大数据时代背景下秘书的参谋辅助工作,该文是大数据时代本科论文怎么写跟参谋辅助工作和秘书和时代类本科论文怎么写.
大数据时代论文参考文献：
所谓大数据,指的就是规模巨大的海量资料.据统计,截至2016年底,全球大数据储量已达到12.61ZB,预测到2020年全球以电子形式存储的数据量将达到35ZB.数据的爆炸式增长大大超出了人们的想象,整个世界进入了大数据时代.对职业化秘书而言,如何让大数据资源与技术为秘书工作服务是值得深入研究的课题.
一、秘书参谋辅助工作进入大数据时代
参谋辅助,是新时期领导活动赋予秘书的一项基本职能,也是秘书职能的本质特征.秘书参谋辅助贯穿于领导管理活动的全过程,即从获取信息,到从中发现问题,拟定解决问题的方案提供给领导作出决定,秘书在这整个过程中起着辅助管理的作用.
传统意义上的秘书参谋辅助,一部分是依赖于秘书人员利用领导近身辅助的独特条件通过揣摩领导意志,利用专家咨询等方式为领导科学决策提供方案,即提供“经验决策”的参谋；一部分是依据随机的抽样调查、典型调研等形式收集汇总数据（常称为“小数据”）,为领导决策提供信息参谋辅助.传统意义上的秘书参谋辅助由于缺乏全面、完整的数据事实,决策辅助的主观性较强,不可避免地会降低决策的精准程度,给决策过程及结果带来极大的盲目性和不确定性,进而导致领导决策的无效.而大数据则依靠的是全面、完整的数据事实,这在很大程度上提高了决策的精准性,大大避免了决策的主观性,降低了决策过程及结果的盲目性和不确定性.
大数据技术的运用促进了秘书参谋辅助工作彻底的变革.与传统数据在秘书参谋辅助中的利用相比,大数据无论是从数据的体量、种类还是从数据利用的价值、效率等方面都占尽优势.尤为关键的是,大数据的运用使秘书决策参考信息的分析实现了质的飞跃.首先,它不再依赖于随机采样,而是更多地进行整体数据的分析；其次,它不再仅限于做高精确度分析,而是倾向于对混杂性信息的普遍分析；再次,它不再单纯探求决策要件间的因果关系,而是更为关注决策要件的相互关联.这三大转变体现了大数据技术的核心——预测,而科学预测恰恰是科学决策的关键所在.
二、大数据在秘书参谋辅助工作中的应用
秘书的参谋辅助工作特别是对领导决策的参谋辅助必须有科学的数据信息作支持.作为近身辅助的参谋者,秘书要花费大量的时间、精力,通过各种渠道收集方方面面的信息,信息的完整性极大地影响着辅助领导决策的精准度.作为海量、多样、高速度、高价值的数据集合的大数据,能够帮助秘书全面、及时、准确地获取决策辅助需要的各种信息,并通过数据处理技术的应用整合,为领导科学决策创造最佳条件.
秘书参谋辅助工作中大数据的运用主要体现在以下三个方面：
首先,运用大数据技术,为领导决策作出更科学的前瞻性预测.秘书可以通过分析决策对象的网络数据,细分决策涉及人群,掌握决策受众的基本信息及其诉求,据此较为科学地预测出决策实施过程中可能遇到的问题与障碍,进而提出有针对性的决策参谋辅助意见.这种前瞻性预测能大大提升领导决策的科学水平.
其次,运用大数据技术,可提高秘书参谋辅助工作效率,降低领导决策成本.对于秘书参谋辅助工作来说, 充分利用大数据术进行信息分析,可以跨越部门内部协同的鸿沟,减少信息传递环节, 轻松实现信息的直达直报,避免出现信息的弱化异化,因而大大地提升了参谋辅助工作的效率,降低了决策成本.
再次,运用大数据技术,能够实现公众与决策者间的有效沟通,提高秘书参谋辅助工作质量.传统的秘书参谋辅助工作,侧重点放在领导对决策的需求上,而忽视了公众参与决策的强烈诉求.因此,传统的秘书开展参谋辅助工作方式单一,基本上局限于小范围内的座谈会、听证会等几种常见方式,听取意见建议不多也不全,谋划出来的主张建议容易迎合领导的个人需求而不切合管理活动的整体需要,参谋辅助工作质量水平大打折扣.大数据技术的广泛运用, 使得秘书在参谋辅助工作中可以将散落的各种数据进行深度挖掘,通过分析数据价值,掌握舆情民意,感知公众的需求并将其转化为有意义、有价值的信息.这样,秘书的参谋辅助工作既能符合领导管理活动的需要,也贴合公众的需要,就能创造出良好的社会价值.
三、培养数据素养,提高秘书参谋辅助工作水平
数据素养是指具备数据意识和数据敏感性,能够有效且恰当地获取、分析、处理、利用和展现数据,并对数据具有批判性思维的能力,它是统计素养和信息素养的延伸和扩展.数据素养已然成为秘书职业化素养的重要组成部分.培养数据素养,提高秘书参谋工作水平,需要从数据态度、数据意识、数据知识、数据技能等方面入手.
首先,提高秘书参谋辅助工作水平要坚持科学的数据态度.数据态度是职业化秘书对待数据主观能动性的反应,是秘书个体对待数据价值及数据*等所持的道德观和价值观.它是职业化秘书培养数据素养的前提,直接影响着秘书对参谋数据的收集、分析、处理、分享和呈现的过程以及最终结果.在大数据时代背景下,职业化秘书对数据和数据问题要树立积极、正确、严谨的态度,这是开展参谋辅助工作的前提,它可以促进海量数据有效地转化为高价值的参谋辅助成果.
其次,提高秘书参谋辅助工作水平要树立大数据意识.所谓大数据意识,是指秘书在职业工作中对数据问题的感受力、注意力以及对数据价值的洞察力、判断力等,具体体现为秘书捕捉、判断和利用数据的自觉程度.它主要包括数据主体意识、数据获取意识、数据共享意识、数据更新意识、数据安全意识以及数据人才意识等.大数据意识是衡量秘书职业化素养的重要方面.大数据意识深刻地影响着秘书为领导提供参谋辅助的过程和效果.因此,职业化秘书在为领导创造最佳决策环境的过程中,要有一种对待数据的全新态度、理念与处理方法,树立强烈的大数据意识.
再次,提高秘书参谋辅助工作水平要学会用数据说话.在大数据时代,领导决策将越来越依赖于数据,而非基于经验和直觉.秘书的参谋辅助要适应领导决策模式的转变,辅助领导决策由传统的顶层决策模式和群众创新决策模式转向数据支撑模式.从大数据到科学决策,其间要经历一系列知识信息的转换,才有可能真正实现决策的改进.数据不会自己说话,只有通过归类与知识转化才能成为有意义的“声音”.秘书人员在参谋辅助过程中要学会运用数据来说话,即加大定量研究方法的运用,以消除过去大量思辨式、定性研究所带来的“应然”结果的偏颇.
参考文献：
［1］陈玲.政府行政决策优化中的大数据运用［J］.湖北文理学院学报,2016（6）：39-42.
［2］郝媛玲,沈婷婷.数据素养及其培养机制的构建与策略思考［J］.理论与探索,2016（1）：58-63.
（ 作者单位：广西经济管理干部学院公共管理系）
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