论健康医疗大数据与应用,本文是健康医疗相关硕士论文开题报告范文与健康医疗和数据和应用方面本科论文怎么写.
健康医疗论文参考文献：
郑灵衢
（福建省南平市第一医院信息科,福建南平353099）
[摘 要]人类社会已经进入到数据大繁荣的时代,大数据的应用已深入到生活的方方面面,在这样的时代背景下,利用大数据促进社会经济发展正成为当今世界的一大趋势.文章通过分析健康医疗大数据的来源和特点,健康医疗数据的使用和服务的领域,提出在大数据的应用中应该注意和把握的方面.通过对健康医疗大数据的分析和阐释,希望给我国健康医疗大数据的实践和发展提供一些思路.
[关键词] 医疗健康；大数据；应用服务
［DOI］10.13939/j.cnki.zgsc.2018.28.195
1健康医疗大数据概述
目前,我们正处在一个数据飞速爆炸性增长的阶段.健康医疗大数据是新时期重要的基础战略资源之一.它的应用和发展将促进医疗模式的革命性变革,有助于扩大医疗资源的供给,降低医疗费用,提高医疗服务效率,将成为我国医疗服务的发展方向,并对经济、社会、科技和人民生活有着巨大的影响,所以健康医疗大数据具有巨大的发展潜力、商机和创业空间.利用大数据,更好地对接医疗技术、产品、服务和群众的健康需求,促进卫生产业发展,释放健康医疗的消费潜力,满足群众对健康的多样化需求.健康医疗大数据来源主要有四个方面,即医疗过程中、行业、学科相关、互联网行为中的数据资源.它具有以下特征：一是数据的数量多规模大；二是多样化的数据结构；三是数据呈几何式增长；四是数据所含的信息价值高.
健康医疗大数据和每个人的日常生活都有着密切的关系,对其进行有效安全的利用更对国家甚至全球的防控疾病、研发新药等方面产生有利的影响.
2健康医疗大数据的应用和发展
健康医疗大数据的应用和发展主要有四方面,即两个主体,两个领域.两个主体,分别是作为医疗对象的居民和作为医疗行为实施者的医生；两个领域分别是科研创新领域和医疗体制改革领域,具体如下.
2.1在服务居民方面
通过分析居民在就医时的习惯及行为的大数据,针对其做出个性化的诊疗服务,让百姓就医更便捷.大数据还可以应用在疾病的预测和疾病的早期干预方面.值得注意的是,基因测序这些新科技手段的发展,使得大数据的来源更加稳定和准确,使得人类对疾病的发病因素认识更加全面,实现对其早期进行干预和治疗的愿景.大数据的另一应用方面,就是以其为基础分析影响居民的健康威胁因素,并进行居民的个性化健康管理和保健指导.
2.2在服务医生方面
健康医疗大数据可以让医生的医疗更加精准和精细,同时其还体现在医疗决策方面, 尤其是科学性的临床决策,其主要有制定相应的治疗方案、用药分析、疾病并发症、药品不良反应、疗效相关性分析等.在大数据未出现时,医生做出诊断时,主要凭借医学知识和临床经验,大数据得以应用后,医生可以通过电子病历等新型健康应用和公共卫生报告的整合,形成全面地真实地反映病人疾病的数据,通过这些数据判断找寻病因,从而提出个性化的治疗方案,促进治疗水平的提高.
2.3在服务科研方面
健康医疗大数据为医学创新研究搭建了新的平台,大数据主要侧重于疾病的预测与诊断、分析和处理临床的实验数据、识别重大疾病的易感基因.还可以通过挖掘大数据内在深层次的信息,使医药科技研究和应用成效得以深化,同时,使对人类健康有重大威胁的疾病的诊疗水平得以显著提高,即通过分析相关病人的数据来对招募患者进行筛选,选出最优符合条件的实验人群,并且通过深挖大数据深层信息,寻找最合适的实验基地,进一步加快推进临床试验,促进其较快发展.除此之外,健康医疗大数据还可以应用在研制的支撑、健康医疗设备的数字化推广,健康医疗装备的智能化升级等一系列领域中.
2.4在服务医疗改革方面
大数据对医药卫生体制改革方面,也有着推进和促进作用.深化医疗体制的改革,应解决现行体制中深层次的和结构性的问题.健康医疗大数据就是为这种改革提供了有效的路径.大数据可以在一定程度上最大可能地显示出事物的关联性和客观真实性；在庞杂的大数据之中,通过对其进行整合和分析,为政府作政策的制定提供较为科学的决策依据.各方联动,全面深化,有效解决医改中这些深层的问题,确保医疗改革的系统性、整体性和联动性.
3健康大数据应用发展中的挑战
3.1健康医疗大数据采集环节中要做到互联互通
大数据的采集过程中要求有安全、高效并且可控的数据库作为支撑.这就需要政府加大基础网络设施的建设,并且鼓励各医疗机构建立健康医疗大数据的相关技术体系,畅通资源共享渠道,依托政务网构建横向到边、纵向到底的健康医疗信息网络,进一步在国家层面建立全民健康医疗大数据的收集、应用体系.并且普及可穿戴设备、健康电子产品等的联网机制,实现数据共享、个性化数据库的形成,实现数据来源真实可靠、数据互联互通,深度发掘数据的潜在价值,深层次实现大数据的信息价值.
3.2健康医疗大数据的共享过程中要进行标准规范
在确保健康医疗大数据收集环节的广泛多样真实互联后,还应将采集数据标准和规范进行统一和完善,将大数据在技术和管理等方面进行规范化和标准化.在医疗结构层面,应做好相关管理工作,各部门之间沟通顺畅,实现健康医疗大数据及时有效地共享.在政府层面,要制定配套制度并完善相关法律,由政府主导梳理和建立健康医疗数据目录,并将大数据进行分级、分类、分地域、分专业的编制.并且将“互联网+”的概念引入健康医疗大数据的体系内,将横向大数据和关于个人的纵向大数据整合后,进行针对居民的个性化医疗服务及针对医疗研究的横向大数据的应用,不断扩宽健康医疗大数据的应用范围.
3.3健康医疗大数据的应用过程中要做到安全可控
在健康医疗大数据的应用和发展过程中,安全要放在重要位置.这就需要相关制度的保障和切实有效地落实,对于信息安全保护始终绷紧一根弦.尤其是在规章制度的完善和建设上,汲取域外的经验,对数据安全的保护纳入法律范围之内.我国已出台的有关健康医疗大数据的专门制度规范有《电子病历基本规范（试行）》《病历书写规范》等.但规定宽泛,在实践层面还应完善细节,特别是电子病历的法律属性以及其使用的程序及审批流程应进一步细化.在法律保障下,还应加强技术上的支持.不断探索数据的安全技术,不断研发更新防护措施和方法.在保障安全的基础上,着力建立起健康医疗大数据的共享平台,互通互联,数据使用渠道畅通,共享机制完善,将散落在各个机构、系统的数据有效归集和整合.不断深入强化网络安全建设,以保障使用健康医疗大数据时程序合规、实体安全.
3.4健康医疗大数据的发展过程中离不开政策支撑
因为健康医疗大数据与个人隐私密切相关,因此在法律法规层面国家要明确相关立法,使得大数据在应用的过程中权责明晰,不让数据的利益相关人的权利受到损害.在医疗健康大数据的使用中,要明确相关的程序和监管责任,明确各个环节的管理义务.除制度建设外,国家还应鼓励健康医疗大数据的相关研究和应用,将其纳入重点发展产业的目录中,统一规划,以免重复建设,浪费资源.与此同时,要强化配套人才的培育,建立多层次多类型的健康医疗大数据应用人才培养机制,由政府主导,科研院校、医疗机构、相关企业协同发展的人才培育模式,共同促进大数据的人才队伍建设.
参考文献：
[1] 戴明锋,刘展.大数据理解误区解读 [J].中国卫生信息管理杂志,2015,12（1）：61-63.
[2] 汤学军,王才有,孟群.卫生信息标准工作进展及下阶段重点工作 [J].中国卫生信息管理杂志,2013,10（1）：40-42,58.
总结:这是一篇关于健康医疗方面的大学硕士和本科毕业论文以及健康医疗和数据和应用相关健康医疗论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料.
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