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电子信息类有关硕士学位毕业论文范文 和电子信息图像处理中去噪和超像素生成算法方面论文范文集

主题:电子信息论文写作 时间:2024-01-21

电子信息图像处理中去噪和超像素生成算法,本文是电子信息有关硕士学位毕业论文范文跟图像处理和像素和算法方面专升本毕业论文范文.

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摘 要:随着科学技术的普及和发展,手机、平板以及电脑已经成为了人们的必需品,无论是工作,还是生活,科技的出现、发展和丰富为人类文明带来了一个全新的世界,其中电子信息在时间和空间上为人们进行交流提供了便利的条件,尤其是图像的处理技术,在生活中非常广泛.目前智能手机已经极其普遍,而用户对图像的需求也非常之大,从图像的形成、获取、传递和接受,每一个环节都是密不可分的,但是每一个环节中,图像都会或多或少受到噪声的污染,导致用户无法得到预期的图像效果.然而,如果直接优化或是去除噪声又会造成图像的准确性,所以先进的噪声去除技术对在图像的高效使用起到至关重要的作用.

关键词:电子信息;图像处理;去噪;超像素;算法

一、图像去噪与超像素

纵观全球,在图像的传输和使用中,去除干扰是一个非常常见而又典型的技术,专业名词称之为去噪.事实上,目前人们对图像的需求逐渐升级,渐而演变为视频,从科学的思维出发,视频是由一系列的图像组成,而且这些图像有固定的顺序,根据时间的演变逐步成为人们日常生活的写照.因此,从图像和视频的本质出发,图像去噪和视频去噪都是同一个技术问题,但是,若干图像结合成为视频又需要新的技术进行整合,有时候,图像的受噪恰好是视频所需要的,这个根据视频的内容而定.目前,在去噪技术中,大部分去噪算法建立的模型是高斯噪声模型,在经过多次的尝试之后,椒盐噪声是一大难关,无论使用什么技术,都无法对它达到理想的效果.所以,后期的技术研发中,一种更为彻底,更为便利,更为先进的图像技术.

解决问题就要从问题的本质着手,因此对于图像而言,其基本单位就是像素,如果我们对每一个像素进行处理,那么达到的效果就会非常明显,而实际上对图像的处理就是对像素的处理[1].比如现在谈论的图像超像素生成算法,其基本原理就是对像素的处理,也就是将图像进行分割,从像素点着手,将所有的像素点进行相连,用专业的语言描述就是每相邻的像素点之间,通过相似性来进行权衡,通过权重来进行模拟,从而建立算法模型,因此形成了一个带权重的无向图.最终,通过割除和修饰来重塑,进而得到图像分割之后的结果.

二、电子信息图像处理中去噪与超像素生成算法

随着时代的进步,温饱时代早已经过去,我们现在更注重生活质量的提升,目前的科学技术空前发展,无论是朋友圈的动态发布还是在各种论坛上发布文章,配图能够增添更多的色彩,吸引读者的眼球,可见图像的引用已经深入到各个领域中;当今时代的人都不仅仅停留于枯燥无味的文字表达,他们更多地是想要通过图像来表达内心的情感以及互相沟通,所以在图像相互传递的世界里,图像处理技术就显得尤为重要.

根据当今时代的技术水平,我们可以从图像处理的对象着手,可以分为两种,空间域技术和变换域技术.前者的技术原理就是直接从像素点开始,一步一步地进行,将用户所需的图像信息与干扰的信息进行处理,最后一步步分离开来.另一方面,后者的技术原理是先利用各种手段和模型将我们所需的图像信息转移到其它的域上面,之后在我们转移的这个域上面,我们根据用户图像所需的信息和干扰信息的差异性将有用图像信息和干扰信息分离开来[2],最终我们再通过各种手段和模型的反向进行再次转移到原来的域中,进而得到用户所需图像信息的信号,此时的图像即为过滤过干扰信号的图像信息.

图像传递和优化的技术板块中,最具挑战性的项目技术就是图像分割技术.顾名思义,图像分割是是寻找差异性,然后进行分割像素,具体来讲就是等待一个即将处理的图像,我们首先是要判断出用户所需信息和干扰信息的差异性,例如形状、颜色等等特性,然后根据这些特性将整个区域进行分割,目的是保证所分割的部分整体有相同的特性,由各向异性变成各向同性,换句话说,就是把相同的像素点部分放在一起,从而形成各部分之间的差异性,而不是混乱摆放,接着就是决定成败的一步,即像素分割.其中涉及到的技术就是超像素,何为超像素,那就是将用户所需的图像通过像素进行区分,然后分割成许许多多分别独立的部分,这些部分就称之为超像素.

三、结论

图像信息的使用和传输在如今的电子产品横行的时代非常普遍,但是用户所需图像信息极易受到外部信号的干扰,所以图像去噪技术需要不断提高.本文对图像去噪技术和超像素生成算法进行了描述,并且从专业的角度深入浅出地叙述了这两个方面技术的定义、原理以及运作流程,此外,本文也分析了图像去噪和超像素生成算法的优点和缺点,针对优点继续创新和发展,针对缺点不断改进和优化.

参考文献

[1] 王爱齐, 邱天爽. 基于测地距离的超像素生成方法[J]. 大连理工大学学报,2012(4):610-614.

[2] 韩冬越. 基于超像素生成的图像分割算法研究及应用[D]. 广西师范学院,2016.

(作者单位:湖南师范大学工程与设计学院)

上文评论:上文是一篇关于对不知道怎么写图像处理和像素和算法论文范文课题研究的大学硕士、电子信息本科毕业论文电子信息论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料.

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摘 要随着我国网络技术的飞速发展,电子信息工程的现代化技术也进入了发展的快车道 特别是从最近几年的发展情况来看,电子信息技术已经被人们在日常生活中的日益广泛应用,这样大大的为人们的工作和生活带来了极大.

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