用大数据识别恐怖分子,该文是大数据相关毕业论文格式范文与恐怖分子和识别和数据有关论文怎么写.
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恐怖分子袭击案通常特别难破,因为它存在着极大的不对称：一来只要几个人就可以杀掉好多人；二来总是搞突然袭击,我们在信息上是完全无法监控他们的.
后来,专门研究这个问题的学者觉得,得提前把恐怖分子给识别出来,而不是保护一些重要目标.可是,识别恐怖分子太难了,传统的方法大致有以下几个：
第一,通过情报来找源头.可是,恐怖分子往往都是在中东的山里和沙漠里,这个源头怎么找？世界上哪有那么多007？
第二,监控信息和情报,也就是电信监控.可是,现在的互联网这么发达,信息如海洋一般,怎么从中把恐怖分子的通信信息给识别出来呢？而且,很多恐怖分子根本不用这些现代化的工具,用的还是口耳相传的原始通信方式.
第三,监控资金来往.可是,恐怖分子也不怎么花钱,比如,发起“9·11事件”的那个团队也就那么点儿人,一共花了30万美元,并非大宗的金钱来往.
这就把搞恐怖分子防范的那些专家愁死了.后来,英国经济学家霍斯利给了.他原来的工作是帮银行识别那些可能发生诈骗的账户,为此,他研发出了一整套方法.说白了,就是用大数据的方法判断一个人的金钱来往有什么异动.
英国政府请霍斯利去帮忙,看他能不能通过查询银行账户来往的方法把恐怖分子识别出来.霍斯利识别了半天发现,很多数据都非常粗略.比如,当地的穆斯林肯定值得怀疑,他们的银行账户如果有一大笔钱存进来,然后动不动以小额的方式去领取,那么他们是恐怖分子的概率就比较高.再比如,星期五下午,他们一般不会到银行去做任何存、取款的操作.因为星期五下午,英国的穆斯林要举行一些宗教仪式,他们没有空.可是,这些条件不管列举出多少,都是在讲同一群人,我们并不能缩小怀疑的范围.
霍斯利最后发现了一个条件,一下子把恐怖分子的怀疑范围缩小了.后来,英国警方根据这个条件果然抓到了恐怖分子.什么条件？就是这不买保险,而一个二十多岁的英国公民或者长期居住者,不可能不买保险.对英国政治稍有了解的人都知道,左派国家的福利非常好,发福利的一个重要渠道就是保险.只要买一份很便宜的保险,医疗问题基本上就会有保障了.而穆斯林普遍结婚比较早,孩子也比较多,20岁以上的男子不可能不买保险.
但是,恐怖分子不会买.因为保险兑付的时候,即购买者死了之后,保险公司赔款给他的家人的时候,有一个前提条件,那就是这个人不能是恐怖分子.只要他是恐怖分子,就不会获得任何赔偿.这是保险业的行规.这只是蝇头小利,但恐怖分子就是会受这个蝇头小利的影响,最后被大数据识别出来.
（程晓东摘自中国友谊出版公司《我懂你的知识焦虑》）
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