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大数据会计环境对政府会计信息质量要求的影响
刘惠君 夏宜文
（广州大学,广东 广州 510006）
【摘 要】大数据时代,海量的会计信息资源和随时更新的数据库、极速的信息处理技术,对政府会计信息产生了巨大的影响.论文主要探讨大数据会计环境对政府会计信息质量要求的影响,着重分析大数据对可靠性、相关性、全面性、实质重于形式、可比性、可理解性、及时性等七个政府会计信息质量要求的影响,并提出建议：重视技术发展,实现技术突破；转变会计职能,培养复合人才；完善法律法规,保障信息安全等.
【关键词】大数据 政府会计信息质量要求 影响
随着信息爆炸时代的来临,大数据作为一种强大的经济资源,正推动着社会治理结构和经济运行模式的转型,在大数据时代背景下的会计环境也正在悄然发生变化.政府作为特殊的经济实体,配置市场资源、提供公众产品和服务,其会计信息受到广泛的需求,公众对政府会计信息质量的要求将不断提高,研究大数据时代背景下的会计环境对政府会计信息质量要求的影响,对于我国构建新型政府会计、应对大数据时代的风险和挑战、提高我国政府会计信息质量等均有着重要的意义.
一、会计环境及政府会计信息质量要求
（一）会计环境
任何一门学科的产生和发展,都是在一定的环境作用下的结果.会计这门学科也不例外.在会计的产生和发展过程中,会计环境起着影响、制约和促进的作用.
对于环境概念的一致理解是“某一事物周围的境况”,具体到会计环境,是指会计所处的历史条件和客观状况.即指与会计产生,发展相关,影响和决定会计思想、会计目的、会计任务、会计制度、会计组织、会计工作、会计理论以及会计实务及其发展趋势的历史条件和客观状况,进一步说会计环境主要包括三个要素：经济环境、社会环境、自然环境.从会计的发展历史不难看出,任何一个阶段的会计理论研究都是以其所处的会计环境作背景而展开的.每一个国家都是按照其社会发展状况和具体的经济环境制订适合自己国家的会计准则和会计制度,都是恰切地反映了一个国家的政治、法律、经济、文化、教育等一些特定环境.应该说,会计环境差异是形成会计国家差异的根本原因.同时,会计环境不仅制约、影响着会计的发展,而且是正确衡量和评价会计理论和会计实务的客观标准.会计理论和会计实务的发展不可能超越其所处的历史环境,超前的会计理论和实务不但不能适应其所处的会计环境的需要,而且会造成会计工作秩序的混乱,反之亦然,落后的会计理论和会计实务对经济的发展也会产生破坏作用.因此说,会计的理论和实务必须与会计环境相适应.
（二）政府会计信息质量要求
2015年,财政部部委会议审核通过了《政府会计准则—基本准则》,建立了政府会计信息质量要求体系,包括真实可靠、相关性、全面性、及时性、可比性、明晰性、实质重于形式等七种信息质量要求.
二、大数据技术及环境对政府会计信息的影响
大数据时代,互联网成为了信息的资源共享平台,海量的会计信息资源和随时更新的数据库、极速的信息处理技术,对政府会计信息产生了不容忽视的影响.
数据规模的扩大和形式的丰富,使得政府会计信息结构发生巨大的变化.在此之前,XBRL（可扩展商业报告语言）为非结构化数据的被识别和利用提供了技术前提；而在大数据时代,非结构化数据的大量融入使得会计信息的形式不再局限于以记账凭证为载体的结构化数据上,而是倾向于展现更全面、更有深度的会计信息,这对全面展示政府会计信息、提升政府公信力有着重要意义.
在大数据会计环境下,政府会计信息将呈现数据规模扩大、会计核算范围扩大,会计核算周期缩短等特点.在大数据技术的支持下,政府会计信息不再局限于各地方政府内部,而是呈现于一个共享的网络数据平台.目前,由于经济发展不平衡,地域之间政府信息透明度差异等,我国的政府会计并没有实现信息共享,也远远没有达到透明公开的状态.将我国各级政府会计信息都纳入一个统一管理的平台,是提高政府会计信息质量的构想之一；以往我国政府会计信息披露存在不及时、不完整等特点,若能将大数据技术应用于政府会计信息领域的使用,扩大政府会计信息的规模,实现多主体、多角度纵横向对比,能够为提高政府公开透明度、改善政府会计信息质量提供助力.
大数据技术的存在,使大数据会计环境的影响深入到具体的政府会计核算中去.我国的政府会计往往只关注于如何执行预算、管理好预算差异等方面,倾向于对自身、本级的财政资金进行核算,而对于国有资产、经营性资产的核算与运营管理关注不够,忽视财政经济效益.大数据会计环境能够为政府预决算、部门会计核算、政府财务管理、资产管理等多方面财会内容的统一提供平台和技术支持,对于完善政府会计核算范围,加强会计信息的收集与披露,提高政府会计信息的含金量有着重要作用.
三、大数据会计环境对政府会计信息质量要求的影响
（一）对可靠性的影响
大数据会计环境对政府信息质量可靠的影响具有两面性,一方面,大数据时代使得政府会计信息的可获得性大幅提高,数据流动性的增强使得政府与企业、政府与相关部门之间的数据共享成为可能,这将使各主体之间的财政公开更加透明,减少了政府部门弄虚作假的可能性,从这个角度来说,可以提高政府会计信息质量要求的可靠性；不仅如此,从抽样数据到全体数据的转变,将完善分析数据,减少会计人员的主观性和无意失实的可能、增强会计信息客观性,也就同样能够提高政府会计信息质量要求的可靠性.
另一方面,海量的数据和非结构化数据的接纳,增加了识别相关、有效、真实数据的难度,数据的辨识和提取成为了技术突破的关键,一旦获取的信息中混入了虚假信息,将对会计信息的可靠性造成冲击.此外,信息共享平台的安全性也遭到质疑.比如,在现行商业市场上“云会计”被广泛采纳,即以互联网为媒介,将企业的财会数据外包给专业会计公司的会计信息系统,但据了解,70%的企业对于将财会数据放在公有云上抱有疑虑,主要是目前的数据加密、身份认证、隐私保护等技术仍存在一定的提升空间[1].从构建社会、提升政府公信力、拓宽民众监督渠道的角度来看,政府信息公开有着毋庸置疑的必要性,但涉及国家机密、商业秘密、个人隐私等信息仍有必要保持隐秘,在大数据时代,互联网意味着“开放性”和“不稳定”,一旦某些数据被泄露、入侵甚至改写,将对政府部门及利益相关者带去不可估量的风险和危害.
（二）对相关性的影响
大数据时代下,数据的产生与变化节奏急剧加快、数据量呈指数增长,在此环境下,对数据的分析更加关注相关关系而非因果关系,当大数据技术应用到政府会计当中时,将会更加强调政府会计信息质量要求的相关性.政府为了紧跟持续加速发展的时代步伐,也许可以不必对会计信息做充分的因果关系调查,而是根据数据与数据之间的相关程度做出预测或决策[2].这不仅扩充了政府会计信息的内容和维度,也对政府部门应对市场剧变、公共危机等紧急事件提供了新的思路和办法.也就是说,在大数据技术的支持下,政府会计信息能够为信息使用者提供更多有价值的、与决策相关的信息资源,政府会计信息质量要求的相关性必将受到重视.而从另一个角度来说,对相关性的强调还体现在对其内容的革新上,因为在数据都已成为资源的大数据时代,突破传统概念的禁锢,哪些信息实际上是有相关性的,这些信息对应的资源是否应当确认为政府的资产,都是值得探讨的问题.
我国现有的政府会计信息主要来源于政府每年公开的年度报告、预算执行报告以及决算报告等.不同于权责发生制会计基础上的企业会计,采用收付实现制的政府会计更注重于内部人员对于会计信息的需求,而忽视外部监督者、利益相关者的诉求,不能满足信息使用者对于政府会计信息质量“相关性”的要求.另一方面,由于政府会计信息的零散,数据与数据之间的相关性较弱,使得人们在对政府会计信息的利用上存在一定的困难.而大数据会计环境下,数据处理技术的飞速发展将实现对各级政府的预算、决算报告等会计信息的统一收集整理,做到—省—市—县—镇之间的会计信息共享,使得各级政府之间可以通过纽带联系起来,提高相关性质量.
（三）对全面性的影响
大数据时代,除货币数据等结构化信息外,非结构化数据快速发展,诸如音频、视频、文本、图片等碎片化数据逐渐占据数据的主体地位.大量与价值相关的信息夹杂掩藏在这些非结构化数据中.与财务相关的非结构化、碎片化数据必将作为会计数据的一个组成部分纳入会计核算体系,大数据会计时代必将到来.在大数据会计时代,财务数据获取、分析及处理方式将发生巨大改变[3].
小数据时代,会计思维模式主要以因果性思维方式为主,那些可以用货币价值计量的价值变化组成了会计计量的基本形式,导致政府资产、负债、所有者权益、收入、费用、利润增减变动的经济事项被作为主要的原始凭据的构成部分.而在大数据时代,不必拘泥在因果思维中,只要与反映价值变化相关的信息,无论是数据化信息,还是非数据化的信息资源如文本、图像、录音等,均可成为会计数据资源的构成要件.这时判断是否作为会计数据资源的标准不再仅仅是因果关系,而是相关关系,但凡能够对价值产生影响的数据,均将纳入会计数据范畴,从而增强了政府会计信息全面性的质量要求.
（四）对实质重于形式的影响
会计历来是关注成本的,当信息的取得、分析成本高于利用该信息给单位带来的价值时,就要考虑放弃该信息.大数据时代,最应关注的一个问题是非结构性数据的获取与分析成本.工作人员无论是直接从事具体经济活动的人员,还是会计人员,都可能不具备获取及分析大数据资源尤其是非结构化会计数据的能力.那么要想把它包括在会计数据系统中,必须支付一定的成本给专业人士.因此,未来的决策者将要在这些非结构化数据的获得成本与提供这些信息带来的效益之间进行权衡.若符合成本效益原则,无论该会计信息是价值计量形式,还是文本、图片、合同、影像等非结构性数据,只要能够影响到信息使用者的决策,都会纳入会计核算和财务报告范畴.
（五）对可理解性的影响
值得考虑的是,作为财务报表内容的非结构化数据信息,是将其转换成货币计量模式体现在财务报告中,还是直接作为报告附注,尽可能以达到可理解性要求的文字或其他形式在附注中列示.倘若转换为货币性数据,该如何转换、又是否符合相关规定是较为棘手的,因为只有那些与决策直接相关的非结构性信息才必须揭示.又或者,是否可按其对决策的影响程度,采用未来流量现值的方法,转换为货币性资产、负债、所有者权益,也是思路之一.这些是大数据时代必须解决的一个问题,即大数据资产（负债等）的计量问题.
（六）对及时性的影响
及时性要求政府会计主体对已经发生的经济业务或者事项,应当及时进行会计核算,不得提前或者延后.借助大数据技术,倚靠数据处理平台,可以缩短政府会计信息提取和传递的时间,例如结构化数据和重复性的工作内容,可以借助数据处理速度的加快而大大提升工作的效率,从而加快政府会计信息的披露,提升政府会计信息质量要求的及时性.
在此之前,我国的政府及公共服务部门主要是在相关的门户网站上公布其预、决算报告,其内容往往不够详尽具体,对于款项的使用和真实去向也没有具体的说明,这是由于具体的政府会计工作内容是一个庞大的数据集合,并且涉及许多机密,信息的发布需要非常谨慎,而人工工作的低效率和无意失实是无法避免的.但在大数据环境下,非结构化数据被接纳,信息展现形式多样化,可以使用文本、视频、音频、网页等方式传递政府会计信息,这将打破传统的以月、季、半年、年为时间单位的整体式预决算报告体系,对于重要的政府会计信息,不一定要使用报告形式来进行披露,可以多形式、多渠道地补充发布,这在对政府会计信息完整性进行补充的同时,更使政府会计的及时性变革为实时更新,是对传统政府会计信息质量要求及时性的一种颠覆和挑战.
（七）对可比性的影响
大数据技术的应用可帮助财务人员更加轻易地获得其他单位的结构性与非结构性信息数据,提高会计信息及相关信息的可比性；同时,同一单位不同会计期间的数据也能够快速剔除不可比的偶然因素,从而方便快捷地找到需要比较的要素.
四、建议与对策
（一）重视技术发展,实现技术突破
数据的处理主要包括收集、整理、存储、分析、转化等几个环节,在大数据时代,做好无论哪一个环节都需要先进的数据处理技术,例如阿里巴巴对用户消费偏好和习惯的数据收集较为突出,而IBM在数据存储和管理上具有优势[4].目前,大数据会计环境对于政府会计信息质量要求产生的影响并不一定完全是正面的,想要借助大数据的这股“东风”,还需要进一步开发相关的大数据技术,实现技术突破.如,一般认为在全部数据样本当中,只有20%是结构化数据,那么非结构化数据的读取便成为了一个难题,目前已有的XBRL语言为物联网的升级打下基础,但从非结构化数据中提取有用信息并作为结构化数据的补充,仍然是技术突破的重点之一；其次,非结构化数据的融入也导致了信息的多样性和复杂性,则信息的分类和提取,也依赖于信息技术的变革；不仅如此,当所有网络信息都被识别和标记,隐私的痕迹便更不容易隐藏,那么从信息技术的角度提高网络安全,尽量减少大数据时代给政府会计信息带来的风险,也是信息技术发展所必须考虑的角度.
（二）转变会计职能,培养复合人才
海量的数据收集、复杂的整理分析、多形式的信息转化,这些环节都比传统的数据处理更为复杂,也给政府会计工作提出了更高的要求.在大数据会计环境下的会计职能已然悄然发生转变,会计人员已不仅要从“记账人员”转变为“财务管理人员”,更要转变为“数据分析人员”.显而易见,借助信息技术,政府会计人员将不再是政府会计信息的唯一生产者,对数据的录入和审核也将只是未来政府会计工作最基础、最容易被机器代替的工作内容,而会计人员未来的作用也许更在于基于不同的会计主体性质和信息使用者的要求,对数据进行提取、筛选、分析、转化.因此,转变会计职能、培养复合型人才能够为政府会计顺应时展、应用大数据技术提供人才支撑.
（三）完善法律法规,保障信息安全
在大数据时代,当政府、企业都重视起对大数据的利用,那么网络信息将被加强利用和追踪,许多看似无用的信息背后的踪迹和意义将被进一步解读和开发,无论是对政府会计信息还是对民众个人隐私,都将带来极大的风险.对此,除了加强信息加密技术,还应当完善相关法律法规,使信息监管与技术革新同步,如颁布《信息安全法》,界定信息资源的所有权和使用权,规范大数据管理平台的权利及义务,保护信息提供者和使用者的权益等.只有在安全的网络信息平台上,政府会计运用大数据信息技术才有意义,才能真正提高政府会计信息质量.
参考文献
[1]潘鹏举.大数据对会计信息化的挑战及应对[J].现代商业,2016,(24):154-155.
[2]丁淑芹.颠覆与创新:大数据为财务会计注入变革基因[J].财会月刊,2016,(31):8-12.
[3]张明敏,董雪艳.大数据技术在会计中的应用初探[J].经济论坛,2015,(05):105-108.
[4]张宁.大数据环境对会计信息的影响[J].现代商业,2015,(15):168-169.
基金项目：本文是2017年广州市哲学社会科学发展“十三五”规划课题《大数据时代的政府会计环境及其影响研究》（项目批准号/课题编号：2017GZGJ30）的阶段性研究成果.
作者简介：刘惠君（1967-）,女,满族,辽宁宽甸人,广州大学教授,研究方向：会计环境及其影响、政府会计理论与实务、行政事业单位内部控制、科研经费财务管理；夏宜文（1993-）,女,汉族,湖北黄冈人,毕业于广州大学会计硕士专业,研究方向：会计信息化.
此文结论,本文论述了关于经典会计信息专业范文可作为会计和政府和环境方面的大学硕士与本科毕业论文会计信息论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献.
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