搬铁块试验院不懂管理和科学管理效果大不同,本文是科学管理在职毕业论文范文跟科学管理和铁块和不懂方面论文范文素材.
科学管理论文参考文献：
1898年,美国科学管理之父泰勒在美国伯利恒钢铁厂进行了著名的搬铁块实验：该厂原来的搬运工每人每天只能够搬运铁块12～13吨左右,工资为1.15美元/天.泰勒通过仔细观察发现,有时工人在弯腰搬运,有时行走速度较慢,有时持握货物的姿势不对……泰勒据此纠正了他们搬运存在的种种缺点,并且把他们的劳动时间和休息时间以最佳比例搭配起来,于是每人每天搬运的工作量提高到47吨,且不会感到太疲劳.泰勒还实行了计件工资制和奖罚制度,对能够每天搬运47吨铁块的工人增资到3.85美元/天.泰勒先是筛选75名工人做这项搬铁块实验,后来特别挑选了4名工人进行更细致的研究,最后留下一名叫施密特的工人作专项研究.泰勒要求施密特按照新的方法和工作量进行搬运,告诉他每天将会发给他3.85美元的报酬.结果施密特第一天就提早搬完了47.5吨铁块.后来泰勒在全厂逐步推广这种工作方案,使整个工厂的劳动生产率提高了很多倍.
搬铁块试验为泰勒科学管理思想奠定了坚实的基础,它告诉人们：实行科学管理与不懂管理的效果是大不相同的,管理是一门很实用的科学,做任何事情都需要一种严谨管理的心态.在当年,这是早期管理学的雏形,对后来管理学理论的发展起到了非常大的推动作用.泰勒认为：对于物质浪费,人们可以直接察觉,但工作低效能或指挥不当而造成的浪费却难以看到.日常工作中的低效能将使整个企业乃至国家资源遭受巨大损失,改善低效能要依靠“科学管理”.
摩托罗拉公司是闻名全美的电子产品制造商.1981年,日本索尼、松下、日立、东芝实行新的高质量电子产品标准,其过硬的电子产品冲击了摩托罗拉电视机和立体声系统的市场.不怕不识货,就怕货比货,由于日本高质量电子产品的瑕疵率大大低于摩托罗拉,使摩托罗拉的产品一度滞销.在摩托罗拉公司内部,因为质量问题的返工产品、回炉产品不断增加,这种“重做”极大浪费了员工的工作时间和精力,使公司处于低效能状态.高层真正意识到：如果公司再不注重质量,继续粗制滥造,就会被日本电子产品甩得更远,“返工重做”将使摩托罗拉公司欲速则不达,永远摆脱不了低效能的困扰,而重新注重科学管理势在必然.
对于这种物质以外的指挥不当造成的浪费,可借用泰勒搬铁块实验来阐释.摩托罗拉电子产品质量的返工重做,相当于一个伯利恒的搬运工,在搬运铁块过程中由于姿势不对或者片面追求速度,不慎把箱子跌落在地,他不得不蹲下身子,一块块地捡起铁块再装进箱子,继续搬运.因此,搬运工人的基本动作是否合理、省力显得尤为重要,其基本功将会直接影响到整个工作的业绩.摩托罗拉的电子产品之所以瑕疵率高,就是因为生产过程中的某些基本功不够扎实所致,这和伯利恒搬运工的基本动作不够扎实一样,都是导致工作效率低下的原因.
摩托罗拉公司进行了一场彻底的质量科学管理,制定了一个新目标：到1986年止,公司要基本消除产品瑕疵率.摩托罗拉公司特此派考察组到日本去实地学习日本电子产品的生产及操作课程.为了质量,摩托罗拉手机原有1378个零件,被精简为523个,并且要求每个零件100%绝对合格.1986年,摩托罗拉制定了1990年前完成的“六西格玛”质量计划,要求在每百万个零件中,劣质品不能超过3.4个.1989年,摩托罗拉公司花在培训方面的开支达6000万美元,全部用于培训员工制造完美无缺的产品.由于“六西格玛”质量计划的推行,公司产品质量显著提高,使摩托罗拉公司东山再起,销售量及市场份额急剧回升.
归根结底的说,管理学就是要像搬铁块那样,对非常平凡的工作也要进行科学管理,把一切不满意的人、事、物逐步改造成理想完美的人、事、物.泰勒通过搬铁块实验,较早竖立了人类的科学管理意识,让早期的企业从不懂、不重视管理,逐步走上了追求科学管理的正道.这种管理意识,永远值得后人承传.
归纳总结:这是一篇大学硕士与科学管理本科科学管理毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料，关于免费教你怎么写科学管理和铁块和不懂方面论文范文.
某院医师质量管理工具培训效果分析
【摘要】目的分析临床医师质量管理工具培训效果,为医院质量管理工作改进提供参考 方法设置实验组和对照组,对实验组进行品管圈工具培训 采用问卷调查法和访谈法,以医师质量管理知识掌握情况进行评价 结果培训前.
精细化管理用于医院门诊药房管理效果分析
摘要目的分析和研究精细化管理在医院门诊药房管理中的应用效果 方法随机选取我院门诊药房2016 年5 月至2017 年5 月间收治的患者100 例,随机分成对照组和观察组,每组各50 例 对照组采用常规.
大数据时代高职院校财务管理的
大数据时代,不光为高职院校带来便利,同时在进行收集、传输……一系列工作的时候更加方便,这时对高职院校提出了更严格的要求 这就要求高职院校管理工作人员根据大数据时代财务管理的全新改变,制定相应办法去解决.
大数据配室友，别仅着眼管理效率
卞广春近日,南京大学采用大数据算法,为今年入学的新生匹配室友的消息引发关注 据悉, 约 3300 名新生中,近八成学生填写了问卷 根据问卷中涉及到的生活习惯、个人卫生情况、个性化选择及个人兴趣爱好…….