智能制造来临职业院校如何应对,本文是智能制造相关硕士学位毕业论文范文与来临和院校和职业类论文范本.
智能制造论文参考文献：
机器换人就在眼前
“中国制造2025”中提出,要以智能制造为突破口和主攻方向.智能制造的核心是建立智能工厂和数字车间,发展智能装备,实现智能生产.
结合产业现状和“中国制造2025”所规划的发展路径,我们可以得出中国智能制造行业的未来发展将呈现以下趋势：
一是设备智能化改造升级比想象中要来得快.一方面由于国家政策驱动,各地根据“中国制造2025”战略规划出台相关的政策,明确给出技术改造的时间表,2017年将迎来大范围的设备改造,制造类规模生产企业将有一半实现全自动化生产；另一方面由于劳动力成本增加,招工困难,促使企业采取机器代.
二是工业机器人产业快速发展.到2020年,我国每万名制造业工人拥有机器人将达到100台以上,这是制定中的我国机器人技术路线图及机器人产业“十三五”规划的目标.
三是“互联网＋装备制造业”催生新的生产模式,成为创新热点.“互联网＋”使得制造业呈现制造业服务化、个性化、组织分散化、制造资源云端化四大新趋势,带给传统企业决策方式、业务模式和经营思路等诸多方面的巨大转变.
四是智能装备和产品快速发展,制造过程实现智能化.在“智能制造装备”领域,以高档数控机床、工业机器人、增材制造装备、新型传感器、智能仪表等为重点突破方向；在“制造过程智能化”领域,以数据互联为核心,以互联网技术为主导的新技术,将有效缩短产品研制周期、降低运营成本、提高生产效率、提升产品质量、降低资源消耗,提供个性化产品.
智能制造悄然改变
企业岗位设置
随着智能制造的推进,企业的岗位设置正发生着变化,一些传统岗位,比如工时审核员、晒图员等岗位正在消失,而设备维护维修人员,数控操作编程人员需求旺盛.
工业机器人产业的快速发展对机器人应用技术人才有着巨大需求.目前工业机器人应用技术人才缺口20万,并且还以每年20%的速度增长.人才需求主要体现在三个方面：一是机器人制造厂商需求,包括机器人组装、销售、售后支持的技术和营销人才；二是机器人系统集成商需求,包括机器人工作站的开发、安装调试、技术支持等专业人才；三是机器人的应用企业需求,包括机器人工作站调试维护、操作编程等综合素质较强的技术人才.特别是工业机器人现场编程调试人员更是缺口巨大.
智能生产对复合型人才有着巨大需求.随着数字化研发设计管理工具的普及,员工需要具备应对工业4.0的基本素质,传统的工艺类岗位也面临着数字化改造,CAD（计算机辅助设计）、CAM（计算机辅助制造）、CAE（计算机辅助模拟仿真分析）、CAPP（计算机辅助工艺过程设计）、MES（生产过程执行管理系统）、ERP（企业资源计划）等工具的运用已经成为员工的基本能力要求.一些传统岗位在生产中的作用将逐渐弱化,甚至消失,例如：晒图员岗位逐渐退出历史舞台,而数字化建模、精益专员、逆向造型、3D打印、精密测量与检验岗位越来越重要.这些岗位目前在高校范围内并没有对应的专业,岗位员工主要是企业自我培养.
智能装备对机电复合型人才有着巨大需求.随着国家有计划地对传统企业进行数控化、信息化和智能化改造,高端数控机床、工业机器人、增材制造等智能制造装备将会普及应用,需要大量操作、调试、维护、维修和改造方面的专业人才.
岗位结构变化
对职业能力提出新要求
在“中国制造2025”背景下,企业的发展趋势、岗位及人才需求的变化对高职教育正在发生冲击,人才培养的标准与市场岗位对接正悄然发生变化.
“中国制造2025”中,企业“熟练工种”将减少,人将更多地从事产品及工艺优化、生产系统管理等工作,需要有较强的分析问题、解决问题的能力,企业“能动工种”将增加.应对“中国制造2025”这一发展机遇,高职院校应重新审视制造类专业定位,提升师资队伍水平,努力缩小教学内容与企业需求之间的差距.
其中,培养具有国际化技能人才成为各类职业院校的首选.2025中德职教合作联盟是由德国手工业协会、德国柏林自由大学以及德国ITS国际职教集团联合北京德未特教育科技有限公司共同成立,旨在引进德国职业教育标准,包括引进德国高技能人才标准培养模式、德国职业教育标准课程与教材、德国职业教育标准教学方法、德国职业教育质量监督和评测体制、德国人才测评和认证体系、德国实训建设方案及工业4.0实验室,为国内职业院校提供全方位教学改革支持,为中国制造2025人才培养的宏伟使命服务.
联盟发展至今已为国内众多职业院校进行了师资培训和中德人才培养项目,极大的提高了教师教学质量和方法能力,利用德国学习领域教学资源培养出的中德学院学生,除了有更强的专业能力外,还具有更强的解决问题的能力,受到用人单位好评.
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