直击大数据赋能的智慧企业行业峰会,该文是大数据方面专科毕业论文范文与智慧和峰会和行业类研究生毕业论文范文.
大数据论文参考文献：
5月18日,由中国计算机学会上海分部、上海交通大学主办大数据赋能的智慧企业行业峰会,在上海金茂君悦大酒店盛大开幕.本次峰会以“大数据赋能的智慧企业”为主题,邀请了智能与大数据领域国内外知名专家学者和企业家共同探讨世界科技前沿,把握未来技术发展趋势,分享产业变革热点,围绕如何为企业解决核心问题、带来商业价值、增加竞争优势等问题展开讨论交流,探究未来智慧企业的发展方向,推广成功经验和先进模式,为各行各业提供借鉴与参考.
专业团队带来专业会议
一场成功的峰会,就是以会议为契机,为大家提供一个汇聚真知、交流思想、开拓视野的广阔平台.大数据时代已经到来,它正在深入改变一个个行业,使产业格局发生重大变化.IT技术的蓬勃发展促成了企业的信息化变革,智慧化已经成为企业信息化的新阶段,大数据的力量在于如何使企业成为真正意义的智慧企业,共同推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合.
中国计算机学会上海分部主席、上海交通大学电子信息与工程学院谷大武教授,上海交通大学电子信息与工程学院副院长薛广涛,上海交通大学先进产业技术研究院副院长、上海市奉贤交大产学研合作促进中心主任陶宏志,悉尼科技大学工程与信息技术学院操龙兵教授,复旦大学计算机科学技术学院朱杨勇教授,同济大学电子与信息工程学院刘敏教授等数十位行业专家、教授出席此次盛会,大会吸引了高校、企业、学生、媒体记者等相关单位的来宾200余人齐聚一堂,大会场内人气高涨,热度爆棚.
由于会议内容的专业化,从主办方、演讲嘉宾到服务团队,都是会议团队精心打造.本届峰会由中国计算机学会上海分部、上海交通大学主办,上海服网信息技术有限公司、上海市奉贤交大产学研合作促进中心承办,上海汇纳信息科技股份有限公司、微软（中国）有限公司、思科系统（中国）网络技术有限公司共同协办.
会议伊始,谷大武教授、上海交通大学电子信息与工程学院副院长薛广涛、上海服网信息技术有限公司总经理隋振宏先后为大会做了开幕致辞,悉尼科技大学的操龙兵教授为大家做了主题为“企业数据科学创新与大数据分析案例”.操龙兵教授表示,今天跟大家探讨主要是数据科学,对科技或者经济的一些体会,或者过去的一些思考,大家今天提到的大数据、数据科学、物联网等等,包括区块链在讨论的,可能都是主要的驱动技术.这些驱动技术有个共同点,都跟数据有关系,数据智能,以及衍生的其他智能在里面扮演着主要的角色,推动了这一轮的产业.不光是产业的创新,科技本身,包括教育都在变革.最后操龙兵教授运用实际参与过的项目案例论述了我们在做数据分析时企业得角色和所要考虑的问题.
大咖助阵 干货满满
除了专业的主办方,重专业和重量级的演讲嘉宾也为会议带来更多精彩.复旦大学的朱扬勇教授围绕“大数据驱动的产业创新”主题进行了精彩的演讲分享.数据产业是由数据的资源、数据的技术和数据的应用三方面合在一起,这三方面正是大数据的三个要素,讲大数据的时候就包含有技术、应用、资源.同济大学的刘敏教授围绕“大数据驱动的智能预测性维护”做了精彩的演讲,简单概述了智能制造的相关概念,如工业4.0的智能工厂概念、通用的智慧企业概念、中国的智能制造系统、虚实结合的智能工厂等.
微软资深架构师Mike与大家一起分享了微软的数据平台与服务.微软的数据仓库,是世界上第一个云数据仓库,也是世界上重大的一个在云上数据的创新.在业务应用和工业设备方面,包含有很多方面的可预测性维护,这也是大数据应用非常重要的场景.数据收集进来进行分析处理,存储,然后可视化,然后提供决策.
汇纳科技副总裁陈竞毅针对“数据驱动的新零售之“新-数据””做了主题演讲.对于零售来说,最大的盲点从客户到店那一刻到结账当中他们都不知道发生什么事情,这是最重要的阶段.所以希望在这方面提供更多的信息给到品牌,让他们在业务上面可以更好的做一些未来的支撑.也希望在未来当中帮助品牌达到智能、融合和互动.`
巅峰对话,办出特色`
随着会议行业发展,大大小小的峰会论坛数不胜数,如何办一场有特色的论坛,是每个主办方都需要思考的问题.据主办方负责人介绍,此次峰会采用演讲和对话结合的形式,为专业学术会议增加吸引力.`
峰会最后由一场主题为“大数据技术如何在企业落地”的巅峰对话引向了,巅峰论坛由上海服务网信息股份有限公司技术总监秦先生、悉尼科技 大学操龙兵教授、同济大学刘敏教授、雅培IT总监郑先生、汇纳科技副总裁Barnny Chen先生、思科资深技术专家沈琦先生等共同参与并互动.巅峰对话围绕大数据安全与隐私问题、企事业单位之间的数据交换、挖掘数据、智慧门店与大数据之间的结合关系等问题展开了激烈的讨论.
大数据赋能的智慧企业行业峰会的举办,让大家针对大数据行业领域有了更深入的了解,包括大数据的收集与分析,企业数据科学创新应用与分析,企业如何挖掘和发挥大数据的价值,各领域中大数据的应用,大数据安全问题等.
[编后语]
深挖大数据
随着大数据产业的迅猛发展,大数据的运用也越来越多,深度挖掘分析大数据的潜在价值并进行多方面创新,在国家大数据发展战略的宏观指导下,聚智慧,创未来,努力搭建大数据信息技术交流平台.
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