大数据和人工智能环境下独立院校人才培养,该文是关于人才培养类论文范文集和人工智能环境和人才培养和院校方面论文范文集.
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【摘 要】十九大会议中,习总书记在经济报告中强调了中国经济发展要把互联网、人工智能、大数据和实体经济深度融合.大数据的积累和应用是金融行业发展的核心资产,如今新兴金融不断撼动着传统金融的地位,而传统金融也积极应对.在此大环境下,对于金融人才的需求体现出专业化、精细化和复合化的趋势,学校有必要从完善课程体系、增强学生专业水平、提高学生素质、培养市场化人才、注重全面发展等方面优化学生教学培养,还应在学生管理工作等方面体现大数据环境的优势.
【关键词】大数据 人工智能 经济金融 教学
党的十九大报告指出要推动大数据、人工智能、互联网和经济的深度融合.麦肯锡曾最早提出“大数据”的概念,大数据是指数据量超出常规大小的数据集.所以大数据的核心问题在于选择合适的方式针对不同类型的海量数据进行分析、研究并提取有效信息.大数据的积累和应用是金融行业发展的核心资产,如今新兴金融不断撼动着传统金融的地位,而传统金融也积极应对以适应人工智能、大数据与经济金融深度融合的趋势.
一、人工智能、大数据与经济金融融合的发展趋势
(一)大数据、互联网渗入新兴金融产业
在支付领域中,人们使用手机第三方支付结算的规模持续扩大,使用习惯进一步巩固.跟据《中国互联网络发展状况统计报告》,截至2017年12月,线下消费使用手机第三方网上支付比例从2016年下半年的50%提高到65%,线下支付在农村地区普及速度越来越快,更多农村地区网民开始使用线下支付方式.根据数据调查,2016年底农村地区使用第三方支付的比重是31%,而到了2017年12月已经提升到47.2%.
随着第三方平台使用客户的增加,交易粘性的加强,大数据的记忆积累,支付平台的增值业务也逐渐发展起来,如支付宝平台的蚂蚁花呗信贷等.此外,购买互联网理财产品的人数跟去年同期相比提高了30%,,购买人数是1.3亿,货币基金在线理财每年的人数以及总额也在不断快速上升,与此同时,具有便利性的P2P网络信贷成为了炙手可热的信贷方式之一,由于强有力的监督管理措施,以及不断补充完善的行业政策,使得行业越来越符合规范.
(二)大数据下传统金融转变
在人工智能、大数据与经济金融深度融合的大环境下,传统金融机构也在积极转变运营模式.各个金融机构在宣传模式上积极创新,不断开通各种网络平台以收集客户信息,这就帮助诸如银行这些金融机构积累大量的客户信息,从而为融合大数据打下基础.例如,银行业开展第三方支付,与支付宝合作推出支付宝卡通业务.客户信息逐渐从传统的点对点分散向集合封装转变,借助大数据这个强大的资源平台和人工智能技术,逐渐实现了“以客户为中心”的理念.
二、大数据下金融人才的需求
(一)复合金融人才需求量居高不下
人才是重要资源,我国金融行业随着各种金融开放政策的颁布以及落实迈入全新迅速发展阶段,急切需要更多人才投身于行业中,尤其需要更多的新型金融人才来满足日益庞大的金融市场需求,每家银行都缺乏金融科技复合型人才,因此,在这方面的需求十分紧迫.最近几年来传统银行业积极进行结构优化以及转型升级,金融科技是传统银行业其中一个转型的方向,各种先进科技发展改变了传统银行的运营形式,例如大数据,云计算,人工智能等.在转型升级过程中,各银行对金融以及科技人才的需求量越来越大.
(二)知识结构层次化、应用化
目前金融业持续进行混业运营,对金融机构将来的业务发展而言,综合型人才起到关键性作用.虽然各细分行业对人才的需求标准不尽相同,但优秀的毕业院校、国际专业资格证书以及跨界、复合的知识经验等将会成为未来几年金融业人才发展的关键趋势.不得不提的是,传统金融受到互联网金融的强烈冲击,更多优秀人才受到互联网金融的吸引,而从传统金融行业流向互联网金融.不过,由于互联网金融对创新性要求较高的缘故,如今依然面临着人才匮乏的现实.除此之外,人民币随着加入SDR而得到较高的国际认知度,会让人们加强使用人民币的意愿从而推动人民币在跨境交易中的广泛应用,这就对人才的综合知识和国际化业务能力提出了更高的要求.这就需要金融人才应具有更为综合、全面、复合化知识结构体系.
(三)对人才提出新需求
金融机构人才策略随着金融行业形势的发展以及变化而做出对应的调整,金融机构种类随着细分行业的增多以及迅速发展,数量也在持续上升,企业越来越重视人才的综合能力.与此同时,为了和金融行业发展新形势的需求相符合,金融机构在挖掘,引入人才时会尤其注意指定业务对专业能力的要求还有对于新兴业务的创新能力.如今,各大金融公司都在延伸业务范围,进行跨行业经营,因此需要综合型人才,人才的综合素质,思维的发散维度以及思考深度,还有专业分析能力都十分重要.
三、“大数据和人工智能”环境下独立院校人才培养的建议
人工智能、大数据环境下对于金融人才的需求体现出专业化、精细化和复合化的趋势.为了让学生需要具备更高的综合能力并且提升管理效率,学校不仅有必要从完善课程体系、增强学生专业水平、提高学生素质、培养市场化人才、注重全面发展等方面优化学生教学培养,还应在学生管理工作等方面体现大数据环境的优势.
(一)开设相关课程,完善智能金融的专业规划
跨学科的智能金融要求相关从业人员掌握金融、计算机和信息等多学科知识,所以高校有必要在课程规划上注重金融与其他学科的交叉性和综合性,同时要推陈出新,积极探索大数据分析、人工智能与金融融合和互联网金融等相关课程,以提高学生综合能力,培养学生全面发展.
(二)建设产业实习基地,加强校企合作
积极积累项目数据与素材,建立项目数据库,结合课堂理论知识并以项目为导向,将理论结合实际.后期还可到合作企业实习工作,为学生毕业后从学校到社会的转化做好充足准备.
(三)更新学生培养计划
在教学过程中,利用大数据分析、人工智能和风险管控等手段进行综合分析,更新教学知识体系,完善人才培养计划.传统课程之外,积极开设开放式的在线教育,利用慕课资源、建立慕课大数据平台,以全方面评价学习者学习情况,并且可以动态智能地根据学生特征,调整学习节奏和内容,量身打造个性化学习模式.
(四)学生管理工作智能化
在学生管理方面,随着大数据和人工智能的发展,对大数据的提取、计算、分析的技术在管理工作方面也发挥着更独特的作用.各高校可加大海量数据平台和数据库的建立和研究,例如通过每个学生的全部资料和信息,包括性格、成绩、爱好、学习习惯、读书偏好等方面,建立起关于学生全方位、立体化、化的数据库.通过大数据,不仅可以为学生选课、辅修、社团、实习、访学等各个方面提供依据,还可以在学生评优、三好生和评奖学金等工作上提供更立体化的评估,以有利于高校制定更有针对性的教育计划和进行更全面的评估.
(五)利用更多的教学方法
不同于传统金融,智能金融的教学需要利用多种教学方法相结合,创新教学思路.例如采用案例法,通过人工智能、大数据和经济金融结合的实际案例来分析说明,以帮助学生理论联系实际；可以加入参与互动式教学,通过模拟实验室和实习来培养学生应用能力和实践能力；还可以通过模拟法,例如模拟P2P平台和第三方支付平台,以培养学生的实际操作能力和实务能力.
四、结论
在大数据、人工智能和经济金融深度融合的大环境下,高校需要一个系统性的全方面金融人才的培养机制.要制定大数据金融人才培养计划,加大对人才培养项目的投入,推动复合化人才培养模式,同时完善教师培训制度和激励机制,通过培养适应人工智能和大数据趋势的数据型复合应用型金融人才.
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本文结论：本文是一篇关于人才培养方面的大学硕士和本科毕业论文以及人工智能环境和人才培养和院校相关人才培养论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料.
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