基于熵耦合模型的区域经济、社会环境和体育产业的协调度,本文是体育产业有关在职毕业论文范文与熵耦合模型和区域经济和体育产业方面电大毕业论文范文.
体育产业论文参考文献：
摘 要:针对区域经济、社会环境与体育产业的协调发展问题,构建了协调度研究指标体系,采用熵值法和耦合系数模型建立了熵—耦合协调度研究模型,以西南地区重庆、四川、贵州、云南、西藏5个省市作为实例进行分析.研究发现,四川和云南的整体协调度较高,而西藏和贵州的整体协调性较差；区域经济和体育产业对协调度体系的作用更大；区域经济和体育产业两者之间存在着紧密的联系；社会环境是区域经济和体育产业发展的有效支撑.
关键词：体育产业；熵值法；区域经济；社会环境；体育产业；协调度
中图分类号：G80-05
文献标识码：A文章编号：1000-520X（2018）07-0049-07
Research on Coordination Degree of Regional Economy,Social Environment and Sports Industry Based on Entropy-coupling Model
CHEN Qing1, ZHANG Zirui2, XIE Yiping3, et al
（1.College of P.E., Sichuan Univ., Chengdu 610065, China;
2.Chengdu Univ. of Information Tech.,
Chengdu 610065, China;
3. School of Public Health, Sichuan Univ., Chengdu 610100, China）
Abstract:Aiming at the coordinated development of regional economy, social environment and sports industry, this paper constructs a coordination degree research index system through entropy method and coupling coefficient model to establish an entropy-coupling coordination degree research model. Researches into Chongqing, Sichuan, Guizhou, Yunnan and Tibet in southwest of China showed that the overall coordination between Sichuan and Yunnan was high, while the overall coordination between Tibet and Guizhou was poor. Regional economy and sports industry played a greater role in the coordination system. There was a close connection between the regional economy and the sports industry. The social environment was an effective support for the development of regional economy and sports industry.
Key words:sports industry; entropy method;regional economy; social environment; sports industry; coordination degree
1问题的提出
体育产业作为我国国民经济一大新兴产业,近年来发展迅速.随着各项体育相关政策的落地,我国体育产业的发展将步入“黄金十年”,对国民经济的贡献将稳步提升.2016年7月国家体育总局发布《体育产业发展“十三五”规划》,肯定了体育产业为国民经济增长带来的巨大贡献,设定了体育产业总规模超3万亿元、体育产业增加值的年均增速明显快于同期经济增速等发展目标［1］.随着我国区域经济的快速增长,社会环境建设和体育产业也得到了快速发展,三者之间显然存在一定联系并且相互影响.区域经济的发展水平是社会环境建设和体育产业发展的基础,从根本上决定社会环境建设和体育产业发展水平与速度［2］；社会环境作为区域经济和体育产业发展的外部大环境,对区域经济和体育产业的发展也有一定的影响,被社会环境包容则生存,被排斥则衰败；体育产业的发展也能有效带动和促进区域经济的发展和社会环境的建设.
近些年,对区域经济、社会环境和体育产业三者之间关系的研究,已经成为国内众多学者研究的热点,而其中大部分研究主要针对两两之间关系的研究.区域经济与体育产业关系方面的研究主要集中在体育产业对区域经济发展的影响［3］与体育产业与区域经济协调发展的研究.社会环境与体育产业关系方面的研究较少,主要研究社会环境对体育产业发展的包容与支撑［4］.而关于区域经济、社会环境和体育产业三者之间的关系尤其是协调度方面研究很少,主要集中于体育产业外部环境的比较研究［5-7］.探究区域经济、社会环境和体育产业三者之间发展的协调度,对各地区政府部门制定相关发展政策具有一定的决策支持作用,对促进区域经济、社会环境和体育产业协调发展具有一定的参考意义.
2区域经济、社会环境和体育产业协调度研究指标体系的构建
通过查阅相关文献［8-10］,并结合2012—2016年中国统计年鉴,本文将区域经济、社会环境和体育产业作为耦合协调度研究的一级指标,在此基础上,进一步将一级指标细分为具有代表性和数据可得性的二级指标,从而构成较为全面的耦合协调度研究指标体系,如表1所示.
指标体系中各指标之间并非完全的独立关系.如在某种程度上,城市经济的发展会促进整个城市的社会和环境建设,环境的良性发展会促进城市经济和社会的发展,而和谐的社会氛围又会对城市的经济和体育产业发展产生良好影响.因此,指标之间相互影响、紧密联系,共同为区域经济、社会环境和体育产业协调度研究提供决策支持.在耦合协调度的研究过程中,需要对三类一级指标进行综合考虑、逐个分析,既要对指标之间的相互关系进行分析,又要对指标的独立性进行合理分析.
3区域经济、社会环境和体育产业协调度研究的方法
3.1协调度研究模型建立
本文根据区域经济、社会环境与体育产业三个子系统所建立起来的研究体系属于一个较大且较为复杂的研究系统,对于该系统的分析本文参考物理学中的两个概念—熵和耦合.查阅相关熵值法在体育产业研究中的文献［11-13］和耦合系数在体育产业研究中的应用文献［14-15］,结合本文研究的需求确定协调度的研究方法.基于熵值法和耦合系数模型建立熵—耦合协调度研究模型,如图1所示.相比于主观打分或赋值方法等,本文采用的熵值法对被测度对象每个指标的实际数值进行评估,再进行耦合协调度计算,可以避免主观因素的影响.因此,该模型具有较高的客观性和更广的适用范围,可应用于不同地区或城市之间以及同一地区或城市在不同时期的协调度研究.
3.2测度步骤
对区域经济、社会环境和体育产业共同构建的系统进行耦合协调度研究,其主要的测度步骤如下：
步骤1：数据标准化处理.在进行数据分析之前,需对原始数据进行归一化处理,以消除指标数据量纲的影响.其计算公式为：
公式（1）中xij表示某个省市第i年的第j个指标的原始数据,Xij表示某个省市第i年的第j个指标的标准化数据.
步骤2：指标同度量化处理.即对第j项指标第i个年份的方案占该指标的比重进行计算,其计算公式如下：
公式（2）中,pij表示第j项指标第i个年份的方案占该指标的比重.
步骤3：计算各省市年份指标的熵值,求各个指标的权重,则第j项指标的熵计算公式为：
公式（2）中hi为第j项指标的熵值.
步骤4：计算第j项指标的差异性系数.对于第j项指标来说,指标值Xij的差异性越大,则对某个省市年份结果的整体影响越大,熵值越小,反之亦然.其计算公式如下：
公式（4）中fj表示第j项指标的差异性系数.
步骤5：确定权重wj,其计算公式如下：
步骤6：求综合测度值.即求区域经济、社会环境和体育产业三个子系统的综合得分,其计算公式如下：
公式（6）中us(s等于1,2,3)表示区域经济、社会环境和体育产业3个子系统的综合测度值.
步骤7：计算耦合度.在本文中,耦合度是指区域经济、社会环境和体育产业之间相互影响的水平值,借鉴物理学中容量耦合（Capacitive Coupling）概念及容量耦合系数模型,推广得到多个评价系统互相作用的耦合度模型.多个子系统相互作用的耦合度计算公式为：
公式中Cn为多个评价系统的综合耦合度；ui为每个评价系统的综合测度得分,本文涉及区域经济、社会环境及体育产业3个评价系统,比较2个系统的耦合研究更为复杂,所以本文参考相关文献［16］确定适合本文的耦合度研究模型,其中m等于s等于3,计算公式为：
公式中U1,U2,U3分别表示区域经济子系统综合测度值、社会环境子系统综合测度值、体育产业子系统综合测度值.
步骤8：计算协调度.根据以上公式可得到各个子系统的耦合度,进一步构造区域经济、社会环境与体育产业的耦合协调度模型,以此来判别区域经济、社会环境与体育产业的协调程度,计算公式如下：
公式中D表示耦合协调度,T表示协调指数,表示三个子系统对协调度的影响.本文涉及区域经济、社会环境与体育产业三个子系统,因为它们之间相互影响影响的作用较为复杂,很难判断各自系数α,β,δ的权重,故取α等于β等于δ等于1/3.
则有：
4实证研究
4.1数据来源
本文选取西南地区重庆、四川、贵州、云南和西藏五个省作为研究和测度对象.本文研究框架下19个指标的数据来源于2012年至2016年的中国统计年鉴,以及2011年至2015年重庆市、四川省、贵州省、云南省和西藏自治区的经济和社会发展统计公报及彩票公益基金筹集分配公告.
4.2数据处理
根据公式（1）采用MATLAB编程进行数据归一化处理,得到如表2的标准化数据.
4.2.1指标权重确定
根据公式（2）至公式（6）,采用MATLAB编程,计算出2011年至2015年各省域经济、社会环境和体育产业三个子系统的综合测度值,具体如表3-表5所示.
4.2.2协调度的计算
根据公式（7）和（8）,采用excel,将表3至表5求得的各省三个子系统各个年份综合测度值带入,计算出2011年至2015年各省区域经济、社会环境和体育产业三个子系统耦合度、协调度值,具体如表6所示.
由表6数据计算结果可看出,在2011年至2015年西南地区5个省市的耦合协调度测度值中：2011年和2015年四川省均位列第一,2012年贵州省为第一,2013年和2014年云南省为第一； 此外,2011年和2012年西藏自治区位列最末,2013年至2015年贵州省排最末.因此可得,西南地区5个省市耦合协调度的研究中四川省和云南省整体协调性较强,而西藏和贵州省的整体协调性则较弱.
4.3结果与分析
4.3.1综合测度值分析
根据表3-表5求得的西南地区各省市的综合测度值,分别对每个省市2011—2015年之间三个子系统的发展情况进行如下分析.
从图2可看出,2011—2015年重庆市的区域经济和体育产业的发展相对平稳,呈缓慢的上升趋势,而体育产业的发展则呈现波动性的上升趋势.相比而言,四川省的体育产业波动性更大,如图3所示.2012年四川省的体育产业出现大幅度下降,然后在2013年和2014年又急剧上升恢复到正常水平,分析其原因可能由于2012年四川省出现了地震灾害,从而引起体育产业的急剧下降,由此可看出本文的分析与实际比较符合.
对于贵州省和云南省来说,从2011年至2015年,其体育产业的波动性均较大.贵州省在2012年达到一个新高度后,在2013年—2015年总体上则呈现下降趋势,而云南省则相反,在2012年降至最低,在2013年又急剧上升达到最高.总体上,云南省在2013年—2015年,体育产业的发展呈现上升趋势,而贵州省则呈现下降趋势.由于云南省和贵州省毗邻,所以两者的区域经济和社会环境发展的变化趋势基本相同,具体如图4和图5所示.
相较于前面4个省市来说,西藏自治区是西南地区地理位置相对较偏远,发展也相对缓慢的地区.其区域经济、社会环境和体育产业的变化趋势如图6所示.2011年至2015年,其区域经济和体育产业呈现相似的上升趋势,而社会环境在2012年大幅下降至最低,2013年至2015年则呈现缓慢、平稳的变化.
4.3.2协调度分析
依据4.2.2节中表6（2011—2015年西南地区5个省市耦合协调度测度值表）,对西南地区5个省2011—2015年耦合协调度的变化进行分析,如图7所示.
结合4.2节的数据计算和本节的测度值分析,对西南地区各省综合协调度研究的分析如下：
（1）相较于社会环境,区域经济和体育产业对各省市的协调度具有更重要的影响.从图7可以看出,2011年和2015年四川省的协调度都明显高于其他省份,同时也是西南地区5个省市中最多保持协调度在第一或第二高度的地区.结合表3的数据分析可知,四川省这两年区域经济子系统的综合测度值也位列三个子系统中最高.此外,由图3知,2012年四川省区域经济的综合测度值下降明显,因而导致在图7中2012年四川省的协调度在西南5省中处于最低.因此可得,区域经济对各省的协调度具有关键影响.此外,从图7可看出,2012年贵州省的协调度位列5省市最高,2015年贵州省的协调度位列5省市最低.结合图4对贵州省三个子系统综合测度值的分析,在区域经济和社会环境测度值都上升的情况下,2012年贵州省体育产业测度值明显上升,2015年则明显下降,导致同年份贵州省的耦合协调度测度值达到最大和最小.因此,体育产业对各省市的协调度也具有重要影响.综上,各区域在提高三个子系统的协调度时,应着重关注区域经济和体育产业两个子系统的构成要素.
（2）三个子系统中,体育产业和区域经济的联系最为紧密.根据西南地区各省市区域经济、社会环境与体育产业的综合测度值在2011年至2015年的变化情况显示,区域经济与体育产业的发展基本处于一个相对稳定和纠缠的过程,并向同一趋势变化.因此,可以判定区域经济情况与体育产业发展情况存在非常密切的关系,即：良好的区域经济情况会带动区域体育产业的发展,同时体育产业的发展也会促进区域经济的稳定增长.目前,在发达国家,体育产业已成为促进区域经济发展的重要产业,并且从世界范围来看,经济发达的国家往往也是体育产业发达的国家.因此,各区域应重视体育产业与区域经济的内在联系,如在制定提升区域经济发展措施时,可重点扶持体育产业发展来提升区域经济发展水平.
（3）社会环境是区域经济和体育产业发展的有效支撑.由图2-图6中三个子系统的发展曲线可看出,三个子系统中,社会环境与其他两个子系统的联系相对较弱,但对于整个地区的协调发展来讲,社会环境又是必不可少的部分,同时也会间接影响体育产业和区域经济的发展.一方面,社会环境是区域经济和体育产业可持续性发展的基础,没有良好的社会环境,则区域经济和体育产业将难以发展；另一方面,区域经济和体育产业的发展有助于改善社会环境,并形成良性循环.因此,在促进区域经济和体育产业发展时,对社会环境的关注也不可或缺.
5结论
本文基于协调理论和复杂系统理论,对区域经济、社会环境与体育产业三者的协调度测度进行了研究,构建了协调度测度指标体系,采用熵值法和耦合系数模型建立了熵—耦合协调度研究模型,以西南地区重庆、四川、贵州、云南、西藏5个省作为实例进行分析,得到如下研究结论：
第一,通过对西南地区5个省市的耦合协调度分析发现,在区域经济、社会环境和体育产业三个子系统相互影响下,四川和云南的整体协调度较高,而西藏和贵州的整体协调性较差.
第二,根据区域经济、社会环境与体育产业三个子系统建立的测度体系,通过分析发现,区域经济和体育产业对协调度体系的作用更大,更具有代表性.
第三,区域经济和体育产业两者之间存在着紧密的联系.良好的区域经济情况会带动区域体育产业的发展,同时体育产业的发展也会促进区域经济的稳定增长.但若要促进区域体育产业的发展同时,实现区域均衡协调发展,社会环境建设作为区域经济和体育产业发展的有效支撑是必不可少的部分.
本文针对区域经济、社会环境与体育产业三者协调度测度建立的熵—耦合协调度研究模型,具有客观、简易、可操作性强的特性,不仅适用于各个地区或城市,也适用于同一地区或城市在不同时期协调度的测度.同时,本文对各个地区或城市政府机构促进区域经济、社会环境和体育产业的协调发展提出了策略性建议,具有一定的决策支持作用.我国各省（市、自治区）要根据协调度模型各子系统之间的相互关系,结合协调度的关键影响因素,找到区域经济、社会环境和体育产业协调发展的路径.
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