网络舆情监测指标体系的构建分析,该文是网络舆情有关论文范文数据库与指标体系和舆情和构建分析相关在职毕业论文范文.
网络舆情论文参考文献：
【摘 要】 网络舆情有其特殊性,若处理不当会酿成严重不良后果,热度影响因素包括非常规突发事件 类型、网络媒体、网民、政府,有其自身特点,在构建网络舆情监测指标体系时,也需要从充分的考虑以上因素、特点.
【关键词】 非常规突发事件 网络舆情 监测体系 指标体系
当前,因社会环境、政治的变化,非常规事件频频发生,如“日本福岛核泄漏事件”,在全球化的环境下,突发事件的影响力越来越大,影响范围越来越广,若处理不当会引起民众强烈的负面情绪.如“日本福岛核泄漏事件”引起沿海地区食用盐销售量的变化.掌握非常规突发事件热度态势,进行网络舆情的监测评价,采取恰当的措施,有助于减轻非常规事件对公众带来的负面影响.
一、网络舆情的概述
网络舆情是网络发展的产物,是网络内民众围绕社会事件发生、发展、变化的,对公共问题、社会管理者产生的以言论为表现形式的所有意识、态度、意见、情绪表达总和.网络舆情的热度影响因素包括非常规突发事件类型、网络媒体、网民、政府,在构建网络舆情监测指标体系时,也需要充分的考虑以上因素.在进行权重设置时,需要充分的考虑其特点,网络舆情具有以下特点：①网友浏览多,参与少,特别是在我国,因制度、法律法规不健全,对于网络言论权利以及责任的定义尚不明确,门往往采用一刀切的形式打击网络造谣,这严重打击了网友发言的积极性,许多网友上网多以浏览为主,多数以意见站队形式出现,网络舆情不能反映社会主流舆论[1].②多数网络舆情,批评声音更大；③多情绪的发泄,少理性的思考；④从众性的特点,舆情呈现“马太效应”,先导性的意见会短时间内形成强大的舆论声势.⑤具有扩散性的特点,呈现出“雪球效应”.⑥逆反性的特点,敢于挑战权威.⑦出现“意见领袖”与“”群体.⑧有虚拟性的特点,与现实生活的反差较大.网络舆情越来越主流化,内容也越来越丰富,讨论向纵深发展,对政府机关的问责力度极大,开始逐渐发展成为一支独立的社会力量,力量逐渐壮大.值得注意的是,境内外敌对分裂势力也开始利用网络攻击政府,煽动暴力犯罪[2].
二、网络舆情监测指标体系
国内对于网络舆情的评价以热度为最终目标,热度指数反映了网络舆情的社会影响力、传播速度.一级指标主要包括媒体影响力、网民作用力、政府疏导力、非常规突发事件作用力、信息特征、事态扩散、态度倾向等.媒体影响力二级指标主要包括网络媒体影响力、网络媒体报道数、网络媒体报道质量、传统媒体影响力,每个二级指标又可划分指标,如网络媒体影响力又可进一步划分为实时新闻数量、新闻评论数量、新闻专题数量、有关该事件的新闻话题数量.网民作用力的二级指标包括网民行为强度、意见领袖作用力、网民情绪强度、网民态度强度、网民关注度,指标下还有四级指标,如网上行为强度包括发帖数量、浏览量、回复数、博文数等[3].随着计算机技术的发展,以上指标都有大量的统计数据支持,如网上行为强度包括发帖数量、浏览量、回复数、博文数等,通过相关技术后台,能够较容易的进行统计.百度公司在以上数据的分析中发挥的重要作用,其检索技术达到接近了国际先进水平,每年评出的十大网络热词便是基于热度指标计算排出的.
在明确网络舆情的监测指标后,需要进行权重分析,权重分析的公式为第n 级权重系数等于 一级权重× 二级指标权重×……×n 级权重,每一级系数同一个分级下的权重合计为1.以博文数为例,舆情在论坛平台上的传播力系数× 博文数系数,权重采用层次结构.对于网络舆情权重体系的构建,需要充分认识到我国网络舆情热度特点,如舆情呈现“马太效应”,研究者需要深入了解社会心理学理论知识.值得注意的是,在我国,互联网是一个相对封闭的网络,受“网络长城”系统的影响,网络热度有其自身的特殊性[3].如媒体的影响力,主要集中在新浪、腾讯、百度等网络巨头上,特别是腾讯在新闻推送上有极强的能力.但需注意的是,我国政府对网络舆情的疏导能力非常强大,这是美日等国家不可比拟的,有利有弊.这对网络热度的影响非常显著,“网络长城”系统能够屏蔽想要屏蔽的内容,封锁网民发布的相关信息,且这种屏蔽越来越智能化,针对性越来越强,这直接影响了一件事件的网络热度[4].在建立网络舆情监测指标体系后,还需要体系的验证,近年来基于人工神经网络的训练方法开始得到广泛应用,根据获得的事件热度,可进行人工神经网络训练,从而不断的优化网络舆情监测指标体系.
小结：网络舆情监测指标体系的构建对于提高组织、政府的网络舆情引导能力、处理非常规突发事件的能力有重要意义.以上体系也有不足之处,特别是在自媒体发展以来,网络渠道口口相传的能力明显相传,这种类似于病毒的快速传播能力,也应纳入到指标体系之中.此外,境内外敌对分裂势力对网络舆情的引导力对热度的影响也有待深入探讨.
参 考 文 献
[1] 宋余超, 陈福集. 基于数据立方体的网络舆情监测指标体系构建[J]. 情报科学,2016,34(06):31-36.
[2] 李逸群, 严岭, 李军锋. 网络舆情影响程度定量评价指标体系及其量化计算方法[J]. 信息网络安全,2015,(09):196-200.
[3] 林琛. 基于网络舆论形成过程的舆情指标体系构建研究[J]. 情报科学,2015,33(01):146-149+161.
[4] 孙帅, 周毅.2008-2012 年国内突发事件网络舆情管理研究综述[J]. 电子政务,2013,(05):2-14.
此文点评：该文是一篇关于经典网络舆情专业范文可作为指标体系和舆情和构建分析方面的大学硕士与本科毕业论文网络舆情论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献.
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