量化探究桂林市不同因素对房价的影响,该文是探究类有关论文范文例文跟量化和房价和桂林市方面毕业论文怎么写.
探究论文参考文献：
“居者有其屋”是每一个中国人的梦想,这千千万万个梦想也是“中国梦”的重要组成部分.随着我国市场经济的进一步发展和人口密度的增大,在我国的一些城市,出现了住房供不应求的现象,房价也随波而起、扶摇直上,而居民们也只能望房兴叹.房地产市场也成为了国民经济的支撑性行业.
桂林也不例外,尽管桂林市政府出台了大量的房价调控政策,但是许多桂林市民仍然买不起属于自己的一套房子.因此,为了把握房地产市场的发展规律,促进国民经济的持续发展,我们对房价影响因素的探究和量化分析.房价不仅仅与政府调控政策有关,而且与人均可支配收入、房屋建筑类别、房屋周边设施、地段、开发成本等因素有着密切的关系.（其中地段量化为房屋所在小区到市中心靖江王府与到桂林站的距离）
为了深入探究不同环境因素对房价的影响,我们使用统计软件spss 对数据进行处理,用matlab 软件建立了房价多元线性回归模型并进行分析.多元线性回归的基本模型如下：
一般地,影响因变量y 的因素不止一个,假设有x1,x2,x3,…xk这k 个自变量,因此,可以建立以下的线性关系式：
y等于ω0+ω1x1+ω2x2+…+ωkxk+ε
在我们所研究的房价问题中,y,x1,x2,x3,x4,x5,x6 分别对应房价、人均可支配收入、房屋建筑类别、房屋周边设施、地段、开发成本、政府调控.通过模型的解答,我们得出以下结论（以表格形式呈现）：
其中,对房价影响最大的因素是人均可支配收入,所占的影响比重为0.2087,接下来依次是开发成本、政府调控、地段、房屋周边设施,分别占比重为0.1608、0.1418、0.1345、0.1309,而房屋建筑类别对房价的影响是最小的,占比重为0.1296.
我们对数据结果进行了讨论与探究.房屋的建筑类别例如：板楼、塔楼、高层、小高层、中层、低层等房屋自身因素会影响消费者对房屋的选择,间接影响房屋的销售.而在今天,在还没有实现“居者有其屋”的今天,居民对房屋的要求并没有上升到享受型的房屋,他们大部分仅仅停留在找一个能够遮风挡雨的屋檐这一简单的要求,因此,房屋的建筑类型对房屋并没有太大的影响.
我们做此项研究的目的是想给桂林市政府和开发商提出参考建议,合理调控、制定房价,提高房屋的购买力,早日实现桂林人“居者有其屋”的梦想.根据研究所得数据,我们提出以下几点建议：
第一,提高城镇居民可支配收入.首先,城镇居民人均可支配收入是房价的最大影响因素.有效提高房价的前提是提高城镇居民人均可支配收入.为此,需建立完善的劳动报酬机制,大幅度提高劳动报酬在初次分配中的比重,特别是提高最低工资标准.同时,工资要适当增长,政府也应该给予一定补贴.其次,在分配时,要着力缩小城镇居民内部之间,城乡之间,行业之间的收入差距.增加政府的财政支出在公共领域的比重,改善社会保障体系.增加政府的转移支付来提高居民在分配环节中的收入.以此来提高房屋的购买力.
第二,丰富房屋类别,提倡高层.一方面,为了提高房屋的购买力,建议开发商建造多种类型的房屋.具体说来,也就是同一个开发商在处理一块地皮时,应该同时建造中层、高层、别墅等类型的房屋,以此满足不同层次居民对房屋的需求.这样,房屋才能够很快销售出去.另外,建议一个小区应该至少建立1 至2 座高层,以提高土地的利用率.
第三,合理规划周边设施.考虑居民生活便利的问题,为了促进房屋的销售,几家开发商可以进行联合规划.具体地说：几家距离较近的开发商,可以联合在小区周围开发或者投资建一个商场,游乐场所等.
第四,顺应城市规划.将地段放大来看,就是城市规划.在此,我建议开发商顺应城市规划,根据城市规划来开发地皮.从城市的需求出发,首先选择规划的开发重点区开发.
第五,降低开发成本.我们建议开发商可以通过降低开发成本来提高居民的购买力,在居民的可支配收入增加的同时,如果房屋的成本也同程度增加,这样购买力并没有得到提高.所以开发商应该通过使用绿色建筑材料等来降低开发成本,来适应居民的购买力,以此来提高居民的购买力.
第六,政府加大调控房价的力度.政府可以通过以下措施切实调控房价：调整利率的升降掌控房价；降低出租自住房税；限制投资性房屋数量；政府大力推行廉租房；推行福利政策鼓励租房；重税控制房产投机,对于投机房产行业加大税收比率.
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