G7智慧物流赋能中国储运,本文是关于智慧物流类硕士毕业论文范文跟中国储运和中国储运发展和物流类论文范文文献.
智慧物流论文参考文献：
物流市场新趋势：车队大型化,运输智能化
伴随着行业的迅猛发展,行业巨头不断显现：一是以京东、天猫、亚马逊为代表的电子商务新零售超级平台,二是顺丰、德邦、四通一达为代表的快递巨头,三是垂直市场巨头,包括危化品行业、冷链行业、汽车物流行业等.
行业巨头的诞生,更是使得中国的卡车和挂车作为物流运输最重要的工具,其年度销量持续走高.据统计,中国重卡的市场保有量约为1400万辆,挂车市场约为200万辆,伴随着运输业务量的不断增加,这个数字也在不断刷新.
数以千万计的物流车辆,也在倒逼车队不断升级.G7与贝恩联合调查《中国公路货运市场研究报告》显示,车队规模越大,其集约化和管理效率会越高.从2014年到2016年,大型车队和中大型的车队的比例在逐步提高,车队在不断上演“大鱼吃小鱼”的集约化进程.
从更宏观的层面看,整个物流行业已经从过去的运输过程的不可视不可知,发展到今天的可视化、智能化以及数字化,这也将是车队在集约化过程中,不可逆的趋势.
G7智能化服务助力物流运输
众所周知,深入行业近10年的精耕细作,G7的核心服务三要素一直是：安全、时效与成本.目前,在G7平台的卡车注册量已经达到70多万,大部分为重型卡车.预计到今年年底,平台将会拥有100万辆的卡车数据.除了车辆位置这样的基础信息,G7平台的数据在横向和纵向不断延伸,涵盖车辆防碰撞的预警,司机打哈欠等疲劳驾驶行为,冷链温度数据,高温高压的温度报警等多方面实时数据.
对每个企业而言,安全也是一个非常巨大的成本因素.运输企业一旦出现巨大的安全事故,不仅是金钱的损失,同样也会有损于企业品牌形象,尤其是从事危化品运输的企业,如果发生安全事故将会面临取消营销执照的风险.
G7的智能安全系统,通过进行司机的疲劳指标的实时识别,以及车辆的胎压的全程监测,辅助物流企业提升安全等级.在今年,G7推出新型的智能设备,能够收集到人、路、车三种不同维度的17种数据,驾驶员打哈欠、抽烟、路况等所有行车情况都会被及时采集,对于危险的驾驶行为预警提醒.市场上与G7一样做硬件的公司非常多,但最终会发现,设备装上去只是其中的一环,更多的是辅助管理.对此,G7推出了一个闭环管理,为企业提供安全服务,包括7×24小时的安全管家,安全顾问,安全导航地图,以及一对一的车队安全培训等项目.
G7作为一个单纯的基础技术数据提供商,希望通过技术为物流企业提供更好的管理数据.一方面,在不断地延伸月台识别、站点识别,头挂匹配等AI技术的同时,硬件也在不断更新,比如大宗商品的罐车、冷链运输车辆会不断升级成智能资产.而G7正是希望运用人工智能和智能资产的强强联合,为企业提供更好的物流管理依据.
汇总，此文为关于经典智慧物流专业范文可作为中国储运和中国储运发展和物流方面的大学硕士与本科毕业论文智慧物流论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献.
智慧物流已成大势所趋
实际上,智慧物流受到政府高层人士的重视时间并不算长 2016年,国务院总理李克强主持召开国务院常务会议,从国家层面部署推进“互联网”高效物流 经国务院同意,国家发展改革委会同有.
资本驱动下的智慧物流
在这个时代,没有人会低估资本的力量,物流人同样也不例外 这个传统的行业在最近五年里吸引了越来越多的资本参与进来 而这些资本在深度布局物流市场的同时,毋庸置疑也在加速推进这个市场的深度变革 物流更加智慧.
智慧物流让世界多一点绿色
没有人可以忽视环境污染所带来的一系列问题 对于物流行业来说,不论是3000万的卡车司机每天在公路上行驶所产生的尾气排放,还是每天送到千万个城市的快递包裹的包装材料,数字都是惊人的 国家邮政局的数据显示.
第二届中国智慧物流品牌日在京开幕
本刊记者 陈莉5 月6 日, 由中国物流与采购联合会主办、中国大件物流领导品牌顺物流承办的第二届中国智慧物流品牌日在北京召开 此届中国智慧物流品牌日以“智慧物流 诚信共享创业平台&rdqu.