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人才方面论文如何写 跟拒绝人才掣肘培养和引进相结合类毕业论文格式模板范文

主题:人才论文写作 时间:2024-04-04

拒绝人才掣肘培养和引进相结合,本文是人才方面论文如何写与掣肘和人才和拒绝类在职研究生论文范文.

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文/ 易冰

人工智能注定将会为人类开启一个崭新的时代.

目前,行业发展最稀缺的就是人才.据相关统计,国内的供求比例仅为1:10,供需严重失衡.教育与考试中心副主任周明也曾在2016 年就向媒体透露,中国人工智能人才缺口已超过500 万人.人工智能人才真的这么稀缺吗?这个行业的薪水或许也可以说明部分问题.在几大招聘网站搜索“人工智能”,会出现很多招聘岗位,以“数据处理工程师”为例,在一线城市的月薪基本上从2 万元起步,年薪百万元也不鲜见.

为何人工智能人才如此稀缺?

有业内人士分析,今天人工智能取得的成就很大程度上要归功于2010年“深度学习”技术所取得的历史性突破,因而人工智能不仅仅是一种高科技项目,而且是一种全新的学科,具有开创性、复杂性和高难性的特点.但由于大部分专业人才还在学校或者科研院所中,并且人才培养难度较大、时间也较长,所以真正能够投入到业界中的人才非常少.

此次规划把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重,坚持培养与引进相结合,完善人工智能教育体系,加强人才储备及梯队建设,特别是加快引进全球顶尖人才和青年人才,以形成我国人工智能人才高地.

培养创新人才和团队

全球最大的职场社交平台领英日前发布了业内首份《全球AI 领域人才报告》.该报告基于领英全球5亿高端人才大数据,对全球人工智能领域核心技术人才的现状、流动趋势及供需情况做了系列深入分析.报告显示,在过去3 年间,通过领英平台发布的人工智能职位数量从2014 年的5 万飙升至2016 年的44 万,增长了近8 倍.

具体到细分领域,当前对AI 基础层人才的需求最为旺盛,尤其是在算法、机器学习、GPU、智能芯片等方面.

从人才数量来看,中国的相关人才总数超过5 万人,位居全球第七,但与美国的85 万相比仍有较大差距.从资深人才的情况看,美国的十年以上的从业者已占到71.5%,而中国的则仅占38.7%.

因此,规划提出,要培育高水平人工智能创新人才和团队.支持和培养具有发展潜力的人工智能领军人才,加强人工智能基础研究、应用研究、运行维护等方面专业技术人才培养.重视复合型人才培养,重点培养贯通人工智能理论、方法、技术、产品与应用等的纵向复合型人才,以及掌握“人工智能+”经济、社会、管理、标准、法律等的横向复合型人才.通过重大研发任务和基地平台建设,会汇聚人工智能高端人才,在若干人工智能重点领域形成一批高水平创新团队.

此外,值得关注的是,规划提出要完善人工智能领域学科布局,设立人工智能专业,推动人工智能领域一级学科建设,尽快在试点院校建立人工智能学院,增加人工智能相关学科方向的博士、硕士招生名额.

在培养人工智能人才方面,可以向全球的人工智能培养中心—美国卡内基梅隆大学计算机学院的机器人研究所( 人工智能研究所,RI)学习.据悉,RI 是当今世界上最大、最先进的人工智能研究机构,是全球机器人研究的中心.RI 对人工智能的研究是全方位覆盖,包括制造、医疗、图像、交通等,培养的人才从博士、硕士到本科生和高中生(K-12) 不等.其中,仅硕士培养就有多种,如2 年期的普通硕士项目;机器人系统开发方向的硕士MRSD,时间为3 个学期( 一年半);计算机视觉方向的硕士MSCV,(16 个月);还有国际联合培养项目,如机器人技术硕士项目,通常第一年在他国学校学习,第二年到美国学习,形成了联合培养模式.

这样来看,我国可能会在实力较强的学校进行第一批试点.因为规划里还称道,“鼓励高校在原有基础上拓宽人工智能专业教育内容,形成‘人工智能+X’复合专业培养新模式,重视人工智能与数学、计算机科学、物理学、生物学、心理学、社会学、法学等学科专业教育的交叉融合.加强产学研合作,鼓励高校、科研院所与企业等机构合作开展人工智能学科建设.”

据了解,中国科学院大学目前已经设立人工智能学院,不少其他高校也有此意向.不过,一级学科的设立,往往要经过反复的专家论证.曾经有某个一级学科,从专家提出到最终设立花费了七八年时间,论证必要性的辩论研讨相当激烈.对人工智能感兴趣的少年们若是想拿上“人工智能专业”的,估计还要等上一段时间.

此外,规划还提出,要大力加强人工智能劳动力培训.加快研究人工智能带来的就业结构、就业方式转变以及新型职业和工作岗位的技能需求,建立适应智能经济和智能社会需要的终身学习与就业培训体系,支持高等院校、职业学校和社会化培训机构等开展人工智能技能培训,大幅提升就业人员专业技能,满足我国人工智能发展带来的高技能高质量就业岗位需要.鼓励企业和各类机构为员工提供人工智能技能培训等.

加大人才引进力度

相比较而言,引进人才是一个捷径.对于人才的引进当然需要“一饭三吐哺,起以待士,犹恐失天下之贤人”的紧迫感,但也有相对于国内来说的特色渠道.经过全球许多国家几十年的耕耘与发展,人工智能领域早就积淀深厚、藏龙卧虎,只是人才在不同地域和国家分布得不平衡而已,其特点之一便是全球华人的人工智能人才数量比例相对较高.这种得天独厚的特点为中国引进人才提供了条件.

根据领英最新的《全球AI 领域人才报告》,全球AI 领域拥有10 年以上从业经验的人才占比高达65.4%,同时,全球华人人工智能人才数量达14 万,美国的华人人工智能人才数量是中国当前人工智能人才总数的1.4 倍.这也意味着,如果引进人工智能人才,全球,尤其是美国的人工智能人才是最值得引进的.而且引进人工智能人才可以不具一格,不拘形式;可以短期,也可以长期;可以合作,也可以.如此,中国将在短期内迅速获得大量的人工智能人才.

事实上,这一趋势也获得了验证.该报告指出,中国拥有海外工作经历的人工智能人才有43.9% 来自美国.华人人工智能人才进入中国或回流不仅有语言及生活方式上的优势,也有文化适应上的独特性,再加上高薪,将极大提高吸引力,促使人才回归并加入中国.例如,百度一直都在努力从美国寻工智能人才,如果人工智能人才愿意从美国回到中国工作,百度愿意加薪15%.可以预期,人才引进的顺利可以大大缩短中国与美国等国家的技术差距.

对此,规划也提出,应加大高端人工智能人才引进力度.开辟专门渠道,实行特殊政策,实现人工智能高端人才精准引进.重点引进神经认知、机器学习、自动驾驶、智能机器人等国际顶尖科学家和高水平创新团队.鼓励采取项目合作、技术咨询等方式柔性引进人工智能人才.统筹利用“千人计划”等现有人才计划,加强人工智能领域优秀人才特别是优秀青年人才的引进工作.完善企业人力资本成本核算相关政策,激励企业、科研机构引进人工智能人才.

并且,有部分省份已经开始着手开展人工智能领域专项性引进行动.以浙江省为例,据悉,该省制定了12 条政策,集聚发展人工智能人才.比如,该政策计划用5 年时间集聚50 位国际顶尖的人工智能人才、500 位科技创业的人才,还有1000 位高端研发人才等.争取每年引进10 个左右的顶尖人才团队,聘请国内外人工智能领域高水平专家,组建30 个人工智能顶尖专家团队,鼓励各地及高校企业在人工智能人才密度比较高的海内外城市设立引才工作站.

企业主动出击参与全球人才竞争近日,人工智能领域最火的新闻之一便是亚马逊公司级别最高的华人科学家任小枫加盟阿里巴巴,担任数据科学与技术研究院副院长和首席科学家.阿里巴巴从亚马逊挖角并不令人意外.随着人工智能的全球化竞争不断升级,中国各大科技巨头对于高端人才的争夺也进入到了白热化阶段.其中,BAT( 百度、阿里巴巴、腾讯) 用力最猛.

在过去一年里, 阿里巴巴招募的新员工,来自海外知名互联网公司的技术人才约占总数的30%.2017 年3 月,百度宣布在硅谷组建了第二家研发机构, 计划在美国增加150 名员工,并表示,如果科学家愿意从美国前往中国工作, 百度愿意多付出15% 的薪资.

据悉,除了在人才储备方面发力外,百度还充分利用自有资金,在人工智能领域大规模投入.在今年3 月2 日由百度牵头筹建的深度学习技术及应用国家工程实验室举行揭牌仪式上,百度公司董事长兼CEO 李彦宏透露,百度在过去两年半时间里在研发上的投入已高达200亿元,其中多数都投给了人工智能.此外,百度还积极响应国家政策要求,发布了全球范围内第一个人工智能的开放平台,从而构建起开放协同的人工智能科技创新体系.

此外,业界屡屡指出中国人工智能人才培养不足的一个特点是,人工智能人才的基础和经验不足,因此,需要从实干中学习,以及从年轻人中培养,例如,让有兴趣的高中生参与暑期学习,以及让人工智能相关专业的本科、硕士和博士生尽早参与工作及实际项目,以取得经验.

对此,规划也提出,要统筹国际国内创新资源.支持国内人工智能企业与国际人工智能领先高校、科研院所、团队合作.鼓励国内人工智能企业“走出去”,为有实力的人工智能企业开展海外并购、股权投资、创业投资和建立海外研发中心等提供便利与服务.鼓励国外人工智能企业、科研机构在华设立研发中心.依托“一带一路”战略,推动建设人工智能国际科技合作基地、联合研究中心等,加快人工智能技术在“一带一路”沿线国家推广应用.推动成立人工智能国际组织,共同制定相关国际标准.支持相关行业协会、联盟及服务机构搭建面向人工智能企业的全球化服务平台.

前些年,我国人才的培养和引进基本上都是政府行为,企业界的积极性、主动性并没有真正的调动与发挥出来.如今,随着经济的日益发展与经济全球化,面对愈演愈烈的全球人才争夺战,中国企业开始主动出击,参与全球人才竞争,灵活性与竞争性锋芒初露.这也启示着国家必须要以更多元化更具创造力的方式吸引人才,方能在这场人工智能领域的全球人才战争中立于不败之地.

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