油田物联网系统融合和应用,本文是物联网系统毕业论文格式范文和油田和联网和融合类学士学位论文范文.
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摘 要：文章根据不同物联网系统实现数据融合、深化应用的需求,提出实现数据融合、应用的方法.以物联网建设过程为背景,首先对数据共享系统进行了简单描述,然后设计实现了数据共享系统.对应用效果进行了阐述,并成功应用于油田生产.
关键词：物联网；融合；数据转换
一、前言
本文对油田自建系统与油气生产物联网系统的数据融合提出一种解决方案,设计并实现了数据共享系统,完成井口采集数据及功图求产、工况诊断数据的深化应用,为今后油田其他自建系统融合提供参考依据.
二、背景简介
青海油田地处青藏高原柴达木盆地,自然环境恶劣,社会依托差,是最艰苦的高原油田.油田物联网建设实现了关键生产数据集中监控、减少岗位工人日常巡检工作强度,实现了强化安全、过程监控、节约人力资源和提高效益的目标.
青海油田早期建设的基于井口数据采集、传输、计量、发布的系统（简称油气水井系统）,已在采油一、二、三厂实施.油气生产物联网（A11）系统（简称A11 系统）是近期集团统建系统,实施范围分布在青海油田采油四厂、采油五厂、采气一厂、采气二厂、采气三厂.为了实现A11 系统统一管理、集成诊断与计量成果,利用自主开发应用程序（简称数据共享系统）,实现油气水井数据及应用的融合.
三、数据共享系统实现方案
数据共享系统主要实现两大功能,一是将油田自建油气水井系统井口采集数据融合到A11 系统,二是实现功图求产、工况诊断与A11 系统集成.
3.1 A11 系统体系结构.井口数据通过组态系统采集后分别存储到作业区关系数据库和实时数据库.关系库采用Oracle,主要存储地面示功图、电流图、功率图等数据.实时库采用霍尼韦尔的PHD,主要存储油压、套压、回压、油温、三相电流、三相电压、功率、太阳能电池参数等.作业区数据通过网闸等网络安全设备同步到油田公司的关系库和实时库,油田公司部署有生产管理子系统,负责数据应用与展示.油田公司会将部分重要数据同步到集团公司.数据流向如图1A11 部署架构图所示.
3.2 数据共享系统设计.依据A11 体系结构特点,构建虚拟作业区实现数据同步,虚拟作业区包括实时库和关系库.如图2 数据共享系统结构图：
构建虚拟作业区目的：
一是减少数据融合对A11 系统的影响.数据共享软件在虚拟作业区实施数据融合,不直接操作油田公司级A11 数据,虚拟作业区和油田公司A11 系统数据交互是按照A11 标准执行.
二是增加数据共享软件扩展性,保证A11 系统运行稳定.通过虚拟作业区进行数据融合,可以满足各类数据格式、各种复杂环境下数据融合.融合功能的配置、更新、升级、运维等工作只对虚拟作业区操作,不会影响油田公司A11 系统,降低对接耦合性.虚拟作业区融合功能故障影响范围只在虚拟作业区内部,不会影响到其他作业区、油田公司A11 系统,提高了虚拟作业区的内聚性.
三是强化了A11 系统标准,建立虚拟作业区减少A11系统非标准接入应用.虚拟作业区完全按照A11 标准交互数据,方便后期统一运维.3.3 系统功能实现.为了实现井口数据融合与功图求产、工况诊断集成,分别在油气水井系统中增加“数据创建时间”、“A11 功图标识”信息.在系统运维方面,开发管理进程模块,负责监管各模块运行状态、处理运行异常.
3.3.1 井口数据融合实施.1）在A11 系统中创建虚拟作业区,建立对应的关系库oracle 和实时库PHD,按照A11 作业区标准建立相应的数据库结构,进行数据初始化；2）按照A11 系统标准,建立虚拟作业区与油田公司关系数据库、实时数据库的同步机制,并能按A11 标准同步关系数据和实时数据；3）部署数据共享软件,完成油气水井系统和A11系统的数据融合.
3.3.2 井口数据融合工作流程.系统的工作流程见图3 油气水井油井数据同步到A11 关系库流程图,工作流程如下：1）获取当下未与A11 系统同步的数据；2）对数据进行分解,拆分为实时数据和关系数据,并对示功图、电流图、功率图按A11 数据存储标准重新编码；3）重新组装数据,包括关系数据库数据格式、实时数据库数据格式；4）分别推送数据到虚拟作业区关系数据库和实时数据库；5）虚拟作业区通过A11 标准同步到油田公司A11 数据库.
3.3.3 功图求产、工况诊断集成.为了充分利用油田已有优秀成果,保证功图求产、工况诊断符合油田生产需要,数据共享软件对油气水井系统的功图求产、工况诊断与A11 系统进行了融合.功图求产和工况诊断准确性是需要不断和生产现场数据对比,逐步优化.油田从2010 年就开始了相关的工作,当中也积累了大量的现场经验,通过逐步的对比、优化,升级,功图求产、工况诊断已满足油田的实际需求,故将上述成果集成到A11 系统中.
系统工作流程：1）从作业区定时获取未计算功图求产和工况诊断的功图数据；2）根据获取的功图数据,获取对应时间点的实时数据；3）对获取的数据进行分解、组合,产生符合油气水井系统格式的数据；4）推送数据到油气水井系统中；5）油气水井系统进行功图求产和工况诊断计算,并将结果输出；6）A11 系统调用功图求产和工况诊断的结果.
四、应用情况
数据共享系统将油田60% 以上的井口数据融合到A11系统中.功图求产、工控诊断为A11 系统提供可靠计量诊断支持,实现井口数据统一管理.详情见表1 数据融合应用情况表.
五、结语
将不同系统的数据与应用集成,并应用于油田生产中,初步实现了数据与应用的统一管理.随着SOA、PaaS 等技术进一步发展,不同系统数据融合将是数字化油田建设的重点内容之一.
本文总结,这是关于对不知道怎么写油田和联网和融合论文范文课题研究的大学硕士、物联网系统本科毕业论文物联网系统论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料.
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