少电商物流企业都是上市公司,来自投资人与股价的压力巨大.
对于广大电商物流企业而言,在传统的硬件投资、抢占市占率、拓展市场区域等“硬”发展要素相继乏力的情况下,大力发展智慧供应链体系来给客户提供更多的供应链增值服务则成为其下一步关注的要点.
特别是在物流服务同质化严重的今天, 成本降的不能再降,速度快的不能再快,人工压的不能再降压,增值供应链服务则将成为自己真正的核心竞争力.
具体说来其实就是往上游蔓延,以传统物流服务为基础,依据自身过去积攒多年的物流大数据,结合强大的信息技术,来给企业提供智慧化的供应链“软”服务,让广大企业的供应链和运营难题得到真正的解决.
从电商物流企业的客户角度来说,他们想要的物流服务除了基本服务如仓储、运输、报关等之外,围绕着商流、信息流、物流、资金流的控制,从原材料开始到制成中间产品及最终产品、最后由销售网络把产品送到消费者手中这一闭环所产生的五大核心问题——“卖什么、卖多少、怎么卖、多少钱、投多少”则让他们更加关心和头疼.
客户企业特别是除了一些行业巨头企业之外由于对数据的挖掘能力弱、信息技术投入不足、供应链管理意识较弱、对渠道中的各种信息掌握不全面等原因,一直没有很好的解决以上问题,造成的结果就是库存高企、缺货率高、净利润低、效率低下、人工激增等.
而物流企业假如能借助自己对于物流数据的控制,以及相应的智慧化供应链的技术和理念其实是完全有能力帮助客户企业来解决以上问题.正如京东物流给客户所提供的一项重要的智慧供应链的服务就是“销售预测和库存管理”.
智慧化的供应链以市场和消费者需求为导向,围绕“人、货、场”整体框架,以数据智能、信息技术、流程优化和员工赋能为四大基础,通过提供商品管理、动态定价、需求计划、订单承诺履行、库存管理、自动补货和调拨、协同计划、供应计划、成本效益分析、年度经营计划等应用场景的解决方案,为上游企业构建和优化全新的运营计划和决策体系.
以提升商业预测准确性为核心, 指导相关应用场景的决策,为客户解决“卖什么、卖多少、怎么卖、多少钱、投多少”五大核心问题,目的就是要帮助企业提升销售额,提升利润率,降低库存和控制人工,全面提升应对市场变化和消费者需求的快速响应和决策能力.
具体来说通过对大量供应链数据的挖掘和分析,来预测和计划未来所销售的产品及数量,并根据消费者喜好、流行趋势、竞争情势、产品特性等来帮助客户进行选品规划,告诉客户哪类产品更好卖,同时可以依据成本结构、市场均价、竞争对手的来建议定价,让其卖个好,产出更大的利润率.
智慧供应链还能告诉供应链的各个环节,包括生产环节,供应商供货环节,产品配送环节,哪些商品供大于求,哪些商品供不应求,哪些产品要清仓处理,哪些产品要迅速补货或者调拨,模型要知道什么时候采购什么产品,分配多少,清理多少,放到哪儿去,从而从根本上控制整个链条上的库存,全力避免爆仓和缺货的现象,减少库存投资,让企业的利润率得以提升.
而智慧供应链的背后,正是人工智能算法和闭环的业务流程.通过数据的积累与分析,整个决策根据模型进行运算,所有的逻辑都要在算法和模型层面上形成,这相比人脑决策会更加高效、准确和廉价.
在人口红利已经结束的时代下,不少企业提出维持现有员工的数量来支撑未来销售额数倍的增长,智慧供应链也将是实现这一目标的基础之一.
总之,电商企业未来的转型升级、逆向整合等转折其实都是建立在解决客户难题给客户带来价值的基础之上,只有更加贴近产品和客户了解他们的需求,他们痛点和难点才能够迎刃而解,真正和他们建立起牢固稳定的生态圈,与京东物流垂直整合的价值链相抗衡才不会是一句空话.
而建立在云计算、大数据、人工智能和闭环业务流程基础上的智慧供应链理念、技术和体系才是构建电商企业未来核心竞争力的基础乃至中国新零售体系的核心元素.
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