智慧城市大数据平台,本文是关于大数据平台相关论文如何怎么撰写与智慧和数据和城市相关学术论文怎么写.
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【摘 要】 智慧城市指的是运用信息和通信手段,进行非常敏感的感测和分析,整合整个城市区域内的核心系统,关于各项关键性的信息：民生、环境、公共安全、城市服务、工商业活动等等各种需求,做出智能型的回馈.智慧城市和大数据平台之间是密不可分的关系,分析基于云基础设施环境,实现大数据的统一管理运行,通过大数据的访问接口,将加工之后的数据授权给第三方应用开发商,调用和评价数据服务等,打造需求、数据、资金合理流向的产业生态.
【关键词】 智慧城市 大数据 平台
引言：随着经济社会的迅速发展,我国的城市已经进入到了快速发展期,我国城市的城市化率已经突破50%,智慧城市作为科学城市整治理念的整合体,政府奉行为主导性的思想.智慧城市是建构在信息放在基础之上的一种新型的城市发展模式,智慧城市的发展有赖于信息网络和智能感知系统,以及信息安全基础设施的透明化管理,是基于广泛的用户海量数据,为用户提供共享信息,打造大数据平台之下的智能生活和智能产业的一种信息化应用.智慧城市是良好整合互联网、物联网、通信网和移动网络的组合基础,智慧城市是基于高端发展的智慧产业和智慧服务的一种新的科技革命,是当今世界城市发展的趋势和特征.
一、大数据汇集
智慧城市的理念本身就是把城市看作一个完整的生态系统,在整个交通、能源、商业、通信、水资源等各个领域构成一个又一个的子系统,这些子系统有赖于城市中的物理基础设施建设和信息基础设施建设,是大数据汇集的结果,是准确的指挥数据决策,实施反应协调运作的系统之系统.也就是说,智慧城市的第一步是进行大数据平台的汇集性工作,这一数据的汇集将是站在城市灵敏数据感知的角度,将整个数据的基础性数据通过网络进行资源的整合,调动及搜集,从而抓住城市信息化的机遇,有效的发挥基础资源的优势和网络技术优势,拉动移动数据流量、宽带流量,整合城市信息资源,提高效率.
二、大数据分析
大数据分析是建立在规模庞大的巨大数据分析基础之上的,大数据分析的特点是,数量体整个量大、速度极快、类型很多、价值相对松散,但是整体价值高.对于大数据的分析成为目前最火热的电子通信行业重中之重,随之而来的数据仓库,数据安全,数据分析和数据挖掘等等,都是围绕在大数据商业分析基础之上的商业追捧点.大数据时代的全面来临,使得大数据分析应用而生.大数据分析,成为智慧城市的核心性环节,它将包括几个非常重要的基本方面：
1、可视化分析.基于智慧城市建设的大数据分析第一步就是对于数据的搜集、整理、感知和可视化的分析,对于普通用户和企业用户的数据搜集方式是非常不同的,可视化的数据是在分析工具最基本要求的基础之上,直接的展示相关数据,让数据自己说话,从而得到最真实直观的结论.2、数据挖掘算法.基于智慧城市建设的大数据分析第二步,就是在可视化的基础之上,采用一种集群和分割的方式,孤立的分析一些深入的数据,这是一种更加延伸性的服务,是针对商业需求,或是一些精深领域的需求,加速挖掘智慧城市内数据流量的价值,处理大规模的数据,并且提升数据处理速度.3、预测性分析能力.基于智慧城市建设的大数据分析第三步,指的是一种预测性的分析,尤其是根据一些公众危机或者智慧城市总体安全治安的多样化要求,进行一些基于可视性分析和数据挖掘基础之上的预测和判断.4、语音引擎.基于智慧城市建设的大数据分析第四步,指的是采用非结构化数据的多样化,带来数据分析的新挑战,从设计好的城堡内提取智能化的信息,是智慧城市非常典型的特征.5、数据质量和管理.基于智慧城市建设的大数据分析第五步,是管理层面比较高深的实践,通过标准化的流程,对于智慧城市内的数据进行预先定义好的高质量分析.6、数据储存和仓库.基于智慧城市建设的大数据分析第六步,便于多维的展示和分析数据,按照待定的模式进行储存,尤其是为智慧城市内的商业化和政府性的管理,提供主题数据的抽取和转换服务.
三、大数据开放
大数据的开放是基于消除孤岛的意识,加强对于大数据平台的综合建设,确保数据,可以共享和交流,拒绝重复建设.大数据平台的开放可以很好的做到互联及互通,同一个平台可以做到严密的逻辑联系,并且极速可查.人口信息涉及到的各种卫生、社保、、统计、税务类目,所涉及到的工商税务、经济、质量管理、监测统计等等,都可以在可公开的资源共享范围中详尽调取.另外提升服务意识,将部门数据的开放作为国家监控权力的延伸,杜绝部门垄断和数据的小范围小团体主义.
四、结论
智慧城市的建设是万亿级别的信息通信业务蓝海,而大数据平台的建设,将有助于推进智慧城市的目标和规划,迅速实现,利用信息技术加强城市管理,可以智能化的改进城市服务功能,完善城市多样化功能,成为未来很多商家及政府业务发展的重点.
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