政务数据之谜,本文是数据类电大毕业论文范文和政务数据和*和政务有关电大毕业论文范文.
数据论文参考文献：
2015～2016年是我国政务大数据产业发展较快的两年.在国家大数据产业发展的引导下,以政务大数据为关键方向,全国各省市纷纷出台相关政策推动城市智慧化、智能化发展.但从整体来看,我国政务大数据产业发展尚处于起步阶段,其作用发挥和应用落地与前期预期仍存在较大差距,究其原因主要在于社会各界对政务数据的认知还存在不足,对于政务数据的商品价值属性、数据开放、数据资源整合等方面存在误解,进而导致数据的应用价值不能得到有效释放.
政务数据不等于政府数据,具有典型的商品属性.
政务数据是政府工作中形成,并经过清洗及加工后的数据,是政府数据的一部分.以交通数据为例,交通数据既包括交通资料也包括每日交通实时报告,都归属为政府数据,而实时交通报告为政务数据.因此,一般情况下从政务数据的收集到最后成为可公开、可应用的数据不仅包含了相关信息的采集工作,更经过大量的清洗和分析工作,以经济学原理来分析,既凝聚了无差别的人类劳动,具有价值,又能够满足人们交通管理需要,具有使用价值,因此政务数据是典型的商品.
数据开放不等于数据全透明,亟待标准与安全.
数据开放是政务大数据发展的关键步骤,但是数据开放并不等于数据的全开放和全透明.政务数据的开放透明是在充分考虑数据安全的前提下实施的,要根据数据用途和使用机构、职位,进行不同程度的开放.而解决这一问题的重要方法就是提出政务数据使用规范和管理办法,开展政务数据分类管理.目前,我国部分地区已经提出了政务数据监管的临时办法,如2016年11月贵阳出台了《政务数据资源管理暂行办法》,但是各区域对于政务数据的分类标准和监管标准并不相同,严重影响了不同地区之间的政务数据及时流动.
政务数据不仅仅来源于政府,还需社会数据的资源整合.在社会大众的认知中,政务数据即为政府提供的数据,但从政府角度来分析,若实现政府的科学化、智能化管理,除政府自身可提供的数据外,还需要社会数据的进入,如要对食品安全进行监管,就需要商品交易市场的大量数据,同样社会数据也需要政府数据支撑.如何在兼顾双方利益的同时,合理开展数据交易是亟待解决的主要问题.解决这个问题的关键在于承认双方数据商品属性,同时对数据及时确权和数据价值有效评估,并探索政府数据与社会数据之间合理交易模式,推动政务大数据产业的快速发展.结合以上三个问题,本文认为可以从数据资产评估、数据分类标准设定、数据评价体系建立、数据试点示范等维度提出解决方案.
(一)承认数据商品属性,开展数据价值评估
不管是政府数据还是社会数据,其价值已经被社会大众所认知,是经过人类劳动得到的,并具有被需求的有用性,因此其商品属性不言而喻.但是,数据在交易之前需要对其价值进行量化,即进行价值评估环节.目前,国内外在数据价值评估这方面的研究仍然比较欠缺,很多企业和政府都起步开展数据评估,例如阿里巴巴、国家电网在对数据资产价值构成及其主要影响因素分析的基础上,引入层次分析模型构建指标评价体系.贵阳也成立了大数据资产评估实验室.基于以上现状,建议以贵阳大数据交易所为评估试点研究机构,结合不同行业和场景的特点,加快数据资产的评估体系建立,以便于后期政府数据与社会数据交易模式的设定.
(二)规范数据分类标准,完善信息组织机制
在承认政务数据商品属性的同时,要进一步规范和统一数据的分类标准.当前各地区政务数据分类标准的不规范,直接导致了数据分类的混乱和数据边界的模糊,降低了数据的规范性和效用性.据此,本研究提出三点建议：以商品角度入手,成立全国性数据交易监管机构,并在其监管下成立“数据分类规范小组”,明确各类政务数据的使命,划定可用于交易的数据边界.
探索建立完善的数据分类体系,并形成业内可通行的数据分类推荐标准.具体分类体系的构建,应着重明确政务数据所涉及的一级目录和二级目录,有效结合政务数据内部的数据使用需求,构建化的分类场景.具体的分类工作建议从一个区域开始着手试点,并在调整成熟后逐步推广至全国.
(三)设立技术工作小组,从垂直领域入手构建评价体系
应在全国性数据交易监管机构下成立“数据评价技术工作小组”,针对数据质量和数据价值两个方面开展工作,构建可以通用的质量评价和价值评价方法以及实施流程.由于当前并没有政务数据质量评价体系,本研究建议：一方面,从特定垂直领域入手（如应用较多的医疗行业或交通行业等）,构建适用于该行业的场景化质量评价体系和指标,以及场景化的数据加工服务和解决方案；另一方面,拓展分析其他应用,构建新的评价体系和解决方案,最终形成涵盖全领域场景化评价体系和解决方案集合.对于价值评价方法,同样可以采用上述由垂直领域出发,逐步进行领域拓展的建构思路.
（四）建立规范标准试点,逐步扩大应用范围
在规范和标准制定的探索阶段,设立试点省份或者区域,依据情况对标准进行合理修正.在标准制定完成之初,在全国范围内寻找试点省份或者区域,对数据标准和规范进行试运行,并依据实际运行情况对现有规范和标准进行修正.通过建立规范或标准试点,可在实践中不断完善规范或者标准内容和标准体系,有助于防范标准纰漏而引发的系统风险,提高正式标准的稳定性,更好地契合实际应用.基于前期试点应用、标准修正,在全国部分区域试点应用,并逐步推广至全国各地.
点评,本文是一篇关于对不知道怎么写政务数据和*和政务论文范文课题研究的大学硕士、数据本科毕业论文数据论文开题报告范文和文献综述及职称论文的作为参考文献资料.
政务大数据应用的五大趋势和三大形态
林崇责杜伟杰,文“忽如一夜春风来,千‘数’万‘数’梨花开” 信息技术与经济社会的渗透融合引发了数据量爆发式增长,运用大数据推动经.
基于云计算电子政务大数据应用
随着互联网信息不断发展,我们所生活年代已经被大数据所包围,大数据时刻影响着人们生活,也影响着政府行政办公 随着数据时代到来,许多公人翁意识越来越强,非常关注自身政治权益 在党十八大以后,我国开始重拳,.
基于政务数据结构化提升政府网站服务能力
摘要目前,我国信息数据资源80以上掌握在各级政府部门手里随着“互联网政务服务”的深入推进,政府部门之间信息孤岛、数据壁垒问题进一步得到解决,一些地万“最多跑一次&r.
大数据带来大变化
贵州推进大数据战略行动,充分挖掘大数据商用、政用、民用价值,更好地以大数据引领经济转型升级,提升政府治理能力,服务民生社会事业,用信息化发展新阶段的新成果,进一步展示贵州坚持改革开放的决心和信心 改革.