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关于教学模式相关论文范本 与大数据背景下学习分析技术对教学模式的变革有关专科毕业论文范文

主题:教学模式论文写作 时间:2024-03-04

大数据背景下学习分析技术对教学模式的变革,该文是有关教学模式专科开题报告范文与教学模式和分析技术和大数据背景类硕士学位论文范文.

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摘 要:当今社会,大数据时代已然来临,无论在各行各业哪个领域都存在着海量的数据资源,当然在教育界也一样.数据的资源拥有了,如何让数据变成对我们有用的信息和知识并为教学工作服务成为了一个社会所关注的问题.学习分析技术可以有效帮助进行学习过程中产生的数据分析,让数据变为对人有用的信息,并能对之加以利用.本文将对大数据背景下学习分析发对教育事业产生的影响进行深度分析,对学习分析技术对教育模式的产生或可能产生的变革作用进行探究和分析.

关键词:大数据;学习分析技术;教学模式变革

中图分类号:TP3 文献识别码:A 文章编号:1001-828X(2017)027-0423-01

引言现在的社会已经进入了大数据时代,各行各业都在采用大数据的方法对数据进行分析,教育行业的现在普遍利用大数据与学习分析技术结合的方法对数据进行处理.在大数据的支持之下学习分析技术日益成熟也变得更加高效.通过学习分析技术我们能够得到更多关于学生的有效数据和信息,这也就决定这我们现在的教学模式在面对如此多的信息的能够情况下必然需要进行改革以适应目前的形式需求,进而达到提高教学质量,帮助学生发现解决问题的目的.

一、大数据及学习分析技术概况

大数据虽然是目前IT 行业中的一个术语,但是大数据已经掀起当今社会的一股时代热潮,各行各业都在利用大数据技术,那么大数据技术究竟是什么呢?大数据又可以叫做巨量资料,是指的非常大量的数据信息,大到利用传统的数据库处理软件和人脑无法在短时间内撷取、管理、处理、整理让其成为对决策有帮助的信息而是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产.大数据最重要的不在于掌握庞大的数据量,最重要的是对这些庞大的数据的进行加工处理得出有效信息的能力,如果仅仅是得到了大量的数据而对于这些数据不能处理提取有效信息那么它也就只是一堆数据而已.而学习分析技术就是教育行业之中对于大数据的一种加工处理的方法.学习分析技术是基于广泛大量的学生数据,进行分析和解释生成足以评估学生学习情况、发现学生存在的潜在问题、预测学生未来学习情况的一种方法.学习分析技术是在大数据这一基础上所提出的一种分析方法,它不仅能够对学生信息进行分析同时也能对教师和教育经营者进行评估和预测是新时代目前最为出色的教育方面的分析方法.

二、学习分析技术的应用

( 一) 学习数据的采集及储存

我们都清楚学习分析技术是在大数据的基础之上实现的一种技术所以我们就需要关于学生的大量数据.首先,我们需要解决如何获取学习数据的问题,学习数据的种类非常多,一些数据需要我们在事后采集,例如对学生考试成绩的采集,但是有更多的数据是在学生学习的过程中所产生的需要我们进行实时采集,当然实时采集数据就需要用到一些设备如传感器、识别软件等等,举一个例子,我们能够使用图像传感器对学生在完成上课的过程中捕捉学生的头部甚至眼神的移动方向从而对学生的上课状态进行判断,还可以利用特殊的识别软件记录学生在完成作业的过程之中审题的时间、解题的步骤、解题顺序等进而分析学生的学习习惯和学习效果.学生学习的数据进行采集之后还面临着第二个问题就是学生学习数据的存储,因为学习分析技术是利用大数据处理数据量非常庞大断然不可能用传统的储存设备对所采集的数据进行储存,这个时候就不得不提到目前同样非常火爆的一项技术云储存技术,云储存不仅能够实现对多种不同结构类型数据的兼容同时云储存的安全性和防丢失性都极高基本不用担心数据泄露或者数据的丢失.在当今社会中,大数据和云储存就像是手心与手背只要有大数据的地方就有云储存.

( 二) 学习分析技术对于数据的分析处理

对于学生学习数据进行了采集和储存之后就需要对这些海量的数据进行处理,处理这些数据就需要用到学习分析技术.由于大数据的海量数据如果只使用单台计算机肯定是无法处理的,这个时候就需要采用分布式结构进行处理,目前最常用的大数据处理平台是Hadoop,Hadoop 提供了包括数据处理、分布式数据库、分布式处理以及分布式文件系统等一整套完善的系统.当使用学习分析技术对所收集的学生学习信息处理之后我们就会得到关于学生的有效信息,从而可以进一步为学生制定详细的学习和培养计划.

三、学习分析技术对教育模式的变革

大数据时代的到来为我们带来了更多信息也带来了更多便利,学校教师通过大数据下的学习分析技术能够清楚了解学生在学习过程中的一举一动,可以根据学生学习的各种量化数据对学生学习情况进行了解,可以对学生今后的学习情况进行分析及预测.所以在得到关于学生学习的这么多有效信息之后,我们的教学模式自然应该不在和以往相同,要对应的做出变革.首先我们应该以人为本、以学生为本,从学生角度出发为学生制定安排合理的课程和作业,例如,某学生今天在某个题上面花了特别长的时间到最后都不能解出那道题,这时候教师就应该为改学生讲解这类型的题,并让学生多做这类型题以达到深刻理解.其次我们应该为每位学生制定出针对于他个人的学习方案,先找到学生的兴趣和长处在哪些方面,然后就需要学生进一步培养他的兴趣,发扬学生在这些方面的长处,以点带面让学生的各个方面都能够取得进步,制定个人方案除了让学生发挥长处培养兴趣还需要学生意识到并去更正自身所存在的某些坏的习惯和缺点,让学生成为“德、智、体、美、劳”全面发展的新时代所需要的接班人.

四、结语

大数据时代的来临为我们的教育事业提出了新的挑战,同时也提供了新的机遇,我们应该抓住时代的浪潮利用学习分析等新技术对教育进行改革,为国家和社会培养出更多优质人才.

参考文献:

[1] 葛道凯, 张少刚, 魏顺平. 教育数据挖掘: 方法与应用[M]. 北京:教育科学出版社,2012:29-30.

[1] 魏顺平.Moodle 平台数据挖掘研究——以一门在线培训课程学习过程分析为例[J]. 中国远程教育,2011(1):24-30.

作者简介:宋 文(1988-),男,汉族,陕西铜川人,助教,本科,陕西科技大学研究生在读,单位:铜川职业技术学院,主要从事信息化教学研究.

本文总结:此文是一篇关于经典教学模式专业范文可作为教学模式和分析技术和大数据背景方面的大学硕士与本科毕业论文教学模式论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献.

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