大数据时代企业人力资源管理的路径,该文是大数据时代有关硕士毕业论文范文跟人力资源和创新路径和时代类论文范文素材.
大数据时代论文参考文献：
摘 要：在大数据时代,企业所面对的各种人力资源管理压力更明显,特别是对企业的人力资源管理结构以及企业的管理模式,都会产生深刻的变化.企业应该结合大数据时代所提供的资源和工具,有针对性地调整企业的人力资源管理模式,根据传统的人力资源管理模块,有效地运用一些新的方法,从而更好地推动企业人力资源管理的科学发展.
关键词：企业人力资源；管理；大数据时代
大数据时代是运用电子计算机技术对各种相关的信息进行整合的时代,当前数据已经成为了一项非常重要的生产要素,它与人力资源和各种物力资源都将深刻地推动生产力发展.中国作为互联网使用者群体最为庞大的国家,需要把握当前大数据时代所表现出的新特征,有针对性地提高当前企业的管理模式,特别是人力资源管理模式.对于企业自身的发展而言,人力资源是一种非常重要的资源,如果忽略了这项宝贵的资源,则有被时代淘汰的风险.当前大数据时代人力资源呈现出新的格局,企业如何把握好自身的发展趋向,运用合适的人力资源管理模式,是企业值得重点考量的.
实际上对于“大数据”概念,盲目地应用到当前企业的运营管理中效果并不明显,而是应该结合大数据时代的人才数据管理系统,将这一项资源以现代化的资源运载模式,运用到当前企业的人力资源管理机制中.很多企业在进行人力资源管理过程中,已经积累了相对丰富的经验与资源,但是面对大数据时代所表现出的新趋向,企业还是会表现出有些难以适应.针对这样一种新时代的新的发展趋向,当前企业应该有的放矢地调整人力资源管理的模式,使其与当前的“大数据”充分结合,进而推动企业人力资源管理的进一步发展.
一、大数据时代对企业人力资源管理的影响
大数据指的是当前时代中数据体量相对较大,并且类别也比较丰富的数据现象.采用传统的数据分析工具,实际上是没有办法对大数据时代下庞大的数据进行分析的,只有运用更先进的电子计算机技术对相关数据进行分析,才能对“大数据”进行提取并加以运用.国外对于大数据时代相关特征的研究比较多,通过对进入21世纪之后的数据格局以及对当前大数据的前瞻性进行分析研究,发现大数据时代所具备的各种数据跟传统数据之间的相似性越来越低,随着数据体量的不断发展和扩大,企业的管理也需要改革以适应这种变化.这样的变化也必然深刻地影响着当前的企业发展,包括对企业人力资源管理模式的影响.传统的管理模式特别是人力资源管理模式的转变,是大数据时代企业应该重点关注的重大变革趋向之一.
1. 大数据时代的特点分析
大数据时代的特点主要包括专业化、针对性、深度加工等.大数据时代所具备的数据特点,不仅仅代表着数据的数量随着电子计算机技术不断发展而增加,更意味着庞大的数据群需要运用更专业的方式进行分析,即大数据的分析也会推动数据分析不断地专业化.在大数据时代,只有真正对各种大数据中有价值的数据进行针对性分析,才能够实现对数据的深度加工,最终让数据实现其价值,这种价值也就是大数据时代中数据最高的赋值.
面对大数据时代的价值取向发展,企业针对庞大的数据,更应该优中选优,运用更专业的手段对大数据进行分析,从而让大数据在企业内部的运用更有针对性,提高数据运用的适应性,从本质上让企业的大数据真正运用到位,实现企业大数据运用的增值,以此推动企业的全面发展.
2.大数据时代改变企业的人力资源结构
大数据时代来临,为适应管理模式的变革,企业的人力资源结构会产生一些新的变化,表现为更容易流动、结构更松散等,企业人力资源管理压力更大.特别是企业在工业时代所累积形成的人力资源管理经验,会随着大数据时代的不断发展进一步地瓦解,这种瓦解的速度将是前所未有的.在工业时代中,人力资源的管理和结构,是建立在对工厂人力资源的分析模式,包括传统的组织行为学理念的基础上的.由泰勒等人所建立的组织行为学模式,针对的是人类与生俱来的劣根性,赫兹伯格的双因素理论所包括的激励因素和保健因素,也都是工业文明在快速发展过程中所形成的宝贵经验.但大数据时代将企业的传统人力资源结构进行充分的糅合、再造,意味着传统人力资源结构必然伴随着大数据时代的变化而产生更深刻的变化.
人力资源管理在大数据时代中的压力更大,因为人才在获知市场和生产力变动发展的讯息速度更快,人力资源会朝着利益最大化的方向发展,简单地说,当企业的人才获知其他的获利渠道,或者是同类型工作有着更优越的薪酬,则会毫不犹疑地转岗,选择其他的企业.特别是技术性人才,在大数据时代的流失率相对更高,这与大数据时代人才的获知、分析、提取、运用数据的能力不断发展有密切的关系.因此,更松散、容易变动的人力资源结构,将成为当前大数据时代企业人力资源管理中的主要特征之一.
3. 大数据时代对人力资源管理思维的转变
大数据时代的人力资源管理思维,要在人力资源管理的基本模块基础上,针对大数据的特征,进行进一步融合与改进.从上述的分析可以看出,“大数据”对人力资源结构已经产生了巨大影响,大数据时代也相对应地对企业的人力资源管理者的管理思维产生了新的影响.虽然大数据时代松散并且容易流动的人力资源结构给当前企业的管理带来了一定挑战,但对于企业的人力资源管理者而言,也是一次非常重要的战略转型契机,可以针对自身人力资源管理过程中所出现不适应大数据时展的部分进行改革,有针对性地运用大数据时代的工具以及思维方式,对人力资源管理模式进行调整.企业的人力资源管理模式,需要高效率的管理手段,使其能够在更短时间内实现对人力资源的精确控制.所以,企业的人力资源管理组织,不能够仅熟悉人力资源管理的基本板块,更需要有针对性地对人力资源管理的传统模式和大数据时代的新特征进行结合,让企业的人力资源管理模式能够适应当前的发展要求,从而让企业的人力资源达到最佳的运用效果,包括对人力资源管理的各种相关的职能模块的合理调整,提高企业对于人才的吸引力,最终让企业借助大数据时代的各种具体条件,有效地提高企业的人力资源管理效率.
二、大数据时代企业人力资源管理创新路径：以基本模块为切入点
人力资源管理有其传统的管理模块,这些传统的模块在当前大数据时代的发展中仍然有着重要的价值,其包括人力资源规划、招聘配置、培训开发、绩效管理、薪酬福利以及员工关系,这些模块都应该根据大数据时代所呈现出的新动态,有针对性地实现最优化,特别是企业要运用大数据工具,对企业的人力资源进行更科学且合理地配置,实现企业内部人力资源管理的良性运作,支撑整个企业的战略转型与升级.
1. 大数据与人力资源规划：基于数据的准确定位和规划
在大数据时代,针对企业的人力资源状况,要有针对性地分析这些人才分布状况,包括技术性人才以及普通的应用型人才间的比例问题,只有企业清晰地把握自身人力资源规划的板块情况,结合大数据的分析工具,才可以让企业的人力资源规划更有条理,进而对企业的人力资源板块进行有针对性的调整,这也是在大数据时代中,人力资源规划所需要重点结合的层面.人力资源管理者需要围绕大数据时代呈现出来的特点,分析企业所稀缺的人才状况,有针对性地进行人才填补,从而让企业的人才梯队能够满足自身生产力的发展要求.
2. 大数据与招聘配置：数据支持下的精准配置
大数据与企业的人力资源招聘配置需要充分结合,企业不能够仅仅通过招聘平台搜索人才的分布状况,还应该主动的与相同类型企业的人力资源配比进行对比,围绕自身的生产与经营规模,有针对性地进行岗位设置,然后进行人才招聘.在人才招聘的过程中,要结合大数据分析,得出精确的招聘需求数据,避免人才招聘所造成的人力资源浪费,也要避免招聘的人才不适应企业的生产运营的需要.企业的人力资源管理,应该是循序渐进的,并且能够结合数据的分布情况,对于人才的配比以及招聘工作等进行有计划性的推动.企业在人才配比的过程中,还应该结合企业未来的发展状况,对企业的发展进行财会信息等综合数据分析,拟订企业在中期发展规划中所需要的人才配比,从而可以为企业的持续发展奠定良好的人才结构基础,这也是大数据在招聘配置的过程中所应该运用到的切入点.
3. 大数据与培训开发：科学分析下的多层次开发
企业在大数据时代进行人力资源的培训与开发时,应该运用大数据分析的结果,对人才在企业中能够重点运用到的知识进行优先培训,可以采取集中培训以及在岗培训的模式,以此更好地开发人力资源的潜能.在传统的工业时代,这种人才的开发往往是根据企业的实际生产需要,再进行被动的人才培训.但是在大数据时代,企业的人力资源开发与培训应该有前瞻性,考虑到企业在短期以及中期发展的相关人才需求,按照这种人才技术的配比,有针对性地进行岗位培训.企业还应该关注到人才在短期内的业绩,以及个人能力的累积状况,通过科学的数据分析,对于特定的技术性人才进行重点培养与开发,让技术型人才能够成长为企业的技术骨干,从而为企业的进一步发展奠定更良好的基础.
4. 大数据与绩效管理：基于综合效率的分类考评
企业在进行绩效管理的过程中,还应该考虑到企业的具体人员在实施工作的过程中所体现出来的绩效情况,根据往年的业绩进行综合分析,以此形成纵向和横向的对比.在大数据分析工具的支持下,绩效管理应该是更趋科学性,针对企业的发展状况,配合人才的成长情况,有意识地针对薪酬与综合效率间的联系,采用更稳定的数据分析模式,让企业在大数据时代能够有针对性地进行绩效管理,提高企业的综合效率.企业在进行综合绩效管理的过程中,还应该重视对技术岗位和管理岗位之间的区分与联系,不能够厚此薄彼,要根据适当的数据分析模式,对不同岗位、不同类型的人才进行绩效考评,从而能够形成一种更良好的激励机制.针对人才的发展情况,还应该调整绩效管理的框架和模式,分析相同类型企业在发展过程中所呈现出来的绩效考评情况,包括激励机制在绩效管理中所发挥出来的重要作用,从而鼓励更多的人才能够各尽所长,为企业的长远发展贡献力量.
5. 大数据与薪酬福利：纵向对比与横向对比
企业的人力资源管理部门,在进行薪酬福利设置时,应该运用大数据的模式,针对企业的实际发展状况,以及同类型企业在提高薪酬福利方面的数据情况,有意识地分析并且调整薪酬福利的结构.企业要参照往年的薪酬福利情况,有针对性地选择企业中员工最关注的激励机制以及激励因素,调整这些激励因素.在大数据分析方面,应该考虑到具体激励因素与员工工作积极性之间的联系,同时也应该考虑到调整薪酬福利,对员工的绩效之间所产生的正向联系,从而更恰当地运用可持续的方式,鼓励员工贡献自己的聪明才智.所以大数据时代,针对员工的工作状况进行薪酬福利的调整,可以更加有效且精确.企业应该通过各种网络数据平台,搜集同类型企业对特定岗位人才所提供的薪酬福利状况,根据企业的扩张以及未来的发展战略,调整薪酬结构,提供更多元化的福利.此外,还应该结合传统的人力资源管理分析模式,针对人力资源管理中所存在的福利不到位状况进行改革,从而让员工能够感受到企业的人文关怀.
6. 大数据与员工关系：基于数据分析的归因与协调
在企业的人力资源管理的过程中,需要充分挖掘大数据和员工关系之间的联系,只有运用大数据工具对员工关系进行理性的*,才能够促进企业与员工、员工相互之间关系的良性发展.在传统的企业人力资源管理中,针对员工关系进行调整和管理,往往是采取比较主观和感性的方式,通过一系列的人文关怀等方法,使得员工之间关系更融洽.但是在大数据时代,企业对员工关系的问题,也应该采用更具理性的数据分析方式,对员工之间所产生的冲突以及各种具体的矛盾,进行数据化归类和分析,并且探索员工产生矛盾的主要原因.以大数据的方式,采取员工关系的归因分析方式,发现隐藏的因果联系,对企业管理以及各种分工行为中容易激化员工之间矛盾的部分进行调整,这样可以有助于企业在人力资源管理的过程中,有针对性并更科学的调整自身的结构,协调员工关系,进而让员工能够互相合作,共同完成企业的工作任务.
三、结束语
企业的人力资源管理并不是一蹴而就的,特别是在大数据时代,更要有意识地应用各种现代化的数据分析工具,对企业人力资源管理从规划到招聘,乃至于企业的日常人力资源管理的过程中所出现的问题,进行理性与科学的分析,从而采取更合理的人力资源管理举措.在企业的人力资源管理中,要善于运用大数据时代所提供的资源和工具以及电子计算机等信息化的手段,有的放矢地调整人力资源结构、管理方式与手段、管理的效果反馈机制等,使企业人力资源管理的各个模块更为合理和更有效率,以此推动企业战略目标的实现.
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[基金项目：河北省教育厅人文社会科学研究重大课题攻关项目(项目编号：ZD201713)]
（作者单位：河北农业大学商学院）
总而言之,此文是一篇关于人力资源和创新路径和时代方面的相关大学硕士和大数据时代本科毕业论文以及相关大数据时代论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料.
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