大数据在交通行业中的应用,该文是关于交通行业相关论文写作参考范文与交通行业和应用研究和数据有关论文写作参考范文.
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【摘 要】 随着社会科学技术的不断发展,人们进入了大数据时代,在国家经济发展和社会发展过程中,信息数据资源发挥着越来越重要的作用,交通行业同样不例外.在交通领域当中,大数据的应用改变了传统的交通理念和交通模式,帮助解决和缓解了很多交通问题.本文分析了大数据的概念和大数据时代交通行业发展现状,重点研究了大数据在交通中的应用.【关键词】 大数据 交通行业 智能交通系统
在交通行业当中的大数据应用,主要是针对在智能交通领域方面的大数据技术应用,当前具备的交通基础设施已经想多比较完善,通过使用大量的先进设备和技术,产生了海量的交通数据资源,通过深入的挖掘和分析这些海量的数据资源,能够有效促进交通行业的不断发展.
一、大数据探究
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大数据概念.大数据主要指的是庞大的数据资料,如果不是通过使用主流的信息软件,很难能够把大量的数据信息价值和作用发挥出来.如果能够把大数据收集起来,合理的进行处理和应用,能够有效为企业后期的决策和发展提供真实准确的数据参考.大数据指的就是数据的整合,由于信息时代产生的信息数据非常庞大,因此很难能够针对当前的数据信息及时作出处理,增加了数据信息的管理难度.大数据的特点是数据含量比较大,其中包含有视频、图片、文字等多种方面的信息,信息数据之间的商业价值参差不齐,有一些包含有较高的商业价值,比如说是视频数据等,但是其中能够有价值的部分也就是其中的一两分钟甚至是一两秒的时间.信息数据的处理速度非常快,跟传统的数据挖掘技术相比较来说,拥有很大的区别.
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数据开放.在社会企业或者是机关机构中,针对各种原始数据信息,都需要借助门户网站的形式,拥有一定的开放性,能够有效提升数据的可读性,提升数据利用效率 [1].在门户网站中需要使用数据抽取或者是数据挖掘工具,不管是社会企业还是网站用户,都需要根据自身的需求,在互联网上基于相关协议和规则来完成信息数据的储存和开发.政府部门也需要建立出一定的数据开放原则,针对需要保护的知识产权进行严密的保护,同时结合完善的奖励制度,能够提升数据信息的整合效率.
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数据挖掘.数据挖掘工作是针对产生的海量信息数据,查找出能够被再次理解和使用非平凡数据信息,可以使用不同的分析方法,通过建立出数据模型的方式分析海量的数据资源.目前数据挖掘技术是一种新产生的新兴技术,人们能够通过使用数据挖掘技术来应用到更多的知识研究成果.
二、大数据在交通行业当中的应用
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消除区域限制.大数据的一大特点就是拥有虚拟性,很多国家为了方便进行管理,通常都会划分出不同的行政区域,但是由于划分了不同的行政区域,因此互相之间缺少了关联性,地方性政府考虑更多的问题是怎么样能够把自己辖区内部的利益最大化,并没有从整体角度来思考交通线路的建设以及基础通设施的建设,影响了城市甚至是国家的交通行业发展质量.由于大数据自身拥有虚拟性的特点[2],因此能够在网络中实现远距离的信息数据管理,跨区域共同来遵守信息共享原则,能够有效消除交通行业的区域限制,提升区域行政管理质量.
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统一交通信息体系.大数据信息不管是组合效率还是信息集成都非常快速,但是我国交通管理主体目前还没有形成统一的管理系统,都分布在各个不同的管理部门当中,并且各个部门都具备了自己独立的信息管理系统,因此导致不同的工作部门之间信息数据共享比较差,影响了大数据信息的价值发挥.在大数据时代,需要建立出综合性强的交通信息体系,统一不同区域和不同范围的数据信息,从而把交通的整体性功能有效发挥出来,为交通行业的发展提供更多的发展机遇.
3.
制定统筹方案.在传统的交通运输管理系统中,主要是通过人工操作来实现的,导致交通管理工作缺少了一定的动态性,但是目前的交通大数据发展逐渐智能化,有效提升了交通资源的配置水平 [3].通过在交通管理工作中加强对大数据的分析和研究,能够制定出统一的协调和统筹方案,帮助减少在交通运输管理工作中,人力物力资源的消耗,有效提升了交通资源的应用效率.
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提升交通预测水平.在交通行业发展过程中应用大数据的预测性,能够有效提升交通行业的预测水平,帮助改善交通环境,建立基础设施建设,例如说加宽交通道路的方式.在大数据时代,交通行业要加强对数据信息的分析和收集,建立出相应的交通预测模型,模拟出未来的交通运输发展情况,从而制定出可行性强的应对方案.
三、结语
在大数据时展交通行业,能够让交通行业逐渐提升智能化水平,在计算机信息技术的基础之上提升现有的交通信息系统工作质量,提升各种资源数据的利用效率,降低了交通系统的管理成本和维护成本,促进了我国交通行业的稳定发展.
参 考 文 献
[1]王金龙 ,张静 .大数据在交通规划行业中的应用研究 [J].数字技术与应用 ,2017(09):37-38.
[2]高兴友 ,代婧 .大数据在交通行业中的应用 [J].智库时代 ,2017(07):169-170.
[3]聂丹伟 .当前交通运输行业中大数据分析决策技术的应用探究 [J].科技创新导报 ,2016,13(36):147-148.
综上资料,这篇文章为关于经典交通行业专业范文可作为交通行业和应用研究和数据方面的大学硕士与本科毕业论文交通行业论文开题报告范文和职称论文论文写作参考文献.
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