基于学习分析技术的数字图书馆信息服务优化,该文是关于数字图书馆方面毕业论文开题报告范文跟数字图书馆和分析技术和优化方面毕业论文开题报告范文.
数字图书馆论文参考文献：
[摘 要]从学习分析技术引入数字图书馆信息服务的内涵入手,从数据收集、数据分析、结果反馈以及行为干预4个方面,阐述了学习分析技术在数字图书馆信息服务中的具体应用,提出“用户”和“用户跟踪”两种数字图书馆信息服务模式,并从信息资源、服务技术以及服务人员3个方面提出数字图书馆信息服务的优化措施.
[关键词]数字图书馆学习分析技术信息服务
[分类号]G252
伴随数字化时代的来临,网络信息在数量上大幅度增加,在质量上则是优劣掺杂、难以辨别,这就为用户获取有效信息造成了阻碍,让用户的信息行为由简单趋于复杂.数字图书馆可以在很大程度上缓解这一问题,为用户提供优质的信息服务,但它在数据收集、分析等方面也存在着一定缺陷,导致数字图书馆不能提供灵活而准确的信息服务.学习分析技术的兴起,为数字图书馆信息服务带来了契机.
1 学习分析技术引入数字图书馆信息服务的内涵
所谓“学习分析技术”,就是对学习者及其学习情境数据进行收集整理和分析研究,继而评估预测学习者的学习行为趋势以及学习成效,有效反馈至学习者和教育者,使其能够据此优化学习情境,最终实现个性化学习支持的一种技术手段.学习分析主要由数据收集、数据分析、结果反馈以及行为干预4个方面构成（详见图1）.把学习分析技术运用于数字图书馆信息服务,一方面有助于用户信息行为有效性的提升,通过对数量庞大、角度多样以及具备动态特征的用户信息行为数据实施有效挖掘和科学分析,以形成精确的数据分析结论,经由数据分析结论准确掌握用户目前的信息需求以及信息行为现状,预测评估出用户实施信息行为过程里潜藏的问题,并将分析结论反馈至用户,让用户能够了解自己的信息行为绩效,实施自我分析,在正视自身信息行为优劣所在的前提下,修正自身的信息行为；另一方面有助于数字图书馆信息服务的优化,依据用户的个体差异（如性格特征、兴趣爱好、信息需求等）进行个性化的行为诊断,能够最为有效地挖掘各种数据中存在的价值,为数字图书馆从各个角度、各个方面把握用户的信息需求和信息行为提供参考,尽量杜绝在实施信息服务过程中因为信息不均衡而导致信息服务成效不高的局面,能够有针对性地完善资源配置,优化信息环境,提升信息服务质量.[1]
2 学习分析技术在数字图书馆信息服务中的具体应用
2.1 数据收集
为了保障分析结果的全面性和精确度,数字图书馆必须收集大量数据,因此不但要收集结构化数据,半结构化数据和非结构化数据也必不可少.所以,数据收集作为学习分析的第一步骤,其目的是为之后的分析研究积累原始素材.数字图书馆能够为学习分析提供的数据信息可以分为用户数据、事务数据以及备份数据等,用户数据主要是指用户基本信息（如姓名、性别、出生年月、文化程度、学科专业等）,这类数据较为稳定,变化性不强；事务数据主要是指用户和数字图书馆之间实施交互行为的数据（如咨询、查阅、服务申请等）,这类数据稳定性不大,会因为时间推移而有所改变.由此可以看出,数字图书馆数据呈现出较为明显的多元化和异构性特征,必须运用恰当的数据提取手段来增加数据的可用性和有效性.其中存储在数字图书馆里的用户日志信息作为非常重要的数据资源要尤为关注,因为它记录了与用户信息行为相关的全部信息,应用挖掘技术可以由此得出丰富的用户信息（如用户兴趣爱好、资源使用情况等）,对数字图书馆的服务管理起到了不可忽视的指导作用.在数据收集阶段,虚假数据会存在于其中,这将对下一阶段的数据分析产生干扰,因此数字图书馆在收集数据后,要对不确定的数据信息进行再次筛选、甄别,以确保数据的有效性,并且在数据收集时要尽量确保用户个人隐私不受侵犯.
2.2 数据分析
数据分析就是应用一定的方法或手段,在大量看似毫无规律的数据中提取有效信息,以此归纳总结出信息的内在规律.使用学习分析方法,要先确定研究切入点,采取多种方法或手段,分析用户与信息资源、信息环境等不同因素之间的现状与关系,为后续工作提供指导依据.依据不同的分析对象,可分为用户特征、用户行为、交互行为以及资源配置等方面的分析,目前常用的分析方法有以下6种（详见表1）.在数据分析阶段,可以采取多种分析方法进行数据分析,数字图书馆必须依据数据特征选择适合的分析方法,并且要不断提升相关技术以增强分析效果.[2]
2.3 结果反馈
当完成数据分析步骤后,数字图书馆应该把数据分析结论反馈至馆员、用户、相关管理人员.反馈对象不同,数据分析侧重点也就有所差异.当反馈对象是馆员时,数字图书馆侧重于分析用户的信息需求和信息行为规律等相关信息,让馆员对所服务的用户有更准确、更客观的认知,进而调整服务措施更好地为用户服务；当反馈对象是用户时,数字图书馆侧重于分析用户自身的专业能力、与馆员和其他用户的交互状态等相关信息,让用户能够有效实施自我评估和行为修正；当反馈对象是相关管理人员,数字图书馆侧重于分析管理模式、服务方式、服务工具等信息,为他们的调研工作提供基础数据.反馈数据要尽量简单明了,使用图表等可视化格式呈现,这样更有利于呈现数据分析流程以及数据链走向,让反馈数据更为形象客观.在结果反馈阶段,必须明确不同反馈对象的需求,这样才能有的放矢,反馈效果强烈.
2.4 行为干预
依据学习分析理论,数字图书馆除了及时修正馆员的服务方式和改善数字环境外,还可以使用多种技术手段,在线构建用户个体空间,为用户提供优质的个性化信息服务.比如在用户空间里详细客观记录用户个体有关的学习分析数据结论及评价,全面展现用户的兴趣爱好、行为特征等,为用户开展后续工作提供参考依据,协助用户修正信息行为,改善信息行为成效；在用户空间构建信息模板或支架,依据用户的专业领域和兴趣爱好,推介处于前沿的专业信息,依据用户的信息行为规律,有针对性地确定信息服务方式,如是使用“一对一”服务形式,还是协助用户参与项目研究等；在用户空间构建立体评价体系,让用户能够在其中开展自评、他评等多种评价形式,使其对自身的信息行为有着更为透彻的了解,促使用户能够及时修正自身的信息行为.在行为干预阶段,数字图书馆要加强与用户之间的联系,要从不同层面、不同角度收集不同的意见或建议,真正发挥用户空间作用,最终实现信息服务个性化.[3]
3 基于学习分析技术的数字图书馆信息服务模式
把学习分析技术引入数字图书馆信息服务中,其核心就是以用户需求为出发点,为其提供个性化的信息服务.目前基于学习分析技术的数字图书馆信息服务模式主要有以下两种.
3.1 用户模式
用户模式,是一种依据用户要介信息的服务方式,主要是指用户在第一次访问数字图书馆,进行订阅或注册时,就会在用户界面内填写详细的（如姓名、性别、出生年月、文化程度、专业领域、兴趣爱好等）,并提交所需信息的学科范畴、检索内容以及时间范围,由此系统能够获取用户的基本信息,并由此了解用户的信息需求,依据用户专题需求,定期向用户推介信息资源（如新书通报、专题资料等）.该模式实施的关键在于用户的主动参与,互动性强,系统推送,在一定程度上消除了时空距离,能够有效满足用户信息需求.[4]但目前该模式还存在一定弊端,假设用户在订阅或注册填写信息时嫌填写麻烦,或不重视信息的准确性,或涉及用户个人隐私,就会出现用户不填写信息,或随意填写,或填写虚假信息,因此信息的真实性无法得到确切保障,进而就无法准确判断用户的真实需求.
3.2 用户跟踪模式
用户跟踪模式,除了主动获取用户的个人基本信息,还通过使用跟踪方式来自动收集用户信息,并随时更新用户动态需求,进而更好地为用户提供信息服务.用户跟踪主要采取两种方式：一是显性跟踪,依据用户的反馈评价信息,自行修正用户需求,需要用户参与其中；二是隐性跟踪,分析用户的信息行为（如搜索关键词、访问频率、下载次数等）,进而提取类似用户群体、用户访问形式等信息,发掘用户的隐藏需求,不需要用户参与其中.[5]该模式实施的关键在于系统的主动参与,可以更为精确地发掘用户需求,在数据源中寻找与用户需求相匹配的信息,经过滤后推介至用户.
4 基于学习分析技术的数字图书馆信息服务优化措施
将学习分析技术引入数字图书馆,能够对数字图书馆的信息资源、服务技术、服务人员等方面进行精确分析,并且依据分析结论制定相关优化措施,以有提升进数字图书馆信息服务的质量.
4.1 优化信息资源
在优化信息资源方面,数字图书馆要以用户需求作为资源采购的前提条件,避免所采购的信息资源利用率不高,实现馆际合作,避免重复建设和资源浪费.在进行信息资源建设时,必须重视资源的标准化,以确保信息使用的普遍性,按照统一标准,应用相关技术构建一个合理规范的信息服务系统,对数据的录入、标识、聚合等方面采取同一标准,规范用户界面,统一信息格式,以保障信息资源的有效流通,提高信息存储和提取的完整性.在已有资源的基础上进行优化整合和再次加工,从中发掘隐性信息,拓展资源的内涵,增加资源价值.[6]在对海量、无序的信息资源进行收集整理、筛选提取后,进行分析和描述,为用户提供科学规范的检索平台,以其技术合力特征影响用户的信息行为,提升信息资源的利用率.
4.2 优化服务技术
在优化服务技术方面,数字图书馆要把被动服务（接受请求）转变为主动服务（积极推介）,可以结合目前常用的各种媒体技术进行.如建立WeChat、Weibo公众号等社交*（或平台）,在各种社交媒体上即时发表信息（如新书推介、专题讲座等）,也可以在传统的BBS等网络平台上开放留言,吸引用户提出意见或建议.同时数字图书馆还应该开发APP,或者与其他电子阅读平台合作,为用户构建一个泛在化服务环境.新媒体的融合,对提升信息服务水准有着极大的促进作用.[7]只有服务技术提升了,才能够更好地强化信息服务的快捷性和时效性,同时还可以起到较大的对外宣传作用,能够与用户实施有效的交互行为,并且及时收集用户的反馈意见,及时调整、修正服务策略,更好地为用户服务.
4.3 优化服务人员
因数字图书馆显著的数字化特征,促使数字图书馆馆员的工作性质与传统馆员有着较大的差异,他们主要从事“幕后”工作,与用户没有太多的直接联系,在用户与信息之间起到了桥梁的作用.数字图书馆信息服务策略的变化,一般是以数据作为基本参照物,不再单纯地以经验来进行判断,而是以数据分析结论作为基本依据,所以更具客观性和实效性.因此,数字图书馆馆员除了要具备专业图情知识和实践能力外,还必须掌握一定的技术手段,能够适应各种电子设备、数字资源或研究工具.[8]目前我们很多的数字图书馆馆员是由传统馆员转变而来,多数已习惯了传统的工作流程,不能适应数字化的工作方式,但数字图书馆发展趋势势不可挡,馆员一定要及时转变服务理念,主动转变服务方式,更好地为用户提供信息服务.
5 结语
目前,把学习分析技术引入数字图书馆信息服务中,尚未有固定模式,已有数字图书馆开展实践研究,但是多数还是片面的、局部的,未形成整体化、系统化.就其发展趋势而言,两者的结合是数字图书馆的一个主要发展方向,其潜力无限,但还需要更多的理论支撑和实践证实.因此我们必须借鉴国内外已有的成熟理论和成功经验,结合馆内实际来开展实践研究,以期为用户提供更为优质的信息服务.
参考文献：
[1] 张泸月.基于学习分析技术的个性化学科服务模式研究[J].图书馆学研究,2014（13）：75-77.
[2] 杨景光.学习分析技术：大数据背景下高校图书馆服务的优化[J].新世纪图书馆,2015（4）:52-55.
[3] 陈臣,高军.云计算环境下面向用户体验的数字图书馆数据管理策略研究[J].图书馆理论与实践,2014（5）：79-81.
[4] 朱晓惠.数字图书馆信息服务的模式构建与特点分析[J].兰台世界,2015（32）：142-144.
[5] 洪跃,丁学淑.高校图书馆个性化信息服务模式应用实践与特点分析[J].山东图书馆学刊,2014（6）：71-76．
[6] 庞璐.公共图书馆数字资源合理利用探析[J].图书情报导刊,2016（5）: 37-38．
[7] 陈小磊.图书馆数字资源个性化服务关键技术分类研究[J].情报探索,2013（9）：95-97,100．
[8] 张小芳,于慧.后数字图书馆时代馆员的角色变革[J].河南图书馆学刊,2012（3）:145-146.
许群毅男,1967年生.本科学历,馆员.研究方向：数字图书馆和图书馆自动化.
（收稿日期：2016-06-30；责编：王天泥.）
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