城市轨道交通清分系统的大数据分析和应用,本文是轨道交通类有关自考开题报告范文跟城市轨道交通和清分和数据分析有关论文范文数据库.
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【摘 要】 城市轨道交通清分系统作为自动售检票系统（automatic fare collection system,AFC）系统运营管理的核心,掌握着轨道交通运营的最重要的信息—客运交易数据,通过对这些交易数据进行大量的汇总分析,不仅能为线路运营管理提供客流量、票务收益等基础报表信息,还能为城市轨道交通运营提供决策支持.
【关键词】 城市轨道交通 清分系统 大数据
一、概述
轨道交通清分系统是实现轨道交通多线路之间无障碍换乘,在运营主体多元化条件下实现车票发行、联网收费、票务清算、自动售检票系统统一管理的计算机系统[1].其主要功能包括：统一进行所有票卡的采购、制作、初始化,过期票卡的回收注销,以及各运营线路间的票卡调拨；实现轨道交通系统与一卡通系统及线路间的清算、对账及与线路计算机系统（Line Central Computer System,LCC）对账,实现各线路间一票通的清分、对账以及数据处理；通过数据分析向运营单位提供票款收益分析、运营收益分析、客流分析、市场分析、票卡可靠性分析等,并利用这些数据信息进行决策支持；拓展轨道交通对外的信息服务业等.
二、应用场景
目前,轨道交通清分系统能够通过对大量数据的分析,来为轨道交通企业运营管理提供决策指导,为乘客提供更优质的服务.尤其是在运营单位已经运营多年,积累了庞大的历史交易数据以后,对原始的分散的数据进行抽取,清理再加工、汇总整理后,可提供KPI 关键业务指标,多维分析等业务查询,以实现对业务部门的决策支持[2].当今社会是大数据时代,数据正成为一种资产和资源,管理者依据数据进行运营管理,让数据主导决策已经逐渐成为了主流.基于城市轨道交通清分系统的数据内容以及能够进行的分析,轨道交通清分系统的应用主要可以分为以下几个方面：
2.1 票务管理
通过对各车站基于票卡类型的客流信息进行汇总分析（如,票卡进出站客流情况,各站不同票卡的使用、流失情况等）,能够对车票调配、回收、采购进行有效的指导.另外,通过分析各种车票的使用比例,能够更加准确地确定各类票卡的采购数量,有效的为运营单位节约成本.
2.2 运营管理
根据轨道交通清分系统中各线路、站点获得的大量的交易数据,进行基于客流数据、充值购票数据、乘客进出站的具体时间信息等的汇总、整理并充分的分析,能够有效掌握不同线路、不同车站、不同时间段的客流分布情况,从而找出高峰时段,大客运量车站和线路,以便运营单位有效调配资源.通过对以往客流的统计分析,可以有效的预测工作日、双休日、节假日客流情况,提前做好人员、设备、物资准备工作.
2.3 票价制定
通过对交易数据进行基于票价的分类汇总分析,可以找出乘客人次票价分布情况,从而可以检验票价方案的优劣,为运营企业及政府提供票价方案制定的依据支撑.另外,根据出行客流进行时段和特定的日期分析,可以为制定平峰优惠票价政策和定期票价优惠措施等提供指导意见.
2.4 安全保障
由于轨道交通运输的特殊环境以及客运量大的特点,防止重大人身和行车安全事故,准时准点将乘客运达目的地,保证运行的有序顺畅,保障乘客的安全是轨道交通运营的首要任务.通过轨道交通清分系统实现对客流OD、集散量、客流密度进行监控与预警,能够及时采取有效措施对客流进行控制与分流,为调度部门发布站控、线控命令提供数据支撑,以保证运营的安全.另外,通过对大数据的挖掘分析,再利用仿真技术进行模拟,可以对各类突发事件进行情景再现,从而为应急事件处置预案的编制提供指导依据.
2.5 商业价值
目前国内少有能够收支平衡的轨道交通运营单位,因此国内某些城市率先开创了轨道加物业的方式辅助轨道交通运营.轨道加物业的方式是目前一种新的经济增收点.通过客流数据分析,早晚高峰各站点的进出站情况分析,以及乘客线内停留时间的分析,可以有效的对站点附近商铺的设置、投资等提供决策支持,能为企业的经济增收提供有效的数据支撑.在未来移动支付普及的情况下,当客流变成客户成为可能,新的经济增收点将会出现.另外,在移动支付和多线路换乘同时具备的情况下,通过客流数据流向的分析,客流分布预测,能够为乘客提供更优的路径推荐,以减少乘客出行时间或提高出行舒适度,为实现更优质的个性化乘务提供依据.
三、结束语
对轨道交通清分系统的数据进行大数据分析能够为企业与政府决策提供依据,提高运营单位的运营管理水平,提升乘务水平.随着轨道交通的发展,可以大胆预测,轨道交通清分系统在未来还会出现更多的应用方向.
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