江苏为什么干不过广东？,本文是江苏有关函授毕业论文范文和江苏和广东相关论文范文素材.
江苏论文参考文献：
也许并不是江苏表现有多不好,而是,广东实在表现太过亮眼.
先说广东,从前阵子公布的经济数据来看,广东去年全年 GDP 达到 8.99 万亿,名义 GDP 增速超过 11%,占全国总 GDP 份额高达 10.5%.
这数据有多逆天呢？以 2016 年广东全年 GDP 为 80854 亿,2017 年一年增加了 9150 亿,相当于一年增加一个卡塔尔全年的 GDP.
至于9万亿的总量是什么概念？2017年韩国GDP折算为人民币约为10万亿, 排名全世界第十一位,按照广东的 GDP 增速,2020 年前,广东可以超过韩国.
再来看看江苏.2017 年,江苏全年经济增速仅为 7.2%,GDP 总量约为 8.59 万亿.
2012 年左右开始,江苏恐将超过广东成为全国经济第一大省的舆论一度甚嚣尘上,媒体称之为“粤苏争霸”.
争论持续时间一直到 2017 年之前,这场争论之所以民间一直颇有兴趣,不只是因为所谓第一把交椅的归属权,更主要的是,粤苏背后似乎意味着两种不同发展模式甚至两种不同经济路径的选择.
在当下这个节点,比较公允的阶段性结论是：所谓“粤苏争霸”,可以告一段落了,至少在 2018年年初这个时间点,广东把江苏全面甩到了身后.
为什么江苏跟广东不是一个量级？
有人说,现在都不大提 GDP 了,经济总量不能完全说明问题.但是,在区域经济体实力比较时,经济总量还是最重要的指标.
实际上,所谓“粤苏争霸”的起源就来自于经济总量的比较.2008 年时,广东 GDP 领先江苏 0.58 万亿元,其后 7 年,差距逐年缩小,到 2015 年,双方差距缩小到只有 0.26 万亿,看上去江苏已经触手可及.从 2012 年起,江苏可能超过广东的舆论开始起来.
2016 年是拐点,从这一年开始,双方的GDP 总量差距重新拉大.2016 年双方差距回到0.34 万亿,而到 2017 年,这一差距进一步拉大,达到 0.4 万亿.
在经济总量数据之外,还有多个数据表明广东全面甩开江苏,坦白讲,除了 GDP 总量跟广东在一个层面,江苏其他经济数据跟广东都差很远.
譬如头部城市的经济数据.2016 年,深圳经济总量已经跻身全国经济第三城,2017 年,深圳 GDP 高达 2.2 万亿；深圳闪耀的同时,广州仍然难掩光芒,2017 年全年 GDP2.15 万亿.相比之下,江苏的头部城市苏州、南京无论是总量还是增速还是全年经济亮点都不是一个量级.
譬如两省财力比较.2017 年,广东一般公共预算收入达 1.13 万亿元,相比上年增长 9%,而江苏这一数据只有 8172 亿,增速只有 4.6%.双方差距达 3000 亿.
譬如两省明星企业比较.2017 年,世界五百强企业数量,广东 11 家,江苏 4 家；在 A股和港股 IPO 的新上市公司,广东 113 家,江苏 68 家；2017 年,广东上市公司总市值高达14 万亿,而江苏只有 4 万亿.
头部上市公司更是差距甚远,腾讯当前总市值已经高达 4 万亿（相当于江苏全省上市公司总市值）,而江苏上市公司市值第一的华泰证券不到 1300 亿,在广东甚至排不进前 15 名.
宏观数据往往是微观数据的加成.实际上,如果再对比更微观数据,比如汽车、物流、航运吞吐量、新开工项目、广义货币余额增速等,广东都展现出更强劲的势头.
一句话,至少在经济表现上,两省并不在一个级别.
不是江苏不行,是广东太强
本文并不是要地图炮.江苏是全国排名第二的经济大省,在广东之外,无论跟哪个省PK,无论哪项数据拎出来,江苏都不落下风.实际上,即使江苏 2017 的经济表现与外界期待确实有落差,但跟多数省份相比并没有实质差距.
所以, 也许并不是江苏表现有多不好, 而是,广东实在表现太过亮眼.
广东为什么这么强？我认为,原因有两个：
其一,广东在全国主动率先进行艰难的经济转型,同时率先拥抱数字经济、创新经济；
其二,广东改革开放 40 年里形成的文化、政策、制度底蕴的厚积薄发,使其面对多变的经济情势时, 总是游刃有余, 这是更重要的原因.
2007 年,广东就开始实施双转移战略,也就是产业转移和劳动力转移.双转移的目的,说白了就是把落后产能、产业逐步淘汰,培育和引进新兴产业.
远在 11 年前,广东时任主政者就开始考虑经济转型,相当有勇气和远见（在这里要致敬一下汪帅）.要知道,那几年是中国经济史上无法超越的高峰,经济增长率年均 11%,可谓盛世繁华,而所谓经济转型,听上去好听,其实要面临非常强的阵痛.
要淘汰落后产能、产业,传统增长路径依赖一定会被打破,而新兴产业培育、创新经济增长,都有一个较长的周期,这二者的衔接段,就是所谓阵痛.
阵痛的确来了.2011 年之后,广东经过相对比较低迷的几年.2011 年到 2015 年,这五年里,江苏平均每年经济增速达到 9.6%,而广东平均每年只有 8.5%,五年五倍乘数,双方差距越来越小.这就是那几年,为什么一直会有唱衰广东的声音,同时,为什么也一直有唱多江苏的声音.
但是,广东挺了过来.一旦阵痛过去,一旦新经济形成新动能,广东的经济就迎来强势反弹.
2016 年、2017 年,广东经济一路高歌.到现在,以广东的基础体量,居然能达到超过 11%的名义增长率,经济总量达到全国近 11%,同时,贡献了包括腾讯、华为、中兴、比亚迪、大疆无人机、华大基因在内的一大批国内顶级科技创新企业.
广东一贯是中国经济的一号发动机,如今这台发动机的动能看上去有增无减,广东对中国这辆经济大车的牵引力又上了一个段位.
要说起来,广东的大招听上去不新鲜,如今所有人也都在说,说转型,说升级.但广东人是真干,而且不怕痛.翻看广东媒体近几年的报道,有一个明显趋势,对新经济的报道偏好越来越大,对政府在科技创新上的投入,对高科技企业的报道越来越多.
2016年广东高新技术企业已经达到2万家,位居全国第一,而据《南方日报》最新报道,2017 年,广东省新增国家级高新技术企业就高达 1 万家,专利申请总量 2016 年已经高达 50万件,居全国榜首,此外,广东研发投入经费以平均每年 13% 的速度增长,研发投入占 GDP比重已经达到发达国家的水平.
谁能引领科技创新,谁就拥有未来.而拥抱新经济的前提是意识思想上做好准备,同时,敢于断掉旧经济路径依赖.当广东提前十年全面拥抱新经济,很多其他省份却仍然沉浸在传统经济增长方式带来的纸面繁荣上.
一反一正,差距巨大.
仍拿江苏举例,根据腾讯研究院的《2017年中国数字经济报告》,中国各省市数字经济指数最高的是广东,高达 54.23（按照腾讯的计算,每增长一个点,GDP 增长 1406 亿元）,而江苏的数字经济指数只有14.27, 虽然排名第四,但距离广东有巨大差距.实际上,数字经济占广东 GDP 总量已经超过一半,对广东经济的增长贡献巨大.
广东是怎么重回巅峰的？
说到这里,不免还是要提及当初的争论.
当年“江苏经济总量即将超越广东”的论调甚嚣尘上时,江苏模式 PK 广东模式一直是热点（也常常表现为代表城市苏州模式和深圳模式的争论）.相当一部分学者各持己见,双方互有唱空唱多.
简单说,苏州模式奉行“拿来主义”,政府强主导,吸引外来资本和技术,深圳模式则强调本土内生创新力；大而广之,所谓江苏模式更偏重政府资源配置、政府大规模投资、国企主导,而广东模式相对更偏重社会资本和民间投资,尊重市场自发秩序,倡导服务型政府.
这轮近十年的 PK,结果不言而喻,显然,深圳风头盖过苏州,而广东经济亦更胜一筹.
笔者认为,从结果上看,广东模式最大的优点在于,这种模式市场内生动力更足,导致整个生态系统的抗风险系数和内生创新动力都更高.
江苏的产业层次和产业门类其实也相当齐全,但在内部联系的紧密程度、经济生态的活力程度上,广东明显更优.
罗振宇在 2018 年跨年演讲时提出一个“热带雨林理论”.亚马逊热带雨林有很多全世界其他任何地方都没有的生物,这是因为,它是一个自发生长起来的独立生态系统,由于足够大,系统内部阳光雨水土地等生长要素足够多,这里的生物多样性异常发达,而它抵御外部环境吞噬的能力也非常强.
某种程度上,广东就是一个具有极强内生动力的经济生态系统.它以深圳为创新经济及金融中心,以广州为航运、物流、交通以及文化教育中心,以佛山、东莞、中山为制造业中心,以粤东西北为经济腹地,功能齐全,分工紧密,金融造血功能强大,产业门类层次丰富,同时,政府与市场形成良好的关系.一旦形成这样的经济生态,广东经济会愈发呈现马太效应,会有更多的资本、人才涌入,抗风险能力也会更为强大.
而在东三省、中部地区甚至长三角的某些地区,之所以容易出现经济的大起大落,很大程度上是因为其经济基础薄弱、产业体系单一,没有形成具有内在动力的稳定经济生态.因此,市场打个喷嚏,这些地区就要重感冒.东三省以及山西这类资源型、国企主导型经济省份这两年的情况极为艰难.
中国近几年提出要建立数个大规模城市经济群,目的就是在每个城市经济群内部形成如广东般健康的经济生态体系.
所谓经济新常态,其实就意味着整体经济红利的边际递减,无论是劳动力红利、资源红利还是国际贸易政策红利,中国经济都逐渐进入一个新的动态均衡.在这种均衡里,发展方式越粗放、经济基础越薄弱、社会意识越闭塞的地区,有利因素就越远离它,它就越容易被抛下.
反之,经济基础越好,社会意识越开放,人们思维和知识越活越的地区,有利因素就越会积聚.东三省和中部相当部分地区的经济下滑就是佐证,江苏经济的下滑也是证明.
广东的经验对全国各地都应该是启发性的,但现实是,创新经济、自由市场、有限政府,这些观念说起来容易,要真正改变绝非一朝一夕之功.
尊重市场、解放思想、释放活力,这就是广东经济重回巅峰的根本原因,但恐怕也是其他地区想学也不太好学的智慧.
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