基于大数据平台的档案管理模式,本文是有关大数据平台在职毕业论文范文与档案管理和数据和模式方面论文范本.
大数据平台论文参考文献：
摘 要：阐述了档案管理工作大数据特征,结合大数据时代背景下档案管理所面临的问题,针对馆藏内容的组成、资源开放体系建设、应用技术的使用与档案服务方式等,提出了基于大数据平台的档案管理模式革新策略.
关键词：大数据时代；档案管理模式；革新策略
中图分类号：G270.7 文献标志码：A DOI：10.3969/j.issn.1674-9146.2018.09.021
自2012年起,大数据（big data）一词逐渐被人们所熟知,人们一般会将其用于命名与其有关联的技术发展及创新,并阐述和概括信息聚集时代产生的大量数据.档案的特点是其本身承载着原始性的物证,是一种独特的信息资源,在大数据时代被人们赋予了新的概念,更是大数据非常重要的部分.如何有效把握大数据的时代机遇,将其运用到档案管理中,使其方法、模式及理念得到创新与发展,从而符合新时代信息传播、搜集及利用的趋势是档案部门亟待解决的新课题.同时,传统的档案管理模式也面临着大数据的重点关注及可用性特征的挑战.
1 大数据简述
大数据又称巨量信息或巨量资料,其描述的是收集、分析海量信息的能力,是为了从繁杂的数据中寻找过去不易发现的规律[1].大数据具备4 个“V”字开头的特点,即体量大、多样性、速度快以及价值密度低.与“数据”相比,大数据的主要特征包括两个方面：一是数据的特征,涵盖了结构化和非结构化以及半结构化的数据；二是数据之间交互联系密切,大量地进行数据分析,并实时与业务相结合实现数据挖掘[2].
2 档案管理工作大数据特征
自云计算、云储存以及物联网、移动互联网等新技术应用后,大数据是信息科技和产业（Information Technology,IT）具有转折意义的技术变革.其对科技、商业、政府、企业及个人等具有非常重要的意义.目前全球已进入大数据时代,档案管理亦是如此,大规模数据海量级的增长必将推动传统的档案工作发生重大变革.档案管理的理念,档案资源的组织、收集、存储以及运用方式都会发生新的变革,呈现出新的特点.
1）档案数据资源种类繁多.目前,档案数据的来源主要包含两个方面：一是各部门在业务发生过程中产生的业务数据转换为档案数据；二是由人工填写、收录、搜集归纳之后转为档案数据.第一种档案数据的特征是涉及面广、内容复杂、数据量大；第二种档案数据的特征是将实体档案通过数字化技术进行转存,变为数据档案,例如扫描、拍照等.随着档案工作要求“存量数字化”和“增量电子化”,档案数据资源的增量也会越来越大,最终形成真正意义上的档案大数据.这些资源中既有结构化数据,又有大量的非结构化数据.既能使管理者感知和获取档案管理信息,又能使客户感知和获取档案内容信息,满足其需求.
2）档案数据资源的价值密度普遍偏低.在传统的档案管理工作中,普遍存在“重藏轻用、重资源轻管理”的现象,原因是人们既要控制档案实体涨库,又要避免有效的档案资源在众多档案中降低其利用价值.然而,在实际档案管理中,人们却要求尽可能的应有尽有,且在需要时能快速、准确地搜索出来[3].从档案价值来看,其意义主要凸显在利用上,同时档案的利用要实现全智能服务.相对大数据技术的应用而言,可对相关业务部门的业务需求进行深层次的研究,建立类别较为齐全的数据模型,并对目标数据进行分类、归纳及分析,开展相对个体化、针对性的服务,逐步创建出符合客户需求的档案信息服务模式.
3 基于大数据时代下档案管理面临的问题
1）技术瓶颈有待解决.在日常档案管理工作中,大数据技术的应用必将面临各种不同的挑战.例如,库房的资源将影响档案管理储存,如何将大数据解决方案与传统的档案信息资源、数据存储以及应用技术有机地融合等等.基于此,笔者认为数据管理和服务中最重要的技术是设计合理的分层、分级储存架构,同时还要具备成熟的信息整合、迁移以及归档技术.
2）档案部门的职能义务.目前,档案部门不仅肩负收集和保存档案资料的社会责任,同时还要负责档案信息资源的有效利用,以及创造良好的社会效益.结合大数据带来的挑战和机遇,档案部门已开始重视知识管理和信息服务,并通过大数据理念,在保证国家安全、知识产权、个人隐私及商业机密的基础上,对公共数据信息资源进行全面放开和管理,从而满足社会对信息资源的需求,充分展现档案部门的数据主体地位以及职能作用.
3）法律规范需完备.在当前新形势下,每家参与大数据应用的档案馆可制定协议,共享彼此信息资源,这样数据的处理及传输将在一个虚拟的空间内实现.但同时也会带来一些有关访问和隐私的安全性、稳定性及可靠性的问题.相对我国大数据的产生及营运来讲,目前还没有健全的相关法律,不仅在数据保护方面无法受到法律的制约,而且在信息安全方面也无监管制度及准入制度的制约.
4 大数据时代档案管理变革策略
1）馆藏内容的组成改革.馆藏内容改革旨在改变企业“信息孤岛”“信息匮乏”的现状,将企业现有信息资源与信息管理系统结合起来,并且与当前行业尖端信息进行对接[4].为实现馆藏内容的改革,企业档案管理应优先寻找能够为企业带来经济效益的信息,从多方面拓展馆藏内容的收集范围,优化和完善档案管理制度,从而在企业内部实现资源共享,为企业发展提供新的动力.
2）资源开放体系建设改革.企业档案管理者应积极构建信息互通、资源共享的档案管理信息化平台,将整合后的信息资源,利用大数据进行分析预测,形成规模化的资源开放体系.在资源开放体系建设过程中,企业档案管理者应从全局出发,与行业顶尖企业建立资源共享、信息互通的共享机制,学习其先进技术、先进理念.此外,还应与上下游企业建立信息无障碍交流平台,充分了解市场需求,及时调整政策.
3）应用技术的使用改革.在应用技术方面,应加大档案管理软件研发力度,使其具备检索、浏览、统计、归档、借阅等功能.对于已经产生的企业电子文档信息和企业亟待解决的问题,要建立一套相应的信息管理系统,将电子文档信息和企业业务信息关联结合起来,依靠信息技术来管理相关的电子文档,以便于检索和利用.对于今后产生的电子文档,应重视源头管理,从档案信息资源的形成开始介入,引进产品数据管理平台（PDM）,从源头上严密监控档案信息资源的质量,各类电子文档由相应的业务系统产生,并在网络上进行审签,审签完成后自动归档[5].对于原有的信息系统,应进行更新换代,以适应时代的进步.
4）档案服务方式改革.企业档案管理者应当改变服务理念[6],利用管理平台主动与使用者沟通,了解使用者的工作特点和个性需求,针对不同使用者个性化服务,建立相应的反馈机制,在服务结束后网络回访使用者的服务感受,并进行分析反馈,了解使用者的新需求,从而改进服务方式,提高档案工作人员的服务质量.此外,了解使用者的工作特点和需求之后,要不定期地向使用者推送相关的信息资源,使其随时能够了解档案信息资源的最新动向,依靠档案部门更有效率地工作.另外,在提供档案信息资源时既要保持真实性,又要与时俱进,将加工处理过的档案信息资源提供给使用者,从“提供相关信息”转变为“提供答案”.
综上所述,随着大数据研究的逐渐深入,传统的档案管理理念受到了极大的冲击,企业创新决策越来越依赖于数据分析,企业档案资源作为数据基础就显得愈发重要,基于大数据平台档案管理模式的研究势在必行.在此背景下,企业档案管理运用大数据分析方法就具有重要意义.从目前来看,虽然该方法还存在各种问题,但是随着大数据技术的不断发展,在未来的应用中定会有长足进步.
参考文献：
[1] 卞昭玲,张艳欣.大数据时代档案信息服务课程建设初探——以河北大学档案学专业教学为例[J].档案学通讯,2015(1):78-81.
[2] 张海燕.大数据时代用户需求视角下高职档案信息服务模式应用的研究[J].电子技术与软件工程,2015(7):208.
[3] 谈清辉.大数据时代国有企业科研档案收集整理工作新模式探究[J].机电兵船档案,2015(5):54-57.
[4] 白芳.信息化背景下企业档案管理改革研究[J].中国高新区,2017(4):131.
[5] 王国民.信息时代下的企业档案管理初探[J].东方企业文化,2014(6):197.
[6] 王宪.初探档案信息化建设的优化措施[J].农民致富之友,2018(15):235.
（责任编辑 戈 春）
该文总结,该文是关于档案管理和数据和模式方面的相关大学硕士和大数据平台本科毕业论文以及相关大数据平台论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料.
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