大数据背景下智慧城市建设现状和趋势的可视化分析,本文是研究现状类有关自考毕业论文范文与城市建设和可视化和可视化分析有关毕业论文的格式范文.
研究现状论文参考文献：
文／王晓慧 王康
摘 要：以CNKI期刊数据库相关文献为研究对象,从文献的时间和关键词分布两个方面对文献进行计量和可视化分析,并从理论、技术、应用三个方面说明当前研究热点.同时结合大数据背景下智慧城市建设的内容与其所面临的问题探讨未来该领域发展趋势,为今后的研究提供参考与借鉴.
关键词: 大数据；智慧城市；定量分析；内容分析；可视化图谱
引言
智慧城市为城市建设提供了新的理念和发展方向,其实质是利用先进的信息技术,实现城市智慧式管理和运行,促进城市和谐、可持续发展[1],在其建设过程中更加注重人工智能与人的智慧的结合,更加明确不同使用者,以满足不同人的需求,目前已在民生、市场监管和政府服务领域等方面的建设取得了良好的效果.随着大数据时代的到来,智慧城市的建设迎来了前所未有的挑战与机遇.在大数据背景下,一方面,基于海量数据挖掘出的信息为智慧城市的建设提供了决策支持；另一方面,大数据有可能使城市管理者陷入海量非结构化的信息中,难以对信息进行有效处理.如何在大数据背景下更好地建设智慧城市是亟待解决的问题.汲取目前大数据背景下智慧城市建设方面已有研究成果是进一步深化该领域研究的前提,本文利用可视化图谱分析法和内容分析法对这些研究结果进行深入全面的分析,以期为后续研究提供参考.
1.数据来源与研究方法
本文以中国知网(CNKI)期刊库作为文献的统计来源,采用“篇名OR关键词等于大数据AND智慧城市”作为检索策略,进行精确检索,检索时间为2016年12月1日,删除通知、简讯、报道和无关键词字段等不符合要求的文献,最终得到相关文献229篇.
本文采用定性和定量相结合的方法来研究大数据背景下智慧城市建设的研究现状,首先利用文献计量法研究文献的年代,然后利用Citespace5.0软件对文献的关键词进行共现聚类分析,并对主题演化进行可视化分析,最后在各种图示的基础上利用内容分析法对大数据背景下智慧城市建设进行详细的分析,从更深层次揭示大数据背景下智慧城市建设研究现状,以期为后续研究提供参考.
2.数据分析
2.1 年代分布
为考察文献数量随时间变化的情况,本文将与大数据背景下智慧城市建设相关的文献进行统计,并利用Excel做出折线图（见图1）.统计结果显示,智慧城市与大数据结合时间较晚,2012年2月,瑞士达沃斯世界经济论坛发布研究报告：《大数据,大影响》（Big Data,Big Impact）.从某种角度而言,此报告开启国内大数据应用研究的征程.同年,中国知网收录2篇大数据应用于智慧城市领域的研究论文.自此,大数据与智慧城市相结合的研究呈现逐年增长趋势.但从整体来看每年相关文献量并不是很多,其原因或许是源于大数据和智慧城市提出时间不长,两者的结合研究更是刚刚起步,智慧城市建设是继数字城市之后推进新型城镇化的重要方向之一,该领域的深入研究亟待开展.
2.2 关键词词频统计和共现聚类分析
关键词是文章最核心的概括,通过对关键词的分析能够明确当前研究的重点与热点,关键词频数统计结果显示（见表1）,智慧城市、大数据、物联网、云计算、新型城镇化、城市建设、电子政务、顶层设计等是目前研究的重点.
利用Citespace5.0软件对关键词进行聚类分析（见图2）.其中圆圈大小表示关键词出现的频次,线条粗细表示词间关系的密切程度.从图2得出物联网、大数据、新型城镇化、城市建设、智慧城市、数字城市、云计算等词中心值较大,说明这些关键词与该领域其它关键词之间联系程度较强,在智慧城市的建设中受到的关注程度较高.
2.3 主题演化路径分析
关键词是一篇文献主题的最精炼表达,因此可以通过关键词的变化来研究主题的变化.利用Citespace5.0软件做出大数据背景下智慧城市建设的主题演化图谱（见图3）.
主题演化路径显示,2012年出现的“大数据”、“物联网”、“云计算”和“智慧城市”字体较大,且与后续出现的关键词联系紧密,说明智慧城市建设研究是以大数据、物联网和云计算技术为主要研究对象.随着时间推移,该领域的研究正在深入和细化,出现了“电子政务”、“智能分析”、“城市体系”、“顶层设计”、“产业竞争情报”、“产业竞争优势转型”、“城市病”、“应急决策”、“智慧交通”和“公共医疗”等高频主题词,说明大数据背景下智慧城市的研究已涉及民生、市场监管和政府服务领域的方方面面,呈现多元发展的态势.
2.4 主题分析
定量统计结果显示,针对大数据背景下的智慧城市建设研究主要集中于三个领域,即大数据背景下智慧城市建设基础理论研究、核心技术研究和应用领域研究.
2.4.1 基础理论研究
我国智慧城市建设起步较晚,相关理论研究还未形成一个完整的体系,目前国内学者的理论研究主要集中在智慧城市建设模式和智慧城市评价指标体系两方面.
在智慧城市建设模式方面,陈锐[2]阐述了智慧城市运行管理的信息流转模式.陈任[3]分析了基于商用大数据的智慧城市建设模式.张义[4]等提出了利用多模式数据融合模型建设智慧城市.
在智慧城市评价指标体系方面,邓贤峰[5]等以智慧南京为例,认为智慧城市的建设需要相应的指标体系进行约束.龚炳铮[6]对现有的智慧城市评价指标所存在的问题进行了剖析.张鑫洋[7]以智慧城市的内涵和发展特点为基础,总结出智慧城市的评价指标体系.
目前,智慧城市的建设模式和评价指标体系的构建已取得一定的进展,但仍然存在一定的局限,主要体现于理论与实践脱节的问题.如何将理论应用于实践是大数据背景下智慧城市建设领域的未来研究方向之一.
2.4.2 核心技术研究
我国大数据背景下智慧城市建设研究中所涉及到的核心技术主要是指大数据技术以及与其相关的物联网技术和云计算技术.在大数据技术方面,李德伟[8]把大数据技术的特点总结为4个“V”,即Volume（大量）、Variety（多样）、Value（价值）、Velocity（高速）.苏玉娟[9]探析了大数据技术的社会功能.李鹏飞[10]从专利情报分析的角度,研究国内外大数据技术发展现状,预测大数据技术发展趋势,为中国大数据技术发展战略提出建议.
在物联网技术方面,刘锦[11]等讨论了我国物联网发展现状、关键技术.胡永利[12]分析了物联网信息感知与交互技术.张捍东[13]构建了物联网系统并探讨了物联网发展中存在的主要问题.
在云计算技术方面,戴元顺[14]介绍了云计算的基本概念、组成部分、技术要点和国内外发展情况.罗军舟[15]等介绍了云计算的体系架构与关键技术.林闯[16]研究了云计算安全架构、机制以及模型评价三个方面.
大数据技术是建设智慧城市的技术基础,使智慧城市的建设从理论走向了实践,此一系列核心技术的应用为智慧城市的建设提供决策指导.
2.4.3 应用领域研究
统计结果显示,大数据背景下的智慧城市研究所涉及到的应用领域主要包括民生、市场监管和政府服务三个领域.
在民生领域,潘俊方[17]等运用物联网和数据挖掘技术开发出智慧交通大数据挖掘软件应用系统.王卷乐[18]从三个方面提出了地理大数据对智慧医疗建设的益处.此外在民生领域智慧城市的建设还涉及到智慧环境、智慧旅游、智慧环卫、智慧物流等方面.
在市场监管领域,蔡旭[19]等人分析了大数据背景下市场监管方式创新.吴进中[20]提出把市场监管全面融入大数据.董仲磊[21]分析了如何运用政府大数据构建市场监管体系.
在政府服务领域,赵银红[22]认为大数据背景下可以借助智慧城市之力推进智慧政务的建设.刘晋霞[23]认为依靠大数据能逐步建成效能政府,服务型政府和智慧政府.
大数据背景下我国智慧城市研究在民生、市场监管和政府服务三个领域已取得瞩目成就,但仍然存在着诸多问题,需要城市管理者进一步的研究解决.
3.展望
大数据背景下智慧城市建设已在理论体系、核心技术和应用领域三个方面取得了显著成就,但其建设是一项庞大的工程,目前仍然面临着许多问题与挑战.今后可以从以下四方面对智慧城市进行研究.
3.1 理论体系的研究
目前我国关于智慧城市的理论研究尚未形成一个完整的体系,今后的研究应结合我国实际情况,加强在智慧城市建设模式和智慧城市评价指标体系方面的研究,尤其要结合自身特点做好顶层规划,指导智慧城市向科学合理的方向发展.
3.2 多元主体参与的研究
目前智慧城市的建设主要是以政府为主导进行的,今后的研究将更加强调多元主体的共同参与,充分落实“政府规划、公众参与、企业落实、需求导向、市场运作”的智慧城市建设分工原则,形成政府、企业、用户等多元主体共同参与的智慧城市建设推动模式.
3.3 智慧城市标准研究
我国智慧城市建设标准起始于2011年,其目的是促进最佳的社会效益.今后应加快推动智慧城市标准体系框架构建和重点标准研制工作,如数据融合、参考模型、顶层设计指南等标准的研制.
3.4 数据信息安全研究
在智慧城市的建设过程中,伴随着数据开放与数据共享的进一步提升,信息安全与个人隐私所面临的处境更加严峻,今后应将信息安全作为智慧城市建设的研究重点,加强信息安全风险评估体系和信息安全综合监控平台方面的研究力度.
参考文献：
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作者简介：王晓慧,硕士,副教授,系主任,辽宁师范大学管理学院,研究方向：竞争情报,区域经济；
王康,研究生,辽宁师范大学管理学院,研究方向：竞争情报.
言而总之,本文是关于城市建设和可视化和可视化分析方面的研究现状论文题目、论文提纲、研究现状论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文.
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