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人工智能论文参考文献：
人工智能,顾名思义,就是通过人工的手段,让一台设备获得与人相似的智能.人工智能有两个经典名词：“图灵测试”和“机器学习”,你了解吗？
（小好奇）
图灵测试
早在1950年,当时“人工智能”一词都还没出现,阿兰·图灵就“什么是与人相似的智能”这个问题提出了一种测试,并且被人讨论至今,这就是著名的图灵测试.图灵在他那篇跨时代的论文《计算机器与智能》中提出了一种“判断机器是否具有与人相似的智能”的方案.通俗地说,如果一部机器混在一群人中,而这群人分辨不出谁是人谁是机器,那么这部机器就通过了（广义上的）图灵测试.
我们也可以这么想：假如你看到一个穿着熊本熊外套的家伙在那里蹦蹦跳跳,然后你和这个家伙一起玩闹了一阵子后,没有发现它与自己有本质上的区别,那么我们就有理由相信,这个穿着熊本熊外套的家伙,和人有着相似的智能,虽然他（它）可能不是人,而是机器.
机器学习
人工智能是一个很大的范围,我们可以把人工智能想象成火影世界中的忍术,人工智能的不同领域就好比不同类型的忍术,机器学习就是其中一种重要的“忍术”.
具体些说,所谓机器学习,就是在不告诉机器具体怎么做的情况下,让机器自己学会怎么解决问题.举个例子,要一部机器从一地转移到另一地,如果事先告诉机器怎么做,就不叫机器学习.而如果事先申明都不告诉机器,只是把两地地址告诉机器,同时附上地图,机器通过自己在马路上的各种走动,明白了现实世界的马路和地图之间的对应关系,最终自行从出发地到达目的地,这就叫机器学习.
机器学习从大方向上来说,可以分为监督学习、无监督学习和半监督学习.从字面就能看出来它们的不同,只要我们把“监督”理解为“老师”或者“标准答案”.监督学习就是告诉你什么是对的什么是错的；无监督学习就是不告诉你到底什么是对什么是错,让你自己去领悟；而半监督学习显然是介于这两者之间的一种机器学习方式.
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