基于大数据的电商企业盈利模式分析以京东为例,该文是电商企业方面论文范文文献与盈利模式和京东和电商方面毕业论文格式范文.
电商企业论文参考文献：
上海海事大学经济管理学院 张文杰 罗韵轩
【摘 要】电商企业在大数据、云计算、平台经济、移动互联网的背景下快速发展,大数据的广泛应用使得电商企业的盈利模式得到发展,为电商企业带来商业模式和盈利模式的创新.本文基于大数据背景,以京东为例,通过电子商务、互联网金融、物流等方面阐述京东在大数据背景下的盈利模式,并提出相关建议.
【关键词】大数据 电商企业 盈利模式
一、引言
大数据、云计算、平台经济、移动互联网已经风靡全球.推动大数据在各个行业的应用,已经成为很多国家发展的重要战略.2012 年3 月29 日,美国发布了《大数据研究和发展倡议》；2015 年,国务院、发改委和等陆续颁布了一系列文件,大力支持大数据产业.大数据在电商企业的应用最为广泛和深刻.电商企业收集多年积累的大量关于消费者的数据,经过各种模型的加工,为电商企业扩大产业链、获取利润点提供了新的路径,更新了电商企业的盈利模式.电商企业对大数据的运用,给消费者提供了更加精准的贴心服务.
信息时代的到来,信息量呈现爆炸式增长,国际数据公司（IDC）定义大数据的特征：海量的数据规模；快速的数据流转和动态的数据体系；多样的数据类型；巨大的数据价值,也简称为“4V” .然而规模大、产生速度快、类型丰富的数据也并不能称为大数据,更主要的是数据所承载的价值,挖掘数据背后隐藏的本质规律,并将其用于商业决策中,实现商业价值的数据才能称为大数据（刘世平,2016）.
企业盈利模式至关重要.随着互联网的兴起,企业的盈利模式也在不断更新.电商企业有实现利润的新方式,现有电商盈利模式根据企业不同商业模式的价值网络中的定位,可以分为会员模式、制造商模式、批发商模式、广告模式、信息*模式、化区模式、经纪模式、订阅模式和效用模式等.
随着科技的不断发展,大数据所蕴含的商业价值也在不断地被挖掘,尤其是对于电商企业而言,其拥有得天独厚的数据资源,不断地将大数据转化为价值,为企业带来新的利润增长点.
通过对大数据的分析,能够帮助电商企业洞察消费者的真实需求.消费者真实需求会由于消费者自身保护等原因具有复杂性、易变性和隐藏性.但是大数据可以将消费者的真实需求,通过消费者在网络中的足迹反映出来.电商企业掌握了消费者的真实需求,可以更好地为消费者进行有效推荐、促销,实现精准营销,使得消费者和商家实现双赢局面.同时,电商企业可以根据大数据分析的消费者需求,将消费者进行细分,不同区域的消费者有着不同的偏好,将分析出来的结果提供给相关的厂商、店家,可以帮助店家更准确地提供商品.
大数据不仅可以促使电商企业了解消费者的需求,在零售业务实现双赢,同时能助力电商企业进一步发展互联网金融.电商企业利用自己所拥有的消费者、厂商的数据资源优势,快速地对客户的信用作出评价,进行贷款.或者是与银行合作,利用各种信用评分系统,有效解决信息不对称的问题,为中小企业缓解融资难问题.
电商企业的迅速发展,也使得物流成为了新的焦点.大数据背景下,电子商务物流所产生的海量数据得到有效利用.大数据既可以帮助电商企业分析客户数据,为客户开展个性化物流配送,提高客户忠诚度,还可以帮助电商企业降低物流成本,加快商品流转,提高效率,从而创造利润.
在大数据的助力下,电商企业能够降低成本,整合产业链,从而为电商企业创造价值.但是,目前电商企业运用大数据发展依然存在掣肘.一方面,电商企业在挖掘大数据价值时,存在着数据管理上的漏洞,由此导致企业的运营成本过高,资源利用效率较低.另一方面,随着大数据在电商企业的不断深入发展,人才短缺、相关岗位供需不均衡的问题也逐渐显现出来.本文主要分析京东盈利模式.
二、大数据背景下电商企业盈利模式研究——以京东为例
（ 一）背景介绍
电商发展迅速的今天,京东作为中国最大的自营式电商企业,发展十分迅速.2015 年第一季度,京东在我国自营式B2C 电商市场的占有率达到56.3%.京东集团旗下不仅京东商城发展迅速,京东金融、拍拍网、京东智能、O2O 等也都以高速在不断地发展.在京东旗下不同产业高速发展的背后,不可忽略的就是大数据所发挥的重要作用.大数据技术的运用,将京东旗下的不同产业进行了有效的整合,创造了利润.同时,大数据与互联网金融和电商企业的结合,也给人们的生活带来了极大便利,具有重大的现实意义.
2013 年年初,京东提出的下一个10 年发展规划中明确指出,大数据战略将成为京东的重点战略方向之一.从此,大数据正式冠以战略高度登上京东舞台.其实早在这一战略计划宣布之前,京东大数据的应用价值,已经体现在京东业务的各个方面.如用户消费行为深度挖掘,EDM 精准营销策略实施,销量预测与库房自动补货,搜索推荐系统的持续优化,广告精准投放技术等.这一系列对京东运营至关重要的项目背后,都是对大数据创新应用的不断探索与研究.随着京东业务的调整与发展,高价值的业务数据积累与大数据技术的演进,京东大数据创新应用与产品化进程不断取得新突破.大数据挖掘平台、实时大数据解决方案、推荐搜索系统、电子商务全链条企业级数据仓库相继出现,大数据在京东发展的道路上背负起更加重要的使命.
(二)京东数据的来源及有效性
大数据技术无疑会给企业带来经济利益的流入,但是再完美的数理模型,没有数据也是没有用的.不仅要有数据,数据的量还要足够大,足够全面.京东作为中国早期的电商企业,其数以千万的活跃用户量,是京东数据规模的重要助力.无论是百度搜索、社区搜索,还是移动 和京东自有客户端等,京东都会对用户的浏览购买数据,用户的浏览习惯,用户对在线服务的要求和习惯,用户如何下单,用户购买频率及消费结构等进行记录.同时,京东的主要业务是自营式电商,而且要求端到端的流程控制,这使得京东的大数据范围进一步扩大.京东记录了订单中的商品存储在仓库及所在货架的位置,如何按订单取货打包,如何选择配送方式及路线到达用户等关于物流配送的数据,还记录了如何提供售后服务,解决了什么问题等一系列与售后有关的数据.京东的产业链包含了上游和下游的产业,使得京东的拥有流通中完整的供应链数据,从采购、库房、销售、配送到售后、.京东集团CTO 张晨曾将京东的数据称为金库,认为其是京东做好各类服务与开展业务的基础.
京东大数据因完整的产业链,不论从数据量还是范围都是足够大.不仅如此,京东的数据还具有有效性.京东通过对商品交易过程实行严格的管控,打击在京东平台上进行和的行为,这也使得京东的用户数据更加接近用户的真实需求,京东的数据也更加真实、有效.
(三)大数据背景下京东盈利模式现状分析
1. 大数据背景下京东盈利模式创新的价值创造
京东董事会主席兼CEO 刘强东曾在2013 年指出,京东未来的发展战略是电子商务、物流平台、互联网金融和技术平台,这将成为拉动京东向前奔跑的“四架马车”.而其中技术平台是贯穿于京东其他三个业务的重要技术支撑.本文从大数据助力京东电子商务、互联网金融和物流三个角度,分析京东的盈利模式现状.
（1）电子商务
京东商城主打自营,自营企业销量的预测既是企业关注的重点,也是难点,因为销量的预测受很多因素影响,要对历史销量、现行行情等进行考虑,如果销量的预测出现较大偏差,可能会造成库存的积压、资金流通困难等问题.随着大数据技术的不断发展,京东通过对积累的数据进行分析,形成商品画像,实现有效采购.从商品的选择、定价及备货,京东都借助大数据形成了自己的体系.京东自营的产品都与品牌商有深度的合作,在产品设计阶段时,京东会基于历史销量、消费者搜索记录等数据,分析消费者的需求,再与品牌商进行沟通交流,使得产品在生产后有可观的市场.产品生产出来,京东可以基于历史销量、同类商品的参考给定参考价,并能随时调整,并基于消费者的消费记录、浏览记录、搜索记录等进行有效备货,最大程度上控制成本.
对于零售企业来说,营销是至关重要的.京东商城通过对商城客户的使用记录来了解京东的用户,从而更高效地服务于客户,提高客户满意度,赚取利润.首先,京东将消费者的浏览情况、购买情况记录下来,通过这些记录了解顾客想要购买什么,购买了什么,对什么商品还比较犹豫；然后通过多维度的长期的顾客数据记录,进行各种模型的分析,还原客户的社会背景、兴趣爱好、属性特征,甚至是客户的内心需求、性格特点和社交人群,以此将复杂抽象的数据转换成具象,形成客户的画像.目前京东已经设立了300 多个标签用来定义用户的特征,包括用户基本属性、购买能力、行为特征、社交特征、心理特征、兴趣偏好等多个方面.京东商城并不仅仅满足于客户的年龄、性别、购物习惯等基本的用户画像,还通过对数据的分析,进一步勾勒出用户的家庭数据,是否已婚,是否有孩子等信息.商城通过对大数据的分析,将商城的客户具象,了解到不同客户的不同爱好和需求,从而针对不同行为习惯和兴趣爱好的客户,给予适合的推荐、广告等.用户画像使得搜索、推荐、广告等营销系统,能更加智能地服务用户.如很多消费者曾收到过京东的EDM 邮件,这些促销邮件并不是群发的,而是基于促销需要,根据目标客户群体进行的促销邮件推送.大数据使得京东更精准地把握用户需求,通过对用户的属性特征、性格特点或行为习惯等进行的分析,陈列或推荐符合该用户偏好的商品,很大程度上提高了用户购买转化率和重复购买率,扩大了销售收入.
除了根据用户画像,区分不同的消费人群,给予精准营销,大数据还帮助京东给予顾客更贴心的售前售后服务.消费者在浏览过程中遇到问题时,需要售前支持服务,京东打造了一款机器人JIMI 完成服务.该机器人是结合画像及数据分析,由智能和深度学习团队开发的,具备深度神经网络的大脑和机器学习的强大能力,促使售前服务的精准度和响应速度全面提高.大数据技术系统能够使过去的被动服务逐步进化为主动服务,再通过主动外呼系统,让客户主动呼入转变为主动呼出服务,提升客户满意度,提升的服务质量.对于售后服务,京东通过分析,特别是通过对用户性格特征的分析来了解用户的情绪、意图,从而准确地预测客户诉求,使人员对用户特征有了全方位的了解后,为用户提供个性化的交互服务.在客户服务方面,使用JIMI 智能机器人,部分品类售后满意度甚至远超人工.目前,京东50% 以上的对话来自JIMI,大大降低了成本,提升了满意度.
（2）互联网金融
大数据除了在电子商务方面有帮助,对于京东进军金融业也提供了助力.京东金融CEO 陈生强曾表示,京东金融是以数据为基础,以技术为手段,借力京东的场景和用户资源的自营金融业务.2012年,京东通过自己拥有的供应商的数据,进行分析整合,推出了供应链金融.目前,京东已经推出了“京保贝”“京小贷”“动产融资”等业务线.其中,“京保贝”和“京小贷”为供应商提供了新的融资途径.对于供应商而言,传统方法是找银行贷款,银行最快的审批期限需要一周.早期京东通过与各大银行合作,为银行提供其供应商的资料,通过应收贷款融资等方式,减少银行审批时间,从而加速其供应商的资金流转速度.随后,京东逐步提供线上的融资方式,供应商在线上提出用款需求,京东利用其强大的数据资源分析审核,能在3 分钟内将款项拨给申请方,进一步降低了供应商的融资成本,有效地缓解了中小企业融资难的问题.而“动产融资”为实体经济中缺少大宗商品质押的小微企业提供融资渠道,进一步缓解了小微企业的融资问题.
京东不仅利用自己拥有的关于供应商的数据,给予供应商极大的便利,还针对个人提供了“京东白条”等消费金融产品.京东所提供的金融产品,与业界关于个人消费进行的借贷有区别.一般意义上,借贷给个人是借钱,而京东则认为,消费者借贷是为了购买某件物品.因此,京东直接向个人提供商品,京东利用自己所掌握的关于用户的消费记录、配送信息、退货记录、购物评价等数据进行风险评级,最终评估出用户的信用,给予每人不同的额度,使得用户可以先拥有商品,再进行分期付款.近年来,京东金融先后推出的“供应链金融”“消费者金融”等产品,既为小微企业缓解了融资难的问题,也促进了个人消费,增强了客户粘性和客户体验,提高了市场占有率以及完善了价值链,使得京东完成了从卖家到买家的布局.
（3）物流
京东除了针对个人建立画像,还以小区为单位,构建小区画像.在同一个小区,由于相近的因素,一般会天然聚集一些购买能力和习惯相近的人群,这样就可以按小区计算用户的购买属性,如购买力、品牌偏好等,建立小区的移动仓,从而可以提前配货,快速配送,提升用户体验.
京东一直坚持自建物流体系,通过自己掌握的订单数据、配送信息等,可以有效地在全国范围内构建物流体系.京东通过大数据分析,一方面可以有效地分配运输的大小车辆,选择最佳的配送路段,根据天气情况,优化路径,提高车辆的使用率.更深层次,大数据可以帮助京东从传统的公路物流中转型,构建智慧物流体系,进一步提高流通中的运行效率.另一方面,大数据的使用可以促进实现更科学的库存安排,降低库存积压的风险.
京东通过对大数据的应用,合理建立仓库、配送站,截至2016 年年底,在全国运营256 个大型仓库,运营的配送站和自提点达到6906 个.2016 年“双十一”当天,京东在1 小时内,便已完成了全国35个大中城市大件物流的首单配送.大数据分析还帮助京东优化派单路径,在“双十一”期间,让每个拣货员在最短的路程中实现最大效益.目前在中小件仓库中,拣货的单品耗时从22 秒降到16 秒.在提升客户体验方面,大数据也发挥了作用.京东通过小区画像,如在三星、苹果发布新版手机时,提前将手机分配到相应的配送站,客户一旦下单可以立即送达顾客手中,极大地提高了顾客满意度.
（4）京东的盈利模式创新流图
京东以数据为支撑,贯穿电子商务、互联网金融和物流.京东通过商品画像和用户画像,实现科学采购和精准营销,以及通过人工智能实现优质客户服务,降低了存货积压成本,提高了客户购买率,并降低了人工成本,最终扩大了销售收入.京东还给予了供应商和消费者优质的金融服务,增强了客户粘性,完善了价值链,实现销售收入.最后京东通过小区画像、移动仓提前配货,通过大数据分析优化派单路径,提高了客户体验,降低了成本.京东的盈利流图如下.
京东CEO 刘强东曾提出甘蔗理论,即企业做的环节越多,获得的利润也就越多.京东以大数据为基础,不仅通过电子商务实现销售收入,更自建物流体系降低成本,发展融资业务,实现从供应商到客户,再到物流、售后整条价值链的整合,从而获取了丰厚利润.随着京东商城盈利能力稳步提升,京东金融业务自筹自支能力快速加强,以及电商物流网络的扩大铺设,京东在2016 年,全年交易总额达到6582 亿元,同比增长47%,全年净收入为2602亿元,同比增长44%,仅2016 年第四季度,得益于“双十一”和“双十二”的卓越表现,单季净收入就达到了803 亿元,同比增长47%,远超华尔街预期.
2. 大数据背景下京东盈利模式存在的问题
京东近年电子商务、互联网金融和物流都发展迅速,取得了骄人的成绩,但目前大数据应用还处于成长阶段,存在如下问题.
（1）大数据的安全性问题
大数据具有巨大的商业价值,能促进企业给予消费者更加便捷、贴心的服务.但从另一角度来说,大数据中包含了众多消费者的隐私信息,而现在消费者对于隐私也越来越关注.目前京东对于大数据的安全性管理还存在漏洞,在2016 年12 月,京东一个12G 的数据包外泄,该数据包有用户名、、邮箱、 号、电话号码、等多个维度的上万条数据.2015 年,京东也有爆出客户信息外漏的事件.由此可以看出,京东大数据隐私问题的风险较高,急需解决.
（2）物流体系建设问题
京东虽然在大数据的帮助下合理地构建了移动仓、大型仓库.但自建物流体系的成本高、投资大、收益慢的特点,无疑会给京东的流带来压力,如何保证资金的供给充裕与有效运转,是京东面临的巨大挑战.此外,自建物流体系的不断完善和发展,使得与之相匹配的人员也在快速增长.如何有效管理庞大的员工队伍,是京东需要解决的又一大难题.
（3）外部压力问题
电子商务的快速发展与巨大利润空间,使得越来越多的企业进军电子商务行业,所以,京东要保持之前的发展存在一定难度.同时,行业内部如阿里巴巴、亚马逊等强有力的竞争,也对京东的发展带来挑战,这些企业同样拥有丰富的数据资源和创新的盈利模式.京东要从中抢占市场份额获得利润,面临较大挑战.
三、大数据背景下电商企业盈利模式构建对策
近年来,电商企业发展迅速,京东作为互联网电商行业的领军企业,将大数据技术应用于自己的电子商务、互联网金融和物流业务,使得其在每个环节中都能够提高效率,降低成本.京东更是通过大数据技术实现自己的竞争优势和发展潜力,成功扩大业务规模和市场份额,最终实现盈利增长.在大数据的应用中,京东走在整个电商企业的前端,京东多年来掌握的各种数据,不仅数据量大,而且具有一定的真实性.努力将数据资源创造出价值,不仅为京东带来了丰厚利润,还为许多的企业和消费者带来多样化的产品和贴心的服务,也有力缓解了小微企业融资难等现实问题.但同时大数据的应用带来的安全性以及外部竞争压力等问题,也将是京东快速前进的挑战.因此,本文就京东对大数据的应用发展提出以下建议.
1. 大力发展技术研究,提高安全意识
大数据作为京东盈利的基础,是企业未来发展战略的核心.因此,京东应该加大科研投入,加强自身的技术支撑,提高企业的自主研发能力.对于企业信息安全,首先应该从思想层面保持高度重视,做好信息安全的防护工作,对企业的信息安全进行升级.同时加强对员工的管理,防止内部员工造成信息泄露的隐患.
2. 优化企业管理水平,严格控制流
京东的自建物流体系是京东独有的特色.大数据的使用能够帮助企业合理设仓,但也要注重投资与收益的均衡,严格控制流.面对不断壮大的物流员工队伍,企业要加强物流管理能力,注重培养物流管理人才,升级和改进物流管理模式.
3. 发现蓝海,提升竞争力
电商企业发展为京东发展带来挑战,大数据技术的应用使得京东拥有先机.可以想见,中国近9亿的农村人口是京东未来发展的蓝海.随着农村地区人均收入水平与消费水平的提升,农村电商用户的消费习惯与消费结构,也开始向城市靠拢,开始注重品质,京东应该在大数据的助力下,为农村用户构建服务中心,提供网络购物、金融和物流等服务.同时,以数据为基础实现人工智能,也是京东降低成本、获取利润的又一路径.
大数据的发展不仅对京东有着重要的意义,对于整个电商企业来说,都是一场重大的变革.国内不同类型的电商企业都在大数据背景下,积极探寻适合本企业发展的盈利模式,并实现了重大突破,同时也存在问题.
电商企业要促进自身商业智能化,提高效率.大数据在电商企业的运用已经非常广泛,但要利用大数据进一步降低成本,提高效率,企业应该积极促进自身商业智能化.企业首先应该积极促进自身核心业务在线化与业务流程服务软件化,再将业务流程构建在互联网上,从而实现智能化.
电商企业要大力发展人才建设,弥补人才缺口.大数据的发展非常迅速,但是相较之下,人才较为缺乏.电商企业应该努力总结出适合本企业的内部培养体系,鼓励员工自主学习,提高自身素质.同时,电商企业可以联合高校,与高校建立人才培养计划,促使人才更加专业化且符合企业需要.
四、结语
信息是21 世纪最具价值的资源,但海量的不知真伪的信息对于企业来说价值较低.大数据的运用,帮助企业在巨大的信息库中,整合企业所需要的信息,形成企业独有的资源.本文分析了京东在新时代背景下所形成的新的盈利模式,以及整个行业发展面临的机遇与挑战.对于京东来说,其在整个产业链中所积累的大量真实有效的信息,通过大数据的有效利用,产生了巨大的价值,带动企业整个价值链的不断完善并不断创造利润.而对于整个电商企业来说,大数据的到来给予了整个行业新的活力,带动了新的盈利模式的产生.大数据带来了巨大的商机,但同时也带来了各种问题.企业需要勇敢面对信息时代带来的各种挑战,努力寻找对策.在新的科技变革中,企业应该积极抓住机遇,在大数据的带领下,整合有效资源,不断创新企业的盈利模式,更新企业的销售思维,提高企业的竞争能力,实现企业快速成长和盈利最大化.
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注：部分参考文献略.
编辑：彭秋龙
此文总结,本文是关于经典电商企业专业范文可作为盈利模式和京东和电商方面的大学硕士与本科毕业论文电商企业论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献.
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中图分类号G230 文献标识码A DOI10 16871j cnki kjwhb 2018 12 072摘要随着科学技术的突飞猛进,互联网已融入人们生活的方方面面,也冲击着传统出版业,本文试图从融合发.