对比森林资源连续清查样地和林地变更小班地类异同与调查建议,该文是关于变更相关论文例文和连续和森林资源和林地变更小班有关学年毕业论文范文.
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赵镛淇
以甘肃省陇南市森林资源连续清查（以下简称“连清”）样地数据为支撑,与该市林地变更中期成果做对比,分析样地地类与林地变更同位置小班地类异同,以验证林地变更区划的精准度,并就这两项调查体系的衔接提出建议.
1 研究区概况及连清样地布设
研究分析区域为甘肃省陇南市11县（区、总场）,不包括位于该市的两省直单位——白水江林业局和白水江国家级自然保护区.陇南市位于甘肃东南部,地处秦巴山区.气候在横向分布上分北亚热带、暖温带、中温带三大类型.境内生物资源种类繁多,是甘肃野生动植物种类最多的地区,林地功能分区属陇南山地水土保持木本粮油林区,生态区位主要属长江上游西南高山峡谷区.
根据林地变更数据,全市国土总面积1970070hm2,其中：林业用地面积1263322hm2,非林业用地面积706748hm2,在林业用地中,有林地面积765595hm2,疏林地面积12924hm2,灌木林地面积369277hm2,其他林地面积115448hm2,森林覆盖率40.1%,设连清样地1317个,其中实测样地1234个,目测样地83个.该市连清调查体系设三个副总体,第Ⅰ副总体：设固定样地381个,间距2×3km；第Ⅱ副总体：设固定样地535个,间距3×3 km；第Ⅲ副总体：除第Ⅰ、Ⅱ副总体以外地区,设固定样地401个,间距4×8km.
2 主要技术流程
首先对陇南市1317个调查样地中,去掉坐标采集有误或没有采集坐标的85个样地,最终整理成1232个有效样地的坐标、地类等因子,生成数据库文件；其次生成点图层,将其坐标由北京54坐标转成西安80坐标；最后将其加载到2016年林地变更成果图层上,并标注地类、样地号.
3 对比结果
参与对比分析的1232个样地中,有278个连清样地与同位置变更小班地类不同,占样地总数的22.56%.具体对比结果：
连清样地地类是非林地,变更地类是林地的69个,占样地总数的5.60%；
两者地类不同且都是非林地的27个,占2.19%；
连清样地地类是林地,变更地类是非林地的36个,占2.92%；
变更地类不同且都是林地的146个,占11.85%.
单个地类最大的不同,是两者乔木林地与灌木林地异同,有115个.
对比结果具体见下表1：
将陇南市1232个连清点加载到变更图层对比发现,有78%的样地与同位置变更地类相同,有22%相异.78%的相同点,说明连清布点具有相当程度的代表性,变更区划有一定的准确度；另外,由于连清属大样方调查,单个样地准确度很高,存在22%的不同点,只能说明对应位置的变更区划相对较粗,存在综合区划过大（将若干地类区划成1个小班）或者地类判读错误问题.
本文认为前期林地落界准确性、本期卫片清晰度是决定变更成果质量的核心因素.如果前期林地落界区划粗糙,无疑本期变更修改难度加大；另一方面,本期卫片精度还需提高,尤其存在阴影区域,如不到现地验证,很难准确判定地类.
陇南地类区划上的难点之一就是有林地与灌木林地难以区分.本次对比发现,连清样地填为灌木林地而对应变更小班填为有林地的就有97个,比例相当高,因此根据连清成果修正变更是有积极意义的.
将林地变更与连清联系起来调查,变更区划时将连清样地区划成独立小班,由于多数连清样地采集有照片,人员到过现地,这相当于为变更建立了解译标志,有助于变更的准确区划.变更是年度更新,可以借助影像判读连清点变化情况,尤其后期卫片清晰度提高时,判读将更准确,有关成果将补足连清5年调查周期较长的缺陷.
（作者单位：746500甘肃省陇南市康县林业局）
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