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智慧城市方面有关论文写作参考范文 跟建设智慧城市,开放大数据难在哪方面学士学位论文范文

主题:智慧城市论文写作 时间:2024-04-18

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中国的市长们很少像今天这样,对智慧城市和大数据保持着极高的关注度.

“我建议你们一定要到我们那儿去看看.”5月29日,在第四届中国(北京)国际服务贸易交易会的一场论坛上,河北邯郸、辽宁本溪的两位副市长口头邀请滴滴出行、德国戴姆勒等企业前去开展智慧交通项目,还向德国科隆市市长何珂女士请教:“怎样才能让市民切实感受到智慧城市的效果?”

此前不久,在贵阳举行的中国大数据产业峰会(下称“数*”)上,贵州贵阳、新疆克拉玛依、陕西渭南、云南保山等地的领导则和学界、业界探讨和分享了有关大数据在智慧城市发展中的应用成果和经验.

从2013年1月公布首批智慧城市试点至今,我国进入试点范围的智慧城市已有近300个.但很多市民并没有感觉生活变得更为智慧,交通拥堵等“城市病”依旧严重.在当今时代,大数据能否成为建设智慧城市的工具?大数据的开放和利用难在哪里?

在数*上,阿里巴巴集团技术委员会主席王坚指出,在人类的发展历史上,人们一直在消耗大自然的资源,但互联网让人类可以自主产生数据资源.数据资源要产生价值,唯一的途径就是靠计算.

“云计算、大数据、人工智能、机器人,这些都离不开互联网数据和计算,当我们谈论云计算和大数据时,应该更注意到计算和数据在互联网时代带来的价值和影响.”王坚称,当计算成为公共服务,当互联网成为基础设施,当数据变为生产资料,一个新的经济时代就会到来,那就是计算经济时代.

国家发改委副主任林念修也表示,当下,信息经济迎来了快速发展的黄金时期,以大数据为代表的信息经济对促进传统产业升级、培育壮大新动能必将发挥越来越重要的作用.

林念修称,据预测未来5年,中国大数据产业规模年均增长率将超过50%,到2020年中国的数据总量将占全球数据总量的20%,届时中国将成为世界第一数据资源大国和全球数据中心.

大数据能对城市的建设和管理起到什么作用?这个问题在数*“智能城市大数据与基础设施建设”论坛上被反复提及.

“数据处理能力是信息时代城市竞争力的核心要素,将来的城市竞争也将依靠数据化.”国家信息中心信息化研究部主任张新红认为,智慧城市是高度数据化的城市,“用数据说话、靠数据决策、依数据行动”.

在张新红看来,智慧城市的建设是从工业化城市到信息化城市的升维过程,是实现城市特征、功能的质变式提升,而数据化则是城市升维过程的标志,数据开放是建设数据化城市的突破口.

作为城市规划研究者,同济大学副校长吴志强表示,大数据时代的到来让他感到振奋.因为大数据使地图和表格上的数据鲜活起来,让城市规划者透过地图上每一个标志,更为直观地放大每一个人、每一条路的轨迹所产生的价值,他把这样的过程称为“以流定形”.

“大数据为城市规划‘以流定形’创造了条件.”在他看来,大数据为城市规划提供了源源不断的数据源,使城市的规划和管理可以从表层形态深入,挖掘城市的流动要素,从而制定和总结出城市发展的模型和方法,最终实现智慧城市.

为了进一步说明大数据和城市规划的关系,他还举了交通数据的例子:在地铁线路的规划中,可以根据手机的地理位置,了解城市人员的流动情况、不同时段的人员密度情况,从而确定地铁站点应该怎样设置才最准确.“这种大数据的模拟对城市规划来说,是非常好的、精准的测算.”吴志强说.

“在智慧城市建设中,大数据起着望远镜、显微镜和水晶球的作用.”阿里研究院高级专家田丰认为,大数据既可以让城市管理者实时了解城市的整体运行情况,也可以快速查看城市中许多毛细血管般的小地方、小问题,从而实现基于大量城市数据累积的预测和研判.

事实上,在各地的智慧城市建设中,对城市大数据的利用早已开始探索.根据2015年8月发布的《国家智慧城市试点2014年度工作总结报告》(下称《总结报告》),截至2014年底,在全部智慧城市试点中,启动公共信息平台建设的共有89个,建设内容的总体完成进度超过50%;启动城市公共基础数据库建设的试点城市共有149个,建设内容的总体完成近半.《总结报告》指出,总体看来,公共信息平台和公共数据库建设推进状况良好,总体进度过半.

但智慧城市的试点单位所建立的公共信息平台和公共数据库是否发挥了应有的效用?在一些专家看来,这恐怕要打个问号.

在今年的数*上,中国通信学会副理事长兼秘书长张新生提醒,智慧城市从几年前的概念引进,到现在的落地发展,有一些问题值得引起警惕:智慧城市发展这么多年,投入了大笔资金建设,但老百姓却没有感觉生活变得更智慧,甚至觉得建设智慧城市是一种“形象工程”,这到底是为什么?

国家信息中心信息化研究部副主任单志广提到,很多地方梳理了建设智慧城市的目标,也配合发布了当地的大数据发展行动规划,但要想在一个城市内把各种行业、领域、区域的信息和数据连通起来,面临的难度仍然非常大.“这不是说有了意志和文件就能解决,在现实中要有可靠的路径才可以推动.”

对此,张新生分析认为,主要的困难来自各种数据之间相互难以连接所造成的信息孤岛,他用“烟囱林立、条块分割”来形容这种现象.

何为信息孤岛?田丰解释说,目前很多行业和领域的数据都被封闭在各个系统内部,虽然内部可以查询调用,但对社会整体而言就是一个个信息孤岛.比如门为了查案,想要查询犯罪嫌疑人的驾驶路线等交通大数据,虽然在权限上可以跨部门调用数据,但从技术角度来看,因为系统之间并不兼容,调用的成本和难度就会很高.

阿里巴巴集团法律研究中心副主任顾伟也举例说明:互联网地图服务商需要诸多地理信息,包括地名、道路规划、道路施工、道路开通信息、道路路牌信息、收费信息、景区信息以及住宅小区、商业楼宇、村镇信息等.这些信息分散在民政、交通、旅游、、规划、房管等十几个部门,企业要一个一个部门地去谈,一个部门一个部门地打通.“我们希望政府对数据整合管理,实现统一的平台开放.这样能最大程度地减少企业的开发利用成本.”

《总结报告》也指出,部分智慧城市的试点建设项目缺乏顶层设计和总体统筹,协同对接难度大,重复建设和信息孤岛现象依然存在.部门之间条块分割造成信息孤岛现象严重,特别是部分垂直部门的信息系统限于部门内部使用,缺少部门之间数据共享与应用.

如何解决信息孤岛问题?诸多业内人士建议推动各系统间的数据开放.北京邮电大学数据科学中心主任科学家高升在数*上表示,在处理关于智慧城市中的信息孤岛问题时,首先要考虑的是通过获取城市大数据,深入挖掘各方面的相关性,从而解决问题,而获取这类大数据,则需要从技术上实现数据系统的兼容.

单志广提出,与数据系统间的技术兼容相比,在推进智慧城市建设的过程中,更重要的是改变对大数据的使用和管理模式.“我们今天所有的工作都是用大数据倒逼传统思维模式,来改变过去的工作方式和认识方式.”他认为,这样的改变不仅要用技术方法解决,更需要从政府制度的顶层设计上去改变.

重庆邮电大学副校长刘宴兵说:“智慧城市的建设绝对是自上而下的推动过程,靠个人、高校、企业自下而上的推动肯定是不行的.”他建议,要想让城市大数据发挥应有的效用,突破信息孤岛限制,就应当从政府层面推动和刺激数据的开放利用,让旅游数据、交通数据、医疗数据横向跨接、联合使用.

“政府数据开放应当以免费、义务开放形式为主.”中国信息通信研究院韩涵博士指出,对含有安全隐私的公共数据资源,可以以成本法评估内部共享的成本,给予财政补贴.未来,信息系统为了实现开放共享而进行升级也会产生成本,建议这部分成本由国家财政给予补贴,这将极大地促进信息开放和信息资源的流动.

复旦大学国际关系与公共事务学院院长助理郑磊表示,数据取之于民,应该还之于民,在不涉及国家安全、商业秘密、个人隐私的前提下,政府应该开放原始、底层的数据,让公众可以快速完整地获取政府权力运行中沉淀下来的原始数据,并且可以直接由机器读取,让人人都可以平等获得.

郑磊打了个比方,政府数据就像封装在玻璃瓶里的苏打水,看上去安静平稳,悄无声息,但只要打开瓶盖,就能瞬间迸发出无穷能量.他希望政府能把数据当成一种“市场原料”来开放,让数据在市场中创造价值.

政府数据开放的市场价值非常可观.贵阳大数据交易所5月26日发布的《2016年大数据交易白皮书》显示,2014年,政府大数据应用市场规模为9.06亿元,2015年,政府大数据应用市场规模达到16亿元.预计今后2年至3年内,政府大数据应用市场规模将成倍增长,2020年政府大数据应用市场规模将达1907.5亿元.

事实上,政府数据的开放利用早已在顶层设计上实现了突破.2015年9月,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,从国家战略层面部署促进大数据发展,部署了三方面主要任务,其中政府数据的开放共享被排在首位.

但到目前为止,政府数据的开放、共享和利用进展仍较为缓慢,企业、社会组织与政府数据的对接仍然艰难.据刘宴兵的观察,很多企业想为大数据做点事,但他们并不拥有足够多的数据量,背后的原因可能在于政府出于数据安全的考虑,对相关企业不信任,拒绝提供城市相关的政府大数据,这就造成了政府数据开放利用的壁垒.

政府数据应该保密还是开放?保证政府数据的安全更重要还是发挥政府数据的利用价值更重要?天平的两端如何取得平衡,是政府数据的开放利用过程中必须要考虑的问题.

张新生表示,不能一味地呼吁政府开放数据,同时也要考虑具体要开放哪些政府数据,以怎样的形式开放政府数据.他主张政府数据的开放要根据发展需要有计划、有步骤地推进,不可以全部开放.

刘宴兵认为,在政府数据的开放利用之前,应当首先在安全、隐私等数据管理问题上作出明确规定,从法律法规的角度明确管理办法,而不是一味地封存政府数据.(本刊综合)

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