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摘 要：物联网产业集群开放式创新中,知识协同将外部与内部知识进行共享、交互与整合,使知识在隐性与显性之间不断转换与螺旋上升.物联网产业集群创新处于过渡阶段,以阶段发展特点为依据,分析产业集群不同类型企业以及作为外部知识主要来源的顾客和科研机构在知识流动和转化中的不同作用.
关键词：物联网；开放式创新；知识协同
引言
物联网（Internet of Things,IOF）带来了前所未有的智能化便捷生活.FirstMark发布的2016年物联网产业分布图显示物联网领域正不断地快速扩张,其发展已呈现平台化、云化、开源化特征,并与移动互联网、云计算、大数据融为一体,成为ICT生态中重要一环.作为互联网之后又一个产业竞争制高点,物联网被写进我国十三五规划,其竞争和发展的焦点必然围绕体系结构、技术、商业模式等领域的创新展开.
物联网需要根据多样化的顾客需求,实现不同领域、不同类型的应用系统及智能设备的对接,无论物联网的部署是为了实现IT功能,还是为了驱动商务拓展,物联网的多种实践都需要根据成千上万的事物进行适应性的调整.因此,开放式创新能为物联网企业创新活动提供外部创新资源,避免了依靠内部资源开展创新的高成本和低效率.
1.产业集群开放式创新
Henry Chesbrough于2003年提出开放式创新（OpenInnovation,OI）概念,通过开放式创新,企业可以与顾客、供应商、大学、研究机构、网络创新社群等建立充分联系,获取信息、技术和资源.物联网企业的创新具有“双高”特点——高创造性和高探索性,决定了开放性的知识交互对创新中的重要性.物联网企业需依赖由设备提供商、系统集成商、网络运营商、应用与服务提供商等各类型上下游企业组成的开放式创新网络.对产业集群开放式创新的界定尚未达成共识.王相平把产业集群开放式创新视作集群企业的群体性协同创新行为,其价值产生于企业将集群内外创新资源吸收、扩散、消化、整合和创造的过程中.易明等人认为对集群内外创新资源的整合是以产业集群与外部知识网络形成互动或嵌入关系为基础,借助产业集群边界交互式学习对知识的消化、吸收与整合作用实现的.
2.知识协同
由Kadenzing提出的“知识协同”指企业为获取绩效最大化而与社区、客户、供应商等建立的动态知识联系.Anklam认为知识协同以共享及合作创新为主题.Nielsen强调知识协同中知识转移与创新的行为.陈昆玉指出企业整合内外部知识资源,使知识学习、利用和创新整体能力大于部分组合的能力就是知识协同.佟泽华认为知识协同使知识在主体间能无障碍并恰当准确的传递与共享.
知识协同通常有一定的流程,是重组、优化显性和隐性知识的过程.陈昆玉等提出知识协同过程包含潜移默化、外在化、合并和内在化.曾德明等认为知识协同过程由知识获取、知识传播与共享、知识创新组成.佟泽华指出知识协同过程包含提出知识协同需求、确定知识协同主题、开展知识协同活动和达成知识协同成果.李全喜等认为知识协同包括知识共享、转移、获取、整合、应用和创新.
3.物联网产业集群开放式创新中的知识协同
3.1 SECI模型对开放式创新的适用性
产业集群开放式创新中,以寻求外部知识为目的,创新主体以知识流动的方式进行互动,组织间形成的以知识为基础的联系网络成为开放式创新的重要形式.在这个过程中,知识协同持续将外部与内部知识进行碰撞、共享、关联、交互与整合,使知识在隐性与显性之间不断转换与螺旋上升,激发协同效力,提升创新绩效.知识在企业内外不同主体之间的流动和转化是这个过程的核心部分.著名的知识流动SECI模型描述了企业知识在显性和隐性之间不断转化并螺旋上升的过程,该模型虽然仅关注企业内部的知识交流,并未涉及企业与外部的知识流动,但知识的流动、交互和转化在实质上并不会因是否跨越企业边界而发生改变.如Rice研究发现组织内的知识流动与跨组织的知识流动有诸多相似之处.尤其在开放式创新背景下,组合企业内外的知识交流网络使得企业边界被极大地模糊.因此,SECI模型对于解释集群开放式创新中的知识流动与转化同样有效.而从知识协同的角度考虑,协同效应的产生主要取决于知识的转化与创新,从此意义上看,SECI模型对于产业集群开放式创新中的知识协同是具有较高的适用性的.SECI模型描述的知识转化过程包含社会化（Socialization）——隐性到隐性知识、外在化（Externalization）——隐性到显性知识、组合化（Combination）——显性到显性知识、内在化（Internalization）——显性到隐性知识.
3.2 过渡阶段物联网产业集群开放式创新知识协同
我国自2009年提出“感知中国”以来,物联网被正式列为国家五大新兴战略性产业之一.2015年,我国物联网产业规模达7500亿元,规划到2020年,物联网总体产业规模突破1.5万亿元.在国家政策带动下,物联网应用示范项目大力开展、云计算、大数据等技术和市场的驱动力加强,激发出庞大的市场需求,在技术标准研究、应用示范和推进、产业培育和发展等领域都已取得了显著的进步.
根据Utterback对产业技术创新过程的阶段划分,我国目前的物联网基本处于产业技术创新过程中的过渡阶段.在之前的变动阶段里,物联网知识主要存在于两类组织中,一类是一些非主营业务为物联网的企业,比如位居传输层的各电信运营商等,物联网知识在此是一种零散的隐性状态；另一类则是科研机构,这类组织更擅长于整理、重组和编码将隐性知识外在化为显性知识.变动阶段物联网知识的相对集中带来了明显的知识势差,但此时的知识势差大部分是同质性的知识拥有量的差异.物联网产业创新进入过渡阶段之后,知识势差更加明显,不仅有同质性知识存量不均衡形成的差异,更重要的是异质性知识形成的势差.这主要源于此阶段顾客对物联网产品的清晰理解,同时较为完善的物联网产业链已经形成.企业、科研机构和顾客等物联网产业集群内外的主体,各自掌握生产制造、专业基础知识、产品需求等不同领域的异质性知识.物联网产业集群开放式创新以寻求异质性知识为目的的知识交互条件已成熟,其中最关键的是顾客因素.由于物联网技术具有广泛的应用性,有着明显的工具属性,若想通过物联网带动新型信息化与传统领域走向深度融合,需要将技术与不同行业及其用户的特点有效结合.不同行业用户对自身产业特点有着丰富的知识积累,形成了对物联网产品独特的需求,因此顾客是物联网技术创新的重要知识源.而且,在过渡阶段结束之后,当物联网产业创新进入特定阶段,企业竞争的焦点是物联网产品多样化和适用性以满足用户个性化需求.
过渡阶段,最接近市场端的是运营和服务提供商,通过与顾客直接的互动可以获得来自于顾客的需求信息,这类信息多为隐性知识.位居应用层的运营和服务提供商最终要依据顾客需求开发和提供相应的终端产品和服务,物联网“万物互联”的特性要求应用层必须依赖其与感知层、信息汇集层、传输层、运营层的深度连接和融合,才能有效满足市场需求.运营及服务提供商需实现与包括芯片与技术提供商、应用设备提供商、网络提供商、软件与应用开发商、系统集成商等多环节的深度知识共享、转移与提升,才能创造出能有效市场化的新产品形式、功能和设计特征的新思想.运营及服务提供商可通过共同开发产品、相关专利许可或外部网络沟通将需求信息传递给产业内其他企业.由于网络运营商在当前阶段的物联网产业链中占据主导地位,凭借在技术研发方面的丰富经验,运营商通过产品博览会、产业交流、人员交流或现场考察等方式,在与其他物联网企业的广泛联系中传递大量显性和隐性知识.企业接收和整合这些知识,形成新的显性和隐性知识.一方面,显性到显性知识的组合化多数表现为企业之间委托研发、许可证协议、技术交易等契约形式进行,实现显性知识的整合与提升.比如在应用设备提供商环节对数据的采集、传输和处理,将分散在物联网终端的数据进行汇聚和分析,得到更有价值的信息.此外,科研机构通过正式的共同开发、研发外包或非正式的交流等途径获取物联网企业掌握的需求信息和研发中的技术信息,通过整理、重组和编码将隐性知识外在化为显性知识,并反馈给物联网企业.物联网企业再通过编辑加工将其组合化为符合本企业知识流动和理解特征的显性知识,并在不断的使用过程中逐渐将其内在化.这一过程如图1所示.
4.结论与启示
我国目前的物联网产业创新正处于过渡阶段,由于市场面的扩大,物联网创新活动更紧密的围绕市场需求展开.物联网企业要想在物联网产业创新进入特定阶段之后能在竞争中持续竞争优势,就需要在目前阶段将知识获取和利用的重点聚焦于市场和顾客知识,因为顾客不断进化的产品需求是物联网产业创新的主要动因.
运营和服务提供商作为最靠近终端市场的产业参与者,是需求信息的主要来源和产业内市场知识的输出端,通过与市场的互动实现从隐性知识到隐性知识的社会化,这一过程高度依赖信任关系和频繁的交流.因此运营和服务提供商应积极开展和参与产品展览会、顾客调查、业内多种交流等.
此外,基于过渡阶段网络运营商在物联网产业链中的主导地位,其在物联网产业内也处于知识传播的关键结点.网络运营商的隐性知识到其他物联网企业隐性知识的社会化过程可能会成为过渡阶段知识流动的主要障碍.因此,物联网企业之间的相互信任显得尤为重要.网络运营商应充分发挥自身知识势差和主导优势,促进知识顺畅流动和转化,帮助其他物联网产业内企业完善物联网架构以提高知识吸收能力.
最后,获取知识资源是知识协同的前提,科研机构在物联网产业集群开放式创新中,作为外部知识资源来源,在将知识由隐性外在化为显性的过程中发挥着重要的作用.经过科研机构有效外在化后的显性知识更容易在物联网产业集群内外进行流动和吸收,也对于物联网的应用系统、智能硬件数据传输方式等设置统一的标准起到推动作用.这使得各家物联网企业竞争的同时,能够在同一个知识平台上联合起来,共同去商讨与应对阻滞产业发展的产业标准问题,早日迎来万物互联的时代,对顾客、企业自身、行业进步都是有利的.
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