智慧交通：堵出思路，赌赢未来,该文是智慧交通有关论文范例与思路和智慧交通和智慧有关论文范文数据库.
智慧交通论文参考文献：
■ 陈 根
在全球新一轮科技革命和产业变革中,互联网与各传统领域的融合发展已成为不可阻挡的时代潮流.随着移动通信、物联网、云计算、大数据、人工智能、虚拟现实等前沿技术和分享经济的蓬勃发展,被城市拥堵揠苗助长,一直野蛮生长的“互联网+ 交通”在新时期迎来发展新思路.以整合资源、开放共享为重点,以泛互联、智慧感知、便捷交互为目标,“互联网+ 交通”深度融合的产物——“智慧交通”在顶层设计、基础设施、信息资源、网络安全、应用创新等多方面取得了众多突破,这场起于“堵”字的智慧之“赌”,志赢未来.
都城变“堵城”：“谈堵色变”成“城市心病”
伴随世界城市化的起飞、发展与成熟进程,人口与产业快速向大都市聚集,给经济主体带来集聚效益的同时也使得交通需求快速增长,有限的交通资源无法满足人口的增长导致的交通需求, 交通供应不足、管理滞后矛盾日益严峻.自20 世纪中期以来,交通事故频发,交通拥堵、交通污染与噪声等问题不断演变,对城市运行和居民生活造成严重影响：它不仅给出行者造成时间上的延误、经济上的损失,降低城市交通效率进而影响经济运行效率,而且给整个社会造成了资源浪费、环境污染等一系列问题.城市交通拥堵已经成为了世界性顽症,是城市发展的长远之痛.如何拿出有效措施解决交通诸多问题？又如何利用大数据、云计算、物联网、人工智能等新技术为治理交通服务,让交通真正“智慧”和“聪明”起来,成为智慧城市建设题中之义.
治堵之道：供需管理,智慧交互,双管齐下
从根本上讲,交通需求、交通供给、交通参与者特征和交通管理水平是城市交通问题的四个核心要素,供需不平衡和供需不匹配是当今大都市产生交通拥堵的根本原因,单纯增加供给无法根治拥堵,构建系统的顶层智能交通综合管控平台,整合道路与出行资源有效实现供需对接,人与车、车与车深度交互联动将是城市“治堵之道”.
首先,顶层部门构建系统的顶层智能交通综合管控体系,加强规划引导,平台及数据资源的整合需要衔接国土、规划、发改、住建、民政等具体业务部,须由统一的顶层部门进行逻辑规划与协同推进,从逻辑上整合,从物理上打破离散,真正的去桥接交通信息数据的孤岛.管理者对各种运输要素的掌握更加的详细、及时、准确,对各种风险能够更加有效的控制和应对.从整体上监控掌握城市交通供需信息,从而能够通过物联技术、云计算和大数据技术、智能技术使得交通各环节供需调节策略与改善计划更加科学与可靠.
顶层设计之外,当然还少不了可靠的智慧交通系统基础设施.如：主干道的交通信号自动控制设备的覆盖,干线协调系统的搭建；主要干道的交通视频监控；重要交叉路口、路段数字化执法设备的建设等交通基础设施,以及此类集成子系统的中心后台的搭建等.但是传统的智能交通主要关注的路面交通情况,其感知水平决定了无法将人、车、路及环境作为一个整体进行看待.智慧交通将建设在具备多维感知、智慧决策等功能的智能化交通基础设施,并逐步实现交通基础设施、运输装备以及旅客或货物之间的有效通信.在实现多区域交通信号的联网覆盖,城市点、线、面交通路段信号区域协调控制后,不断增加完善信息集成子系统,然后进行大型综合系统集成应用,多个子系统协调联动,从而提高管理效率和水平.交通各环节乃至交通车辆间能够“被感知”,相关数据能够实时采集、整理和分析,有效解决车辆自动识别、动态监测及流量精确预测等难题,在此基础上,通过交通信号控制、出行诱导、公交信息服务等一系列交通管理及服务系统,引导交通流合理分布,实现城市交通的动态组织管理,提高交通运行效率,保障城市畅通有序,从而有效缓解城市人车路之间的矛盾.最后随着各应用领域的逐渐成熟,智能交通大数据平台不断进阶完善,各类交通数据得以深度挖掘、共享、融合、应用,城市交通供需矛盾根治将不再只是“一声叹息”.
此外,智慧交通也进一步引导人们出行方式的变革,未来的交通工具在大数据等技术手段的应用下协同打通,做到无缝连接,交通一体化将是未来出行的主要趋势之一；而大公共交通与最后一公里也可利用3D、虚拟/ 增强现实、可穿戴设备进行导航和提升体验,为客户提供点对点最优的出行方式和链接方式；除此之外随着交通智慧化程度的不断加深,汽车本身的智能化在规范驾驶、降低事故率,提升路面行驶效率,降低道路拥堵源方面也将有突出的表现.
防堵之道：数据,协同预测,优化配置
智慧交通解决城市拥堵问题,不仅立足于“治”更重要的要做好 “防”.高精度交通大数据分析平台在城市交通中的应用,特别是针对交通基础设施、运载工具、出行者行为发展趋势的预测功能对于城市的拥堵预防具有重要的意义.
构建交通大数据分析平台,须在基层、通信传输、管理支撑、实际应用等各层面协同管理.利用物联交互技术,通过完整的交通数据实时采集、收集为交通调度和统筹控制提供必要的基础信息数据,对采集传输到平台里的数据进行智能分类处理,分布式云计算,归纳、整理、存储、分析、验证,进行大数据决策并执行控制,建立实时、流动、更新的数据库,保障道路信息、车辆运行信息、停车信息、交通状况信息是即时最新的,为车辆调度、事故处理、节能环保、城市安全提供可靠的信息依据.在此基础上,基于现有交通现状分析以及从仿真和实际观测各关键点数据对比,对未来可能出现的交通问题进行预测,并就各个可能出现的问题提出可供比选的改进措施,在交通规划、交通组织管理优化、交通疏散规划和应急管理等各方面全方位整合资源,优化配置,实现道路智慧化拥堵防治.
智慧交通建设是一个统筹性长久建设,他正使得交通运输组织形式发生根本性变革,未来运输生产的主动权将掌握在消费者手中,原先松散的相对独立的交通组织方式正逐步向集成的紧密衔接的协同组织方式转变,通过不断与移动互联、大数据、云计算等信息技术紧密结合,形成供需相对平衡,交通智慧配置的新交通组织形式.发展智慧交通是解决“城市拥堵“顽疾的优选之道,既需要进一步完善智慧交通的顶层设计,明确发展方向,也需要立国国情,做好信息采集、共享、服务,流程优化及管理模式创新等基础工作,同时还必须要处理好政府和市场的关系,发挥政府统筹指导作用的同时充分发挥市场配置资源的积极作用,推进智慧交通快速、健康、可持续发展.
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