大数据赋能移动广告平台精准广告投放,本文是广告投放方面有关毕业论文题目范文与广告投放和移动和精准方面开题报告范文.
广告投放论文参考文献：
现在的移动广告营销已不再是传统意义上的“广而告之”,而是有针对性的“有的放矢”.在制定营销策略时,除了要考虑如何将广告内容做得创意吸引人之外,广告主们也在思考着如何将其精准推送到目标消费者面前,从而提高营销投入的ROI,避免造成不必要的广告费浪费.
从移动广告的实质上来说,广告主最终目的并非为了购买媒体,而是希望借助媒体的传播力与其潜在用户即目标人群进行有效的触达.将合适的广告投放给适合的人,就是所谓广告的“精准投放”.实现精准投放,首先是需要大量用户数据的积淀,以此为基础实现用户与投放环境和投放需求的匹配.为了达到这个目的,广告主需要借助他人的力量.
在这种情形下,大数据精准广告平台应运而生.拥有先进大数据技术分析能力的广告平台能够帮助精准地挑选目标用户,与此同时为用户提供更为相关且有价值的广告内容,从而大大提升广告转换率,有效地解决了在效果为王的广告链条中,广告精准度与媒体匹配度的难题.
电商巨头阿里巴巴,在进行其B2B 电商APP———Alibaba.com 推广的过程中,因为其商品类目多,子类目数量庞大,如何精准投放是一个大难点.对此阿里的推广合作方汇量科技,通过旗下GameAnalytics 和NativeX 的日志大数据,使用基于用户特征的智能算法针对用户资料进行充足的统计分析、生成和管理用户标签体系,针对用户标签和流量喜好等进行判断,有针对性地进行精准投放和有序分发.双方数据合作分为两层：第一是根据用户的标签属性拉新；其次是对系统分析用户流失原因,对老用户唤醒召回.整个合作中,汇量科技利用大数据技术赋能精准广告投放,使转化率保持在较高水准.
著名广告大师约翰·沃纳梅克曾说过,打广告的钱有一半是浪费的,但他们不知道这一半浪费了在哪里,又是怎么浪费的.每一位广告主都希望把漫天撒网的广告变成一种精准的目标广告,只有这样,广告费才真正是“把钱花到刀刃上”.而现在移动广告平台正以大数据技术为驱动,帮助广告主实现精准营销.
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