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为保护隐私,人们发布照片或视频时,会打上马赛克覆盖人脸关键敏感信息,但这种模糊处理的方法正面临挑战.不久前,美国一个研究小组开发了一套机器学习算法,通过训练,神经网络可以识别图像或视频中隐藏的信息.让人担忧的是,研究人员用到的只是通用的人工智能机器学习方法,并非只有少数人才能掌握的“黑科技”.
研究人员不是为了窥探隐私而来,但这项研究向人们警示了人工智能时代信息安全和隐私保护的风险.人类正加速走进人工智能时代.
与互联网相比,人工智能更需要数据的支撑.可以说,人工智能总体上由数据驱动,没有数据,人们享受不到精准、智慧的服务.而随着越来越多的数据被收集、被分析,信息泄露的风险随之增加.
技术更新迭代是推动社会进步的重要力量,人们不能因隐私问题而因噎废食,但人工智能的发展也不能以牺牲隐私权为代价.未来智慧生活中,高度智能化与高度隐私安全如何兼得,至少应当遵守三条原则,即收集要授权、使用有界限、存储应保护.
人们有时必须把信息让渡出去,才能享受到智能化的服务.从一定程度上说,人工智能时代人的“透明化”趋势不可逆转.但必须明确,任何机构或个人在收集、利用时,需先得到用户授权.用户有知情权和选择权,即知道哪些信息被收集以及选择是否让渡.此外,所有信息应归属于用户本人,诸如互联网公司等商业机构只是“借用”,它们所拥有的应当是数据分析的结果,而不是其所有权和处置权.
即便获得授权,信息收集方也不得滥用用户赋予的数据.人们提交车辆位置信息,可能是为了获得智慧交通出行服务,而不是受到门类繁多的车险产品骚扰；人们完善资料,填写收入、职业信息,可能是为了完善信用体系,而不想接收来路不明的理财信息.信息收集有度,使用也应有边界.而对于敏感的、指纹、签名字迹、人脸特征等身份认证信息,更应该有明晰的界限,除特定的情况并征得用户授权外,用户本人应绝对掌控,信息采集方也无权违规使用.
保护隐私,信息收集方也要承担起保障数据安全的义务,《网络安全法》就明确提出了“谁收集、谁负责”的原则.数据已经成为优质资产,过去因为系统漏洞或防护能力不强等原因,一些知名互联网公司都发生过入侵,造成大量用户隐私数据泄露的事故.这种现象不应再重演.
应当看到,人工智能并非隐私保护的天敌.利用得当,它还能成为保护隐私的利器.比如,基于行为分析,人工智能可以快速检测出恶意软件,通过机器学习还能及时检测异常网络流量行为,预警入侵,从而提升网络安全防御水平.
当然,搭好隐私保护的屏障,用户也要提高自身安全意识.只有明确权责,各方协同,人们才能真正畅快无忧地享受人工智能的便捷.
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