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人工智能( Al)正在改变我们在城市中的生活方式.随着共享单车计划的发展,人工智能在其中也成功地扮演着越来越重要的角色,并使运营商能够在新的市场中高效成长.
目前一些共享单车企业正在计划努力实现利润最大化,同时维持市场份额,原因是他们的员工数量不断增加,这让企业投入了更多更贵的资源.与此同时,一些新的计划则在利用新技术加速客运量增长,并优化运营.为了取得长期成功,他们不得不重新考虑该如何管理这些共享单车,找到方法去处理共享单车的使用数据,并将其转化为可执行的措施.许多运营商雄心勃勃,希望进军新市场,但第一步是确保他们拥有最佳运营模式,并能在新城市复制这种模式.
尽管如此,他们仍面临着激烈的竞争、严格的监管和持续变化的市场环境.这迫使一些运营商撤出全球市场,或大幅改变它们的日常运营方式.摩拜单车(Mobike)、ofo、oBike、Reddy Go和Gobee最近都关闭了全球业务.2018年上半年,ofo已经缩减了在美国和英国的投放量,并撤出了德国、澳大利亚、印度、以色列和西班牙的一些城市. 想要共享单车计划在海外新市场实现增长,需要充分了解当地的运营情况.提供自行车和资源是远远不够的.他们需要利用城市景观中的大量数据来确定需求的位置,并通过使用人工智能技术准确地服务于这种需求.人工智能超越了任何传统的日程安排和管理,采用了更加动态的方法.
利用数据和人工智能加速微移动运输 在共享单车计划开始改变和退出国际市场的同时,我们看到微型交通工具的陕速增长,包括电动自行车、电动滑板车和其他小型电动辅助车辆. 这些增长推动了“出行即服务”(MaaS)模式的发展.最近,Uber收购电动自行车共享运营商Jump Bikes并整合入应用程序,Lyft收购了美国最大的自行车共享运营商Motivate.通过更清洁、可持续和更便捷的交通方式改变了城市图景.
对于运营商而言,人工智龍还带来了全新的运营挑战.要求他们有效地维护资源,并确保将每辆电动车都充满电.这需要操作系统更智能和更具可视性.
微移动运营商需要充分了解其电动自行车和电动踏板车的使用情况.电动自行车或电动踏板车坏了会对骑行者的体验产生负面影响.如果运营商一直面临客流量不足的问题,他们将难以在一个新市场上实现增长.
通过本地城市环境和人工智能技术获取的数据,运营商可以追踪他们的电动车车队、使用情况和预测需求.人工智能使运营商能够优化内部流程,有效地重新平衡,给自行车和踏板车进行充电和管理. 无论是否有停靠站（有桩或无桩）,在新市场中成长的共享单车计划或微移动需要大量的内部规划.运营商面临着苛刻的当地条件和新的运营问题.他们需要优化运营,更有效地管理他们的自行车和资源.管理是自行车共享计划的核心,因为自行车共享计划要服务于城市、市民和运营商.
提高资本支出和运营成本的盈利能力
虽然有停靠站和无停靠站的共享单车计划非常不同,但数据和人工智能对两者都至关重要.可用于主动预测当地需求,以优化再分配、管理和其他业务活动.对于运营商而言,人工智能可以促进新市场的增长.
传统基于停靠站的共享单车计划往往非常注重资本支出,需要城币空间许可,为基础设施建设投资,估计每辆自行车支出为1 500英镑和2000英镑（数据来源于GoMo UK）,此外还有管理每辆自行车的运营成本.对城市和运营商
而言,管理成本可能很高.城市将需要停靠站运营商更好地将他们的方案与当地社区结合起来,并提供可持续的客流量和乘客体验.数据和人工智能是这一切的核心因素.
同时,无停靠站的共享单车计划更多是基于运营成本.无需运营商建立实体基础设施,而只需要支付他们投放自行车的成本. 过去,这种快速、廉价的部署,使无停靠站共享单车运营商得以在全球扩张,并在全球城市投放自行车.今天,城市执行更严格的规则,限制运营商过于快速地进入新市场.
无停靠站的运营商面临挑战,他们需要利用数据来跟踪自行车,准确了解自行车的使用情况,并从城市的各个角落有效地进行重新平衡.这对无停靠站提供者的管理带来了重大影响.自由停靠计划中,骑行者几乎可以在任何时间、任何地点上下自行车.这意味着,从本质上说,每辆自行车都是一个独立的停靠站.
为了取得成功,无停靠站的运营商需要全面了解其运营情况,并对当地市场的行为进行有价值的分析.在城市中,与停靠站项目竞争的无停靠站运营商将被要求与同行的运营效率相匹配.处理经营挑战
城市需要共享单车运营商提供管理良好的项目,以满足需求和更好地服务于当地社区.管理不善的共享单车计划无法长期持续盈利.
幸运的是,运营商拥有丰富的本地城市数据,并可以利用人工智能等创新技术来帮助优化流程.数据可以用来追踪城市的各个方面,人们如何移动去做他们喜欢做的事情.将这些信息运用到共享单车计划中,为当地居民提供可行的交通选择.
人工智能对于各种类型的操作人员来说都是非常有用的工具.需要大量的数据才能提供真正的分析,减少了分析和管理这些数据的大量人员需求.人工智能可以利用天气、人口、重大事件或任何交通中断等当地城市状况的数据集,准确预测需求.在伦敦一个阳光明媚的夏季周末,自行车的使用量将与同一地区一个下着雨的冬季工作日大不相同,
运营商需要考虑到这一点.
数据和人工智能帮助运营商构建本地市场和现有业务的大局.它可以用来持续跟踪用户的行为,并提供与城市动态相适应的共享单车计划.它允许运菖商提前计划,同时拥有可随当地需求变化的运营模式.
骑行者每次都能得到他们想要的自行车,他们可以依靠共享单车计划进行日常短途出行.对于运营商而言,他们看到了客流量的巨大增长,可以将智能化系统集成到他们的运营流程中,以减少浪费,并简化整个后期流程.下一步计划
随着城市朝着更清洁、更健康、更可持续的交通方式发展,共享单车将进入下一个增长阶段：严格遵守规章制度.优化内部流程,简化管理,是未来共享单车的关键核心.
运营商将依赖能够提供有价值信息的本地数据和人工智能平台.当他们能够提前准确预测需求时,在当地市场供应和增长的管理就变得简单了.在全球范围内,自行车共享计划正处于转折点,运营商需要采取行动,使每天的盈利最大化并保持盈利能力.由于租共享单车的费用很低,运营商需要专注于降低内部复杂性,以实现收入最大化.
随着微移动交通在全球范围内持续快速增长,城市和运营商将面临管理方面的严峻问题.未来,运营商需要利用数据和人工智能技术,来寻找再平衡和维护其资源的优化新方法.他们需要为电动自行车和电动踏板车更换电池或充电,用这样的调整方式来优化运行模式.
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