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物联网类有关电大毕业论文范文 与基于生物特征的物联网安全专利技术综述类硕士论文开题报告范文

主题:物联网论文写作 时间:2024-03-22

基于生物特征的物联网安全专利技术综述,本文是物联网类有关本科论文怎么写与专利技术和生物特征和联网有关本科论文怎么写.

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【摘 要】 物联网蓬勃发展的同时,其背后隐藏的安全问题也逐渐凸显出来,除了要应对传统IP 网络已知的安全问题之外,物联网还存在着大量自身独有的安全问题.本文基于专利数据对基于生物特征的物联网安全技术的技术发展进行了统计分析,并对各个技术分支进行了分析,帮助相关技术人员了解该领域的技术发展情况.

【关键词】 物联网 车联网 生物特征

一、引言

物联网( Internet of Things,IoT) 概念是由MIT 于1999年提出的,主要目的是为企业管理者提供便利的货物管理手段,实现对“物”的自动化、智能化管理与控制.“物联网”概念一经提出, 立即受到了各国政府、企业和学术界的重视,在需求和研发的相互推动下, 迅速热遍全球.IBM 提出的“智慧地球”战略已正式提升为美国的国家战略,我国《信息产业科技发展“十一五”计划和2020 年中长期规划( 纲要)》中将“智能信息处理和物与物通信网络技术”确定为网络与通信领域的11 个主要技术领域之一,国务院也将物联网上升为国家五大战略性新兴产业中的第二位.

随着物联网技术的发展,物联网应用逐渐从物流走向智能社区、智能交通、精细农业等应用领域,其功能也从传统的跟踪管理转向智能控制,更多满足人们的控制需求.

然而,随着物联网建设的加快,物联网的安全问题必然成为制约物联网全面发展的重要因素.物联网相较于传统互联网,除了要应对传统互联网已知的安全问题之外,物联网还存在着大量自身独有的安全问题.

二、基于生物特征的物联网安全专利技术的总体分析

图1 示出了基于生物特征的物联网安全技术的全球专利申请趋势(2018 年数据未统计),从图中可以发现,在2009 年以前申请量较少,在这个时期,基于生物特征的物联网安全技术申请主要是在物联网领域中使用生物特征识别用户;而对于物联网设备本身、识别用户状态以及数据隐私方面的技术,大多数企业并未重视.2010 年至2013 年,随着物联网的不断发展,物联网的安全问题逐渐浮出水面,如2013 年出现首次通过物联网设备(冰箱)发起的互连网攻击;同时随着各国政府的大力推动,物联网的部署出现了飞速发展,这也导致了物联网的安全能力受到严峻挑战,因此这一阶段也是如基于生物特征等的物联网安全技术得到稳步发展的阶段.2014 至今,尽管其中有部分年份申请数量略有回落,但是从总体上可以看出该技术已经进入了飞速发展阶段.

图2 统计了各公司的申请量的分布情况(同日的系列申请视为1 件).整体上看,公司分布比较平均,仅三星等大公司申请较多,其他公司仅数件(系列)申请.同时申请人的业务领域分布也比较平均,涉及电力、移动终端、汽车、安全设备、监控设备等大量不同的行业,显示物联网渗透的领域极为广泛.

三、基于生物特征的物联网安全专利技术的主要技术分支分析

由于物联网的特殊性,其相关的基于生物特征的物联网安全技术分支并无十分严格的区分边界,常见采用多种技术相互.但究其技术方案的实质,大致可分为以下4 个技术分支:1、环境安全监测;2、人员身份识别;3、人员状态识别;4、隐私信息保护和数据安全.

其中,就目前而言,在物联网中引入生物特征识别用户依然是主流手段,如:乐鑫信息科技(上海)有限公司的发明专利申请(CN201710271161 A,申请日:2017 年4 月24日)基于指纹识别控制物联网控制开关;苏州国锦智承信息科技有限公司的发明专利申请(CN201610805065 A,申请日:2016 年9 月7 日)在基于物联网的智能办公系统中引入指纹门禁子系统.三星公司的发明专利申请(KR2015000094863 A,申请日:2015 年7 月2 日)通过比较采集的生物特征信息与预置的生物特征信息进行鉴权.

而在物联网中基于生物特征对人员状态进行识别,也被广泛应用.如奇瑞汽车股份有限公司的发明专利申请(CN201410513856 A,申请日:2014 年9 月29 日)通过检测并统计驾驶人的身体健康指数,实现了特联网对行车安全提高.还有如天津工业大学的发明专利申请(CN201410596639A,申请日:2014 年10 月28 日)通过检测待显示图像是否为运动图像来调整显示输出功耗.

对物联网设备的安全环境检测,也被很多公司注意到了,如:CISCO 公司的发明专利申请(US201514000590080A,申请日:2015 年1 月6 日)通过感测器参数调整感测器网络的网络操作.还有如沈阳聚德视频技术有限公司的发明专利申请(CN201610144453A,申请日:2016 年3 月11 日)通过车联网采集的出租车司机人脸信息来帮助乘客找回遗失物.在物联网中引入生物特征以增强数据安全,则是新近的热点,并且随着物联网数据的案件频发,受到了公众越来越多的注意,如:思普尔黄石物联科技有限公司的发明专利申请(CN201510328110A,申请日:2015 年6 月15 日)通过采用生物特征认证的控制服务器防止了家用电器被恶意操作和控制,提高了智能家居物联网系统的安全性和稳定性;SIMLESS 公司的发明专利申请(US2015000162740A,申请日:2015 年5 月16 日)通过采用用户提供的生物特征信息作为密钥/ 签名的产生参数,提高了物联网设备数据通讯的安全性.

四、总结

通过对基于生物特征的物联网安全专利技术的整理,对其发展和研究方向梳理了思路并提供了一些启示.在物联网相关的安全问题越来越被重视的情况下,这些技术在未来的科技发展中将必然会有更广泛的应用,更好的满足人类的生产生活需求.

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